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智能制造关键软件之一-----APS智能排产系统
软件。主要是利用计算机运算速度快，数据存储、传递、演绎、纠错和交换方便，可以把人的很多工作实现“自动化”。APS最重要的属性就是它有决策功能，它是否“聪明能干”，就看它的决策好坏了，而它的决策直接关系到企业的生产效率和效益。排程也就是排序。排程就是把企业的资源状况和将要应对的一组任务告诉APS，APS来回答该怎么办，谁（设备、人）来做？做什么？做多少？什么时间做？等等。
排程结果是否符合并满足企业需求是选择APS最重要的条件，企业生产效率的提升主要依赖与此，同时这也是APS技术含量的体现。在可视界面上的其他需求（报表、甘特图等）都属于次要需求。
2、客户的适应能力
生产计划调度绝不是精度越高越好。理论上，APS可以实现排程到分秒不差，可以排到每一个人每个设备的每个动作。这只对自动化生产线有意义。
我国企业的管理水平参差不齐。不客气地说，很多工业企业的管理水平可能还达不到一百年前泰勒所在的年代。对于一些以农民工为主的工业企业，能把订单跟住，能够实现班组、工作中心级别的信息流和物质流的同步就非常不错了。所以，企业选择APS并不是越高级越好，可以选择比较经济实用的APS。
各个企业的生产现场管理的复杂性差距很大。有些企业，产品品种不多，专线生产，产品结构简单，设备资源很少，工艺简单，人工排程和APS排程的结果不会有太大差距。这种情况下，利用APS可以大大降低人工的工作强度，也能避免一些低级错误。这种企业也没有必要选择太昂贵的APS。
有些企业，具有明显的瓶颈设备（主资源）。不论是用APS或者是ERP中的MRP都能实现企业的需求。
有一点需要强调。精益管理是一个渐进的过程。一些企业目前管理水平只能适应比较粗的管理，采用功能简单的APS是可以的。但是，当企业管理水平提升以后，APS是否能够适应新的需求环境是必须要考虑的。
一个优秀的APS，应该体现先进的管理理念并将这一理念在系统运行过程得到贯彻实施。在APS的系统下运行，企业能够不断发现问题，不断解决问题，不断提高企业的管理水平。而这些要求的实现，应该由生产企业自行实施，而不是必须随时要软件供应商提供帮助。
3、是手工自动化？还是利用人工智慧？
在大型工业企业，生产计划调度专家是企业的宝贵财富。在多年的生产实践中，他们积累了大量的经验。这些经验绝不是用某些软件就能替代的。换句话说，如果软件系统不能吸收企业的专家经验（用专业一点的说法是：量化专家经验），那么，这个APS可能不会得到比这些专家更好的结果。
受到ERP解决方案模式的影响，国内外一些APS供应商根据工业企业普遍性的问题设计标准模板（标准化建模），再根据客户的需求做一些个性化的输出表格方面的外围开发。这种建模方式必须对生产现场需求和约束做出简化或者近似，同时很难吸收专家经验。从这一方面讲，不要指望APS有非常成熟的模板可以套用。相对ERP来说，APS的二次开发量应该多很多，企业调研也更加细致。尤其是，在软件系统中对于专家经验的量化工作得到体现。没有这些条件，APS的排程优化问题无从谈起。
企业多年形成的管理模式包括一些细节都是有其合理性的。APS必须适应企业并在原有基础不断改善；而不是企业适应APS，一开始就要求企业做出某种改变。比如，企业生产中的各种报表，APS应该完美地适应企业的习惯。这一点与ERP的实施非常不同。
三、关于APS展现形式
倒排和正排：
一些市场上的APS具有倒排和正排的选择功能。首先，这个不应该是用户需要选择的功能。软件爱怎么排都行，用户只关心结果。其次，理论和实践都已经证明，倒排（JIT）必须以足够的设备资源能力为前提，只有流水作业或者产能非常丰富的时候，倒排才是可选择的。优化排程目标是挖掘最大产能和降低成本。到底是采用正排？倒排？混合排？是“整体解决方案”确定的，而不是要客户选择的。
