最新新闻
热点文章
我要投稿
联系电话：027-87592219/20/21转188
投稿邮箱：tb@e-works.net.cn
投稿邮箱：tb@e-works.net.cn
文章推荐
视频推荐
- 未来汽车工厂，在线下单支持私人定制
- 2018-02-02
- 基于云端的三维CAD系统Autodesk Fusion 360
- 2018-01-31
- 通过PTC物联网技术实现Flowserve泵的预测性维护
- 2018-01-31
- 微软预测性维护保障电梯高效服务
- 2018-01-30
工业物联网铺平了AR增强现实的逆袭之路！
也许你已经注意到了，经过两年的“沉寂”，谷歌在7月19日重启了新版谷歌眼镜。这款被媒体誉为“再度回归”的谷歌眼镜是彻底的企业版（Enterprise Edition，简写EE），定位于B2B服务，尤其以工业应用为主，仅面向谷歌的专属合作伙伴提供。相比之前的B2C版本，企业版本的智能眼镜在重要的续航能力、分辨率、电池寿命、联网能力、软硬件上都做了不少优化。
第二，各地时常出现的“用工荒”也带来了生产率增长的严重下降。以美国为例，工业生产率的年均增长只有0.5%。人员成本高、人口老龄化、制造业岗位缺口严重、操作工人技能不足，这些都是摆在各国面前的问题。
第三，工业企业正处于转型的关键时期，完成从卖设备到卖服务、从卖硬件到卖附加价值的转身，维护维修人力的配备必不可少。以金风科技为例，在经历了风电1.0时代的“抢装潮”之后，立足高端精细化运维的风电智慧运营2.0时代开启，做好风电场运维、增收节支、提升风电场收益是风电开发商的核心竞争点。而当下，人员能力参差不齐，故障分析能力薄弱便是金风科技亟待解决的难题之一。
三大问题，一个解决方案，足见AR在工业领域将会带来可观的经济价值。
根据GE和波音的亲测，AR眼镜让工人的双手解放出来，还省去了在操作过程中查找说明书的中断和烦恼。第一次使用AR眼镜维修风力涡轮机控制箱的工人就能提高34%的工作效率，飞机的线束装配效率也可提升25%。在某些特殊场景下，比如需要不断查询标签的仓储工人，使用AR眼镜可带来46%的效率大幅提升。与AR眼镜带来的培训流程简化、故障维修提速、避免人为失误和人员效率提升相比，AR看似令人发指的售价一下子就显得温柔可爱无比了。
随着ROI投资回报率的优势凸显和生态日趋成熟，Intel、Immersion、Magic Leap、Daqri、Apple、Blippar、Sony、Wikitude、Microsoft、PTC、Infinity Augmented Reality、CyberGlove Systems、ODG、Eon Reality、Epson、Meta、Vuzix、三星电子等纷纷加入AR大潮，国内市场，也涌现出Lenovo、0glass、亮亮视野、亮风台、耐得佳、珑璟光电等实力雄厚的AR公司。
根据Forrester的研究报告，2025年将有超过1400万名工人使用智能眼镜工作。IDC则预测，全球对AR增强现实的支出将在2021年之前保持每年翻番的增速。AR市场的整体容量有望在2021年突破千亿美元，其中最大的应用场景将是工业维护，规模可达52亿美元。
市场调研公司Tractica预计，2022年AR眼镜市场将从2016年的15万件激增至2280万件。市场规模将从2016年的1.386亿美元增长至197亿美元。
接着，从AR自身的应用场景来看。
立足工业不一定适合谷歌，但却很适合AR眼镜。为什么这么说？因为工业场景与AR眼镜，简直是“绝配”。
到目前为止本文还没讲过故事，现在补上。当年亚马逊推出个人语音助手Alexa的时候，并不具备优势，竞争对手苹果、微软等早已纷纷起跑，而且技术领先。但是亚马逊找到了最为合适的切入场景：智能音箱，迅速弥补了技术落后和起步较晚的劣势，实现反超。
有时，正确的起跑“姿势”比启动“时机”更为重要。亚马逊是怎么做到的？破题思路就是应用场景。微软和苹果把个人语音助手Cortana和Siri的场景还是固化在手机上，人们利用手指而不是语音控制手机的使用习惯，场景固化很大程度上限制了这项技术的迭代潜力。而亚马逊从一开始就把Alexa的切入点选定智能音箱，而应用场景便是音响所能联动的无限家居生活。这是一款在诞生之日就以语音控制为主的设备，市场教育相当成功，所以Alexa迅速圈粉并加速进化，使得Alexa生态系统遥遥领先于竞争企业。可见与技术匹配的“场景”，往往比技术本身更重要。
