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从产品的视角，全面概述人工智能
在这篇文章中，我们不会尝试讨论技术问题，NLP、DNN、深度学习等都不会涉及到，而是单纯讨论产品视角，其中的核心内容大多来自我的经验、观察和分析。
2、主观原因
如果说互联网Web1．0起源于1990年的话，互联网Web2．0则是在大约2007－2010年开始普及。Web1．0时代下，人机交互的方式是通过PC个人电脑完成，人们每天有固定的时间使用电脑，电脑帮助人们更快的连接信息、连接他人、连接交易。随着智能手机的普及，Web2．0时代到来，我们不再受限于电脑的不便携性，人们可以随时随地通过手机访问网络，碎片化的人机交互特性带来的冲击非常巨大。信息获取的方式不再只通过媒体，自媒体也可以承载更多信息，甚至付费时代也随之而来；我们去聊天时，不再有在线离线之别，随时随地与人沟通。这些变革一致持续至今。
当我们回过头去看的时候，发现Web1．0到Web2．0大约持续了15年，而Web2．0至今也已有10年。时代的发展总是有一些有趣的规律，今天，我们已经开始考虑Web3．0时代，那个时候的人机交互方式又会有怎样的特质呢？在最近几年冒出来的各种聊天机器人产品、智能硬件产品其实已经在尝试回答这一问题，而资本又需要推进这一新鲜事物的萌芽和发展。所以，我们看到了大量的主观报道开始追踪任何新鲜的人工智能产品，不断吸引着人们的目光投向这个未知的创新领域，李开复老师的演讲其实从一定程度上也是在不断主观传播人工智能产品。这些主观的传播，所带来的便是人工智能的火爆。
更重要的是，主观传播对于投资界、从业者而言价值和意义都巨大，因为关注度的提升，这个领域所聚集的能量、人才、资源就会增加，这对于刚刚开始产品化的人工智能而言大有裨益。
三、站在产品的视角，人工智能的本质是什么？
接下来，我们要开始逐步探讨本文的核心部分。首先看看，站在产品视角的人工智能本质。
如果我们回过头来看我们自己做过的产品、或者用过的产品时，我们作为产品经理所需要思考的应该是如下的三个方面。
产品的架构和路径是什么样的：用户画像是什么，用户会按照怎样的路径逐个使用功能，哪个功能是主功能，哪个是辅助功能，哪个是运营功能，功能的频率分布是什么，等等。
产品的流量是如何运作的：用户拉新如何而来，用户留存和活跃如何保持，我们所追求的DAU、MAU如何完成，killerfeature是什么，等等。
产品的商业化是如何完成的：流量漏斗是如何形成的，最后变现的模式是什么，商业模式稳固吗，和竞争对手的差异是什么，等等。
那么，当我们去看待人工智能在产品上的本质时，其实也应该是站在以上三个问题的视角的。
1、人工智能解决了什么产品问题
人工智能一定是解决了产品上的某个问题才能凸显期价值的，哪怕是游戏价值。互联网作为一种效率工具，其在连接人与一切中起到了至关重要的作用，也创造了巨大的价值，那么人工智能有可能在这种连接提升价值吗？
举个例子。当我们去使用一些金融类软件或者服务时，最需要提升的安全问题。过往这么多年，许多金融软件或服务不愿意在客户端提供过多的功能，主要是担心网络安全或者用户丢失手机等问题。但是随着人脸识别技术的突飞猛进，许多软件都引入了人脸识别的功能，在你进行一些大额交易或者安全风险比较高的操作时，会要求你打开前置摄像头进行一些列的眨眼睛、左右摇头、上下摇头的动作，从而确保你是真实的本人（虽然有些软件并没有使用到人工智能技术，只是把你的这些步骤给录制下来，作为证据而已）。这种技术＋产品（场景）的应用，就极大地提升了效率的价值，解决的是产品的问题。
人工智能解决的当然不只是产品某一方面的问题，甚至有时解决的是整个企业解决方案的问题。
举个例子来说，当一家企业积累了超过10年的行业数据，这些数据涉及交易、记录、财务、仓储、物流等等方方面面，普通的算法已经处理不了这种复杂的数据体系。此时，大数据可以有效地通过数据统计分析在其中找寻到一些特殊的规律，譬如当运送货物的时间改变时，可能交易数量会产生翻倍的增长。这种通过大数据找到规律，然后加以辅助决策的输出，所构成的产品模型就是人工智能。因为人是不可能找到这种规律，也就不可能做出这种决策。
所以，我们能够看到，人工智能对于产品而言，其价值是在过去多年的互联网价值体现上的一种延续，都是期望能够将效率优势更大化。
2、人工智能之于流量
我不认为人工智能是一个行业，而应该是一种手段或者方式，其目的是提升流量的价值。
在我之前的一篇文章《人工智能「风口」，先行者为什么是搜索引擎？》中，我聊到了百度的明星人工智能产品DuerOS操作系统，其便是为百度提升流量的价值。DuerOS操作系统是可以在各种不同场景下进行接入的，从而完成一些功能。比如可以给你播音乐，为你点外卖，帮你控制家里的智能家居等等。这种多场景的接入其实就是一种数据层面上的深入沉淀，一个在百度上搜索过的用户，又用过百度知道、贴吧这些产品，百度大致能够分析出来他是多大年龄、哪里人、什么工作、什么学历等等，这些数据曾经是在线上卖给广告商用来做广告投放的。在DuerOS接入之后，百度又可以拿到这个人家里都是什么电器、每天几点在家、比较在意哪些生活品质、对哪方面的消费比较冲动等等，此时百度不仅可以把这个用户卖得更贵，甚至可以直接介入广告后的消费商品推荐。这些种种的场景，其实就是DuerOS帮助百度将其已有的流量优势加深，使得百度所拥有的用户数据价值优势得到提升。
我始终相信，人工智能真正有价值的是流量的价值。Web1．0时代，一个流量只是一次点击或者访问，而到了Web2．0时代，一个流量变成了一个可以数据化具象的人，那么到了Web3．0时代，一个流量是不是就应该是一个真是的个体的所有场景延展呢？
在人工智能产品中，流量也许更加专注的是深度，而非单纯的广度。人的本质是懒惰的，人工智能无论在交互上、处理问题的方式上都更加接近于自然，亚马逊的Alexa可以通过ifttt＋workflow（不了解的同学可以自行百度一下）的方式，让一条指令完成一系列特定的任务，这种在效率上的提升可以极大地提升流量运营的深度，让用户的Engagement大大提升，其想象空间就会变得巨大。如果一个助手产品就可以帮我完成一系列工作，我还何必要下载一堆乱七八糟的应用呢？
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