制造业正迈入大数据时代 将加速数字工厂向智慧工厂的转型

　　首先，能用否？大数据已经成为解决现实世界问题的方法。要解决现实世界的问题，有四种方法：

　　第一种方法是科学实验，通过实验的方法来发现现实世界的一些规律并解决问题；

　　第二种是通过理论分析和推导方法；

　　第三种是科学计算，模拟仿真成为解决问题的范式；

　　数据科学则是第四种解决问题的范式。

　　目前国外数据科学非常热门，这是一门综合交叉的学科。

　　大数据方法带来了思维上的变化，主要是从三个方面来看的：从因果到关联，更强调事物之间的相关性而非因果性。从局部到全体，采用全体数据进行分析，而不是随机样本。从精确到混杂，通过数据保证解的优异性，不再一味追求精确的算法。既然大数据已经成为解决问题的方法，那它就是能用的。

　　其次，能用它来解决工厂的什么问题？大数据方法能为未来工厂的目标服务吗？未来工厂就是智慧工厂，它追求的终极目标是一切都透明化。在制造业不同的阶段，所追求的目标是不一样的。

　　上个世纪初，制造业追求目标是成本更低，出现了可互换零件原理，形成了大批大量生产模式。在上世纪中叶，为了追求更高的质量，这时候采用了全面质量管理。到上个世纪80年代，市场需要不同的产品，产品的多样化出现，多品种小批量生产模式流行，计算机技术应用到产品设计制造过程，出现了计算机集成制造系统，也就是信息化系统。不同时代企业追求目标不同，所采用的解决问题的方法也不同。未来的智能工厂追求透明化，要达到透明化的目标，可采用的方法就是分析推理，大数据方法事实上是一种分析推理法。因此，从数字化工厂向智能化工厂转化的过程中面对着海量的数据，需要寻找它们相互之间的联系和隐藏规律，实现透明化的目标。

　　最后，在哪里用？大数据给制造业提供的是一种全方位的全程式的一种服务，在产品全生命周期阶段，从设计到制造、从使用到维护，直到维修阶段，产生的正向数据以及逆向数据，这些数据都能全方位地得到使用。

    大数据提供全方位全程服务

　　在产品的设计中，传统的设计师基于经验灵感和经验，揣度消费者的需求喜好设计产品。在大数据时代，设计师通过对用户行为和需求大数据进行分析，精准量化客户需求，指导设计过程。