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【优秀案例】数据驱动的智能制造——18号智能工厂

发布时间:2017-04-03 作者:佚名 
关键字:智能制造 
18号厂房更像是一个大型计算系统加上传统的操作工具、大型生产设备的智慧体,每一次生产过程、每一次质量检测、每一个工人劳动量都记录在案。装配区、高精机加区、结构件区、立库区等几大主要功能区域都是智能化、数字化模式的产物。

    (3)工业物联网与智能产线

    利用智能装备实现生产过程自动化、机器换人,提升生产效率;同时搭建工业生产物联网,通过网络连入机台,实现机台的生产信息采集、机台互联,以及自动控制与数据传输,使机台使用率最大化。

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    图3 智能装备的应用示意图

    基于物联网平台集成的现场设备数据、生产管理数据和外部数据,运用机器学习、人工智能等大数据分析与挖掘技术,建立产品、工艺、设备、产线等数字化模型,提供生产工艺与流程优化、设备预测性维护、智能排产等新型工业应用。

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    图4 工业生产物联网应用结构图

    (4)MES和ERP无缝集成

    集成MES系统与ERP系统,实现了客户订单下达到生产制造、产品交付以及售后追踪的全流程信息化,实现了生产制造现场与客户的实时交互。客户的个性化需求可以第一时间到达计划、制造、商务等相关部门,制造人员就能直接按照客户的要求进行快速生产和交付,客户也可以随时了解所购买设备的生产进度。

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    图5 SANY MES系统结构图

    生产现场以MES系统为主线,辅助智能派工、现场LED看板等可视化信息,集成化计划/物流/质量等控制系统,从生产计划下达、物料配送、作业标准查询、质量管理等维度进行在线管控,实现了人员、资源实时调度,生产制造现场与生产管控中心的实时交互。

(5)公共资源精细化管理

    公共资源定位系统是18号智能工厂的一个重要支撑。公共制造资源定位平台融合不同的定位方式并满足不同的业务需求的同时,实现基础设施的共用,达到减少重复建设、提高基础设施利用率的目的。

    1) 通过物联网技术实现对在制品、叉车、人员、设备资源的实时定位、追踪与监控;

    2) 实时获取物料和运输工具的状态和位置等信息,并可以通过对这些信息的分析实现对物料的高效调度;

    3) 综合运用WSN、RFID 和GPS等多种定位技术,满足不同制造资源的定位需求。

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    图6 公共资源定位系统结构图

    (6)智能化立体仓库和物流运输系统

    智能化立体仓库和物流运输系统实现泵车、拖泵、车载泵装配线及部装线所需物料的暂存、拣选、配盘功能,并与AGV配套实现工位物料自动配送至各个工位。

    仓储模式采用自动化立体仓库存储(主要储存中小件为主)+垂直升降库存储(主要储存小件为主)+平面仓库储存(主要储存大件等其他特殊物资),配合全自动化的AGV小车,把工人从繁复的运输工作中解放出来,使装配区内整个物流通畅有序,改变将近总量30%的物料种类的储存和出入库作业模式,很大程度地缓和了自动化立体仓库的出入库作业压力,有效地提高了整个系统的作业能力。

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    图7 智能化立体仓库和物流运输应用示意图

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    图8 智能化立体仓库和物流运输系统结构图