基于全制造服务周期的智能工厂系统结构模型

发布时间：2017-03-05 作者：e-works整理

关键字：制造服务智能工厂

收藏好文推荐打印

智能制造(IM， Intelligent Manufacturing)作为信息技术、管理流程与经营模式结合而成的制造服务状态，无论是过程智能化和产品智能化，均依赖于信息系统的支撑。

3.2实现方法

为了确保制造流程的灵活性，服务需要更小的颗粒度。微服务架构[4}MSA ( Microservice Architecture )本质上基于SOA，其粒度基于OOP中的“单一职责”原则，只封装彼此完全关联的属性和方法，例如任务A和任务B的任何一方的变化要同步影响另外一方的变化，那么任务A和B可以封装在一个微服务中，否则作为2个微服务来处理；其次微服务运行在独立的进程中，与其他微服务通过基于语言无关、平台无关的协议交互。

3.2.1制造资源分类与微服务封装

智能制造状态下资源应具有智能化、独立化、微型化和自组织特征。因此包括材料、设备、工具、厂房、车间、产品、分段、资金、能源等元素的传统人力、物力、财力资源和包括信息系统硬件基础设施、软件基础设施、部署在基础设施之上的信息系统及信息系统中间件、组件、功能模块、WebService等智力资源被统一分类。企业内制造流程、信息系统存储加工的数据、从数据挖掘而来的规律、源于统计结论的智慧、工艺可用性、工艺精度、设计工时、制造工时、服务工时、生产线状态、机器人状态、加工经验能力和专家可用度，甚至碳排放指标均可定义为独立资源对象或者对象的智能属性的一部分。资源及其属性构成智能制造资源(IMR ， Intelligent ManufacturingResource)对象。

图2 智能工厂的4层系统结构坐标系

Fig.2 System Architecture Reference Model of Intelligent Factory

在标准化工MR基础上，利用MSA对工MR进行封装构成微制造服务单元(MMSU， Micro-ManufacturingService Unit )。一个MMSU可以对应一个IMR，也可能对应一组工MR。

图3 IMR分类树

Fig.3 Sample of Classification of manufacturing resource

共6页