工业4.0热潮不断 制造业抢建智能工厂

　　泛工业4.0浪潮揭开四次工业革命序曲

　　时至今日，可以确定已经发生的三股重大趋势，其一是美国开始思考智能制造，希冀结合信息、技术与人工智能等元素，对制造或商业流程中每一环节(例如研发、应用)，产生革命性影响，进而完全改变产品在研发、制造、物流、销售等不同价值活动的流程，同时增加工厂的弹性、减少能源的使用、改善永续环境、降低产品成本，并运用次世代材料满足新产品开发之需求。其二是中国不再是世界工厂，由于陆续调升最低工资、再加上社福保险费用保障，使制造成本逐渐与东南亚国家拉近。

　　其三则是全世界都在谈论智能工厂，不管是欧美、日本或亚洲四小龙，都面临制造业占GDP比重走低、附加价值持续滑落、失业率居高不下...等等诸多压力，为了扭转这些负面效应，美国AMP、德国工业4.0、日本再兴战略等“再工业化”计划现继现身等。

　　上述三股趋势的成形，无异是宣告第四次工业革命时代的来临。第一次工业革命发生于1800年代，系由蒸气机所带动;第二次工业革命发生于1900年代，由电力、内燃机、新材料/物质所创造;第三次工业革命发生于2000年代，揭开了所谓自动化的序幕，由电子、数字控制、信息系统所驱动;如今的第四次工业革命，则以智动化、智能工厂为轴心，由CPS、大数据、物联网、3D技术...等众多创新元素所组成。

　　一座真正进入智能化的工厂，主要是善用ICT硬件、软件与系统整合技术，使其生产行为具有感测联网(IoT)、资料搜集分析(BigData)、人工智能(AI)、虚实系统整合、人机协同作业等特色，进而可以实现诸多营运创新目标，包括了自主调整厂区与产线的产能配置，自主调整上下游供应配送，自主优化生产环境的资源与能源配置，辅助人员正确完成各种操作及组装，以及实时逆向追踪生产进度与历史。

　　五大关联要素助力实现智能工厂

　　在蜕变成为智能工厂的过程，制造企业所需仰赖的关键要素，则包括了五大项目。首先是虚拟工厂设计与自动化系统整合，建设实体生产线与工厂前，先在虚拟系统进行生产线与工厂设计，并直接在虚拟系统进行自动化系统整合规划，以期大幅减少实体建设与系统整合所需资金、时间、材料等重大成本，使产品得以快速进入市场，具代表性的解决方案供货商有国外的Siemens、PTC、DassaultSystemes等。

　　其次是巨量数据与云端运算，运用云端运算能力分析由每台机器设备与设备传来的海量数据，筛选与过滤设备可能故障原因、产品瑕疵发生原因，以提高设备使用率与产品质量，另可借助海量资料分析市场终端消费需求，作为次世代产品功能设计的参考;相关供货商包括国外的微软、IBM等等。

　　第三是物联网，旨在善用传感、有线、无线或移动等通讯网络，使来自设备、硬件或控制中心的各种数据与参数，可在彼此之间传输，且具有避免电气干扰、数据窜改、线路备援等安全机制，确保每一笔数据的安全性与稳定度;相关供货商有国外的Beckhoff等等。