可视化智能工厂

    烟草MES通过对工厂级、车间级计划调度，配方与工艺过程管理、质量控制与管理、设备运行过程管理、实时库存管理、生产任务与物料追踪、生产过程监控，以及制丝车间、卷包车间的一体化管理，使计划、生产、调度、资源分配更加科学、准确，提高各部门各系统间协调指挥能力，保障生产的连续性、可控性，使生产过程数字化、透明化，实现资源调度优化、产品质量全过程分析与跟踪，实现生产设备与上层管理之间的集成、生产现场生产数据资源的统一管理、使用和分析，达到对整个生产执行过程进行有效安排、调度、控制、优化和过程改进，推动生产管理的科学化。

    离散制造行业。例如以汽车行业为主的离散制造行业。基于行业的特点，产品由多个零件经过一系列离散的工序加工，最终装配完成。面向汽车制造的MES系统可以采用以工单的执行为核心，需要对在制生产、质量检验、图纸工艺文件数字化派发、零部件派发等各环节进行精准管控，实现对整车制造过程的详细跟踪，从而提高精益生产和智能制造能力。

    设计、工艺与制造一体化，生产现场需要及时精准地获取数字化的生产指导，如数字化图纸、工艺技术文件等；另外，设计、工艺部门需要从现场获取质量反馈信息，从而获得改善工艺、设计的依据。现场生产过程需要透明化，实时跟踪工单的执行进程，快捷获知车间现场情况，为企业决策提供及时准确的数字支持。需要实现生产组织和调度协同化，充分利用现场信息，对生产中的异常做出快速反应。在满足以上基本功能的可靠性、安全性、实用性等需求后，结合高级排 产与调度优化算法，提升该行业的生产水平。

数字生产：实现批量定制

    随着市场竞争的日趋激烈和个性化客户需求的不断增强，按订单批量定制的生产类型已成为一类具有广泛代表性的制造过程，将覆盖越来越多的国民经济关键行业。批量定制(MC-Mass Customization)生产是在满足客户个性化需求的前提下，以近似批量生产效率制造产品的全新生产模式，被誉为21世纪制造业竞争的前沿。如工业4.0，就将定制化生产作为未来智能制造的主要目标之一。

    批量定制的本质特征是高度个性化的产品或服务，快速响应市场变化的能力和较低的定制成本。批量定制作为未来智能制造的主要生产模式，对制造装备的柔性及制造过程的管控能力，提出了极高的要求和挑战。如：对制造系统(装备/生产线及控制)的可靠性、精确性、灵活性、柔性要求更高，生产组织需要更高的在线交互能力、自主响应能力、指挥调度能力，需要全数字化的系统纵向集成支撑，需要支持定制生产的强大系统可配置能力等等。而数字化车间正是涵盖生产计划、执行、控制、设备四个层面的系统集成技术，由此可见基于机器人化装备和动态管控平台的数字化车间技术是支撑并满足批量定制生产目标实现的基础与核心。

    因此，机器人、智能装备和信息技术三者在制造业完美融合，实现产品从设计到制造高效转化的数字化车间，是实现批量定制生产的基础和必备条件。支持批量定制生产的数字化车间动态管控平台及装备的研发与应用得到了业界高度关注。

    近年来，工信部出台多项文件，努力推进“中国制造”向“中国智造”和“中国创造”转变。工信部启动的“2015工业强基专项行动”，要求各地根据本地区产业发展实际组织开展相关工作，持续提升关键基础材料、核心基础零部件(元器件)、先进基础工艺和产业技术基础等工业基础能力，加快促进工业转型升级。数 字工厂正好助力中国制造业实现这种转型，将深刻影响中国制造的变革。中国制造业的数字化蓝图正徐徐展开。