缺位五大要素，我国工业4.0要分五步走

　　虽然我国工业存在上述的问题，但是我们也要从另一个方面看，毕竟中国已经成为了制造业大国，同时中国又有着巨大的消费市场，诞生了像腾讯、阿里巴巴、百度这样巨型的互联网企业。伴随着服务型制造、创新制造的发展，如果我国工业系统克服困难、利用自身优势，结合国家特色、企业的具体情况，深入研究工业4.0的内涵外延，制定适合自己的工业4.0目标体系，构建执行工业4.0路线图，那么一样可以获得成功。具体到工业企业、集团，笔者认为可以分成如下五步： 

　　第一是构建智能的人、智能的组织。工业革命，采取的竞争战略不再主要是成本优势，更要靠创新驱动，而创新驱动，最大的核心是人，因此提升人的观念、技能、素养就显得尤为重要。今后那些有标准的、量大的工作将逐步被机器人、自动化执行单元所代替，而人更多是需要进行创造性工作。那些变化大、产品复杂、工艺不完善的工作仍需要人完成，结合具体工作，需要实现人的智能与机器智能的集成融合，从而具有较高的性能价格比。另外智慧的组织更为重要，例如转变用工机制、改变员工收益模式，乃至转变员工技能考核，从而形成灵活、高效、高质量、创新的新型互联网组织，驱动工业企业发展。 

　　第二是实施车间执行系统（MES）。在工业4.0时代，笔者以为MES系统可以上升到与企业经营管理ERP系统、产品生命周期管理PLM系统相同的地位，可以说成是三足鼎立的地位。究其理由，笔者以为车间是有一定经济规模的制造主体，类似于德国的中小型企业。未来中国的车间一样可以成为隐形的冠军，而其核心就需要车间具备一定的专业化能力。作为制造执行的单元化主体，利用MES系统提升信息物理融合能力，内部利用工业网络形成强有力的类似于拳头的规模制造能力。另外大量的案例也证明，实施MES系统可以获得巨大的经济价值，提升企业的制造执行能力和质量保障能力。 

　　第三是实施单元自动化、智能化。传统意义上，我们的企业、车间装备繁杂，因此需要结合企业特色，分析企业的产品种类、特点、工业生产流程，确立其变革，有顺序地实施淘汰、改造、升级、新购，提升制造单元，核心是制造装备，然后是生产线的自动化、智能化。另外需要注意的是在提升生产能力过程中，避免盲目地追求先进，购置生产线，却又因为水土不服，相关配套不足而导致不可靠的问题。 

　　第四是构建系统化工业网络。工业网络与一般意义的因特网相比差别很大，对网络的传输速度、可靠性、时效性要求更高，同时安全性也是一个非常需要注意的问题。在前述的制造单元改造升级后，再进行工业网络化改造。基于工业网络，在实现原材料、中间制品、产品信息和设备信息采集的基础上，实现工业数据的传输、存储。而在网络覆盖范围方面，则构建出从单台设备到生产线、车间、企业、集团乃至社会体系的多层级网络体系。 

　　第五是建设企业大数据、云计算中心。目前我国的大中型企业大多实施了大量的信息系统，而中小型企业往往也在如电子商务、财务管理方面进行了信息化投入。为了达到工业4.0的目标，企业需要以全面、总体、统筹的观念进行大数据应用，强化企业人员的数据应用、量化管理意识，构建企业生产数据框架，实现生产数据采集、数据集成，进行工业数据的分析与应用，实现行为导向的大数据可视化，最终促进基于大数据、云计算的问题解决、企业决策、预测和创新，提升生产效率，充分利用资源，并实现绿色发展。 

　　总而言之，工业4.0来临，我国的工业企业挑战与机遇并存，但是我们认为机遇大于挑战，相信在我国重大工业政策举措支撑下，工业企业正视问题，按路线图逐步实施，实现转型升级、提质增效，到2025年可以实现从制造大国迈入制造强国行列。