对于AR眼镜来说，立足“解放双手”，完成维护维修、操作指导、诊断服务的工业物联网场景，充分激发了它的生命力。工业领域的AR眼镜，可以突破很多痛点：
1、解放操作人员的双手，直接带来可衡量的经济效益。之前的例子中，我们已经看到AR眼镜通过提供第一视角的“活体”操作说明书，实现多达46%的效率提升。同时带来的收益还包括质量的改进，平均值是30%，以及培训时间的大幅降低。以典型的制造业工厂测算，如果给1000名工人配备AR眼镜，每年的投资回报率ROI可达2500万美元。
2、实时获得现场数据，突破管理困境。操作人员往往很难在工作的同时获得现场数据，而AR眼镜无缝连接人员与设备，可以将数据实时传送到眼前，将互联网的触角延伸到一线工程师。通过与业务流程管理系统的无缝整合，无论是数据采集与监控系统SCADA、制造执行系统MES、产品生命周期管理系统PLM、还是企业资源管理系统ERP，其中的数据都可以轻松调用和呈现，帮助工程师获取最佳支持。
3、以人类的感官功能为中心，踏平培训中的遗忘曲线。知识的迅速转移是制造企业的难题，培养工程师需要花费不菲的成本和时间代价。利用AR眼镜可以将培训场景和实操场景融为一体，不但人员的操作可以被追踪，遇到问题还可及时呼叫远程协助工程师，轻松传递“第一人称”的观察视角，便于专家答疑解难。
什么，你还想继续做减法，锁定工业AR眼镜的第一场景？引用柯南的名句：“真相只有一个”。在之前的文章中，我曾经提到针对预测性维护的军备竞赛已经启动，它将成为工业物联网领域的少数“杀手级”应用，代表着工业服务化和未来商业模式转变的历史选择。而AR眼镜如果能深度绑定这一场景，身价也必将指数级翻番。
最后，AR眼镜们必须学会与其他技术协同，才能发挥最大效能。
我们正在经历一次由技术变革引发的商业变化，不但激烈而且迅猛。在同一个时间点出现了多种不同技术同时叠加演进的状况，造成很难判断未来趋势，这时不同技术的整合能力和跨界调用能力显得越发重要。
AR眼镜不仅需要面对工业现场的复杂工况，持续改进显示技术、跟踪技术、光场技术等看家本领，还得具备与多种不同系统的集成能力，借助边缘计算、人工智能、工业云平台的最新进展，完成持续进化。
在这方面，PTC公司做了不少前瞻尝试，效益可观，且科幻味十足。
具体来说，他们推出了一款适用于工业企业的AR平台级软件产品：ThingWorx Studio。利用该产品，企业不需要具备专业的AR编程能力，也可以轻松快捷地创建AR体验。AR内容创建者可利用现有的3D数据（如CAD数据）来构建和发布AR模型。目前已经有1500家公司正在试用ThingWorx Studio工具。
一个经典案例是美国一家做水泵的公司，它通过整合多项最新技术，完成了工业水泵的智能化。整个智能系统基于NI美国国家仪器公司提供的传感器、惠普提供的大数据后台、OSIsoft公司提供的工厂实时数据库、PTC公司提供的数据连接和预测分析能力。智能工业水泵通过AR技术，实时将后台运行参数和前台摄像场景叠加在一起，形成完整应用场景。
由于这家公司的水泵大部分位于美国偏远地区，迫切需要实时监控水泵的关键运行状态，做到在线监测和预测性维护。水泵的3个关键部件是监控的核心，一是用于动力传送的轴承，二是叶轮，三是连接器的密封阀。这套部署在水泵公司的系统并不需要历史数据，开机就可以利用人工智能算法实现自主学习，对信号和图谱进行分析。实时展示关键数据，分析数据关联，并给出预测性维护建议。有时候虽然几项数据超标，但水泵的整体运行状况良好，系统会自动学习这种情况并做出有针对性的决策，避免误报。于是，这家水泵公司并没有“纵论数海”的数据专家，也没有“久经考验”的维护人员，但是仍旧轻松获得了预测性维护的能力。
以上，我从工业演进、生态成熟、应用场景这3个维度，为你呈现了工业AR近在咫尺的未来。当然，AR在工业领域从概念到应用需要一个过程，乱世出英雄，具备资源积累优势和技术创新天赋的公司有望破势突围、一将功成。
本文来源于互联网，e-works本着传播知识、有益学习和研究的目的进行的转载，为网友免费提供，并以尽力标明作者与出处，如有著作权人或出版方提出异议，本站将立即删除。如果您对文章转载有任何疑问请告之我们，以便我们及时纠正。联系方式：editor@e-works.net.cn tel：027-87592219/20/21。
- 上一篇文章：解读大数据行业在2017年的新发展
- 下一篇文章：圆桌讨论：数字化、智能化的工业转型之路