人工干预：
看到排程结果（甘特图）有些不满意的时候，局部拖动甘特图，试图对排程结果进行改善，并体现人工干预。在十年前，这个方法在欧美地区应用很多。这是因为，当时运筹学的成果还不能支持复杂生产现场的计划调度运算。现在，在欧美地区这个方法早就弃用了。能否支持全局优化是APS升级换代的一个标志。
1、甘特图拖动并立即重新排程，它的前提是排程运算必须非常快，否则人们三拖两拽就烦了。前面已经说过了，找出千千万万可执行解中的一个排程结果是容易的。例如有些算法只排出一个结果就结束了。在系统不会自动去寻找最优结果。所以，需要人工反复拖拽，期望找到比较满意的结果。
2、实际上，通常人工拖拽甘特图的方法一定是局部的优化，整体指标不一定有好处。只有在产能极大丰富的时候，才有可能同时得到全局的改善。
3、采用了智能化的软件工具，人工干预应该体现在“排兵布阵”，而不是“指挥单兵作战”。看到某个班组（设备）空闲或者哪个订单延迟，拖拽一下让他们提前作战，攻占了这个山头。但如果后续部队没有跟进是毫无意义的，或者是占了这个山头丢了那个山头。
人工干预应该体现在整体布局和目标上。例如，制定本阶段的排程优化目标序列；一些订单需要优先安排；把某些资源指定给某个对质量要求高的重要客户；安排定期维护计划；缩减和调整非瓶颈设备资源和人力，安排到瓶颈环节；供应链的改善等等。把你的需求和战略告诉APS，具体的安排由它来做并且达到你的要求，这才是需要的人工干预。
4、从软件供应商拓展市场的需要，一拖拽，呼啦啦出现一个新的排程结果，这的确好看。对于初次接触APS的人来说，非常有鼓动效果。但是，APS是一个优化排程工具，而不是游戏机。从技术实现角度，甘特图拖拽没有任何难度。关键的是当排程考虑到全局优化的时候，这样做没有实际意义。再说，人的视觉是有很大局限性的，当几百个订单甘特图呈现在眼前，如果产能已经很紧张了，拖拽的结果一定是顾此失彼。
四、APS仅仅是一个软件工具
企业生产管理是一个系统工程问题，从形式上看到的生产现场的计划调度问题是一种表象。解决企业生产管理难题只能从全系统的角度去分析去论证。千万不要以为上一个APS就能解决企业的生产计划调度难题，APS仅仅是一个工具，并且是必须在拥有了正确的整体解决方案后才能奏效的。
造成企业生产计划调度困惑的原因很多，影响的程度也不同。企业的管理体制机制、销售和市场的管理模式、供应链尤其是供应商的管理问题、库存管理、布局和环境问题、设备管理体制、工艺技术管理问题、人力资源管理机制、以及车间的生产管理模式，生产流程等等问题都会为计划调度带来困惑。对一个企业改善生产现场管理，首要的是对企业生产管理全面做一个科学诊断，找到问题的核心以及各种问题之间的关系。之后，才能根据企业的实际设计APS解决方案。这是APS真正的价值所在。与ERP等软件不同的是，APS必须适应企业现状，而不是相反。受传统的软件工具实施模式的影响，企业往往会忽视这个关键问题。企业诊断和咨询又是另外一个密切相关科学领域。
五、其他技术指标
——系统集成（接口）
企业的信息化构架应该以企业的核心业务为主，也就是应该从企业的生产计划调度的信息化为核心，并由此向外围扩展。遗憾的是，很多企业或多或少有了ERP、MES、PDM、CAPP等软件，恰恰在核心部分属于空白。无论现状怎么样，APS必须考虑好与其他软件的接口问题。
1、开放标准
2、模块设计
3、良好的应用编程接口(API)设计
4、分布式协议
5、整合机制
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