《智慧工厂》高端视点 | 让智能制造为企业赚钱

    本文所说的重用，主要指产品设计、工艺方法等知识或数据的重用。通过重用，可以降低重复开发的成本、缩短设计周期。在重用的过程中，方法或技术本身还可以持续改进，从而提高质量、降低成本。强调重用，就是要在产生知识、收集信息的时候，就把重用作为行动目标。为了重用，或许要花费不少额外的代价，但收益却可能更大。很多年前，汽车行业就在推动零件的通用化，把零件和模块用在不同的车型上。随着数据存储和通信能力的加强，知识产品的数字化更容易，传播也更广，价值的创造也可能更大。尚品宅配就是个典型的例子。该公司收集了大量房型和装修设计资料，客户很容易找到自己喜欢的设计。这样，尚品的设计成本和效率大大提高，年产值高速增长。GE通过收集飞机发动机的运行数据，为使用和维护提供指导，本质上也可以看作知识的重用。

    促进协同是互联网的另外一项重要的优势。一般来说，企业的规模越大、机构设置越复杂，需要协同的问题就越多、价值空间就越大。但是，ICT技术只是促进协同的技术手段，背后更困难的可能是有组织、流程、制度的改革、文化的进步。对象或流程的“透明化”就是协同的一种方式：通过对相关对象或流程的数字化，可以将相关的过程记录下来，并用某种方式展示出来，传播出去。从原理上讲，这种做法就像用摄像头把工人的工作情况传到老板的办公室，只是传递的内容相对抽象罢了。利用这种手段，可以及时、有效地发现并组织各种管理上的漏洞。对于管理水平相对较低的中国企业，这种做法可能隐藏着巨大的经济价值。

    有的企业认为，我连订单都没有了，还谈什么智能制造？确实如此。智能制造更适合于技术水平较高、设计开发能力较强的企业。对于这样的企业，智能制造或许能起到如虎添翼的作用。但是，智能制造却很难帮到起点低而又无意转型的企业。这就好比，再好的御厨也解决不了“无米下锅”的问题。从这种意义上说，智能制造能让强者更强、弱者更弱。现在，制造企业的日子往往很难过。这很可能是一轮大规模洗牌的前奏。企业或者浴火重生，或者遭遇淘汰。