机械制造行业对智能工厂的解读

对策及分析

    ①客观选择信息化类型，以业务价值贡献为目标，避免投资黑洞。

    在进行制造业信息化类型选择时，要优先选择最能为业务价值链增值的环节进行重点投资。这就客观上要求IT厂商能够明确阐明他们的产品能为业务增值做出多大贡献。业务价值的贡献也是在信息系统实施后，评定信息化建设是否成功的关键因素。但信息化绩效的评估应不仅限于业务价值贡献的高低，还应考虑信息化对提升客户满意度、运营效率和企业学习、创新能力等方面的价值贡献。

    ERP/MES/SFC等系统建设后，通常会有以下几个方面来评价成功与否：财务指标，包括销售收入增长率、利润增长率、投资回报率（ROI）等财务指标的改善；生产效率指标，包括产品生产周期、上市时间、顾客响应时间、文件处理时间等效率指标的改善；客户指标，包括客户满意度、客户获得率等指标的改善；学习与创新，包括员工的学习能力、业务能力、IT能力、员工满意度等指标的改善。

    ②结合机械制造业自身特点，带动信息化模式的创新。

    推进机械企业智能制造不能脱离制造业自身特点和应用发展的实际。智能工厂是将信息术、自动化技术、现代管理技术与制造技术相结合，带动产品设计方法和工具的创新、企业管理模式的创新、企业间协作关系的创新，实现产品设计制造与管理的信息化、生产过程控制的智能化、制造装备的数字化和咨询服务的网络化。

    一是产品自身的智能化和信息化，即在产品中融入机、光、电、液、气、计算机等信息技术和其它高新技术，扩展产品的功能，提升产品的性能和质量，增强产品的市场竞争力，增加产品技术含量和附加值，以满足用户对机械产品日益提高的要求。

    二是产品研发、设计信息化，主要包括绘图及装配检查CAD(二维或三维)、模拟整机性能的CAE、工艺设计CAPP、以数控编程为主的CA M等。产品设计时需要根据工程化原则提高产品的标准化、通用化和模块化参数水平。需在PD M支持下实现CAD/CAPP/CA M信息集成和工作流程集成。按照并行工程方法组织新产品的开发，并在产品设计阶段采用面向制造的设计DFM、面向装配的设计DFA等技术，从而最终实现虚拟现实的工程设计制造技术。