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航空企业智能制造技术架构研究
本文通过对航空企业智能制造体系顶层框架设计、制造系统智能感知与集成，结合飞机研制中智能制造技术的应用发展要求，提出了构建企业智能制造顶层参考体系框架和发展路线图。
（3）制造系统智能感知与集成
以支撑制造系统的状态感知、自主决策和信息传递为目标，结合企业现有的自动化装备，研究制造系统的智能感知与集成业务的发展目标、技术构成、业务流程和软、硬件构建方案，支持新一代飞机的智能加工/装配生产线CPS单元的建设和互联。主要内容包括：
- 智能装备状态感知
- 基于模型的检测检验
- 物流状态实时感知
- 智能制造单元互联与集成
图5.制造系统智能感知与集成发展思路
（4）基于物联信息的物料仓储与精准配送
以物料系统自主控制和作业现场精准配为目标，结合RFID、视觉识别等物联网感应设备，研究基于物联信息的物料仓储与精准配送业务的发展目标、技术构成、业务流程和软、硬件构建方案，引导实现物料配送方案的准时生成和全车间的精准柔性配送。主要内容包括：
- 基于RFID的智能物料仓储
- 作业数据驱动的物料配送方案快速生成
- 基于AGV的车间物料柔性配送
图6.基于物联信息的物料仓储与精准配送发展思路
（5）基于智能决策的自适应生产管控
以生产过程的决策自动化为目标，研究基于智能决策的自适应生产管控业务的发展目标、技术构成、业务流程和软、硬件构建方案，为建立企业资源、生产计划的自适应规划，以及质量信息的实时跟踪和控制机制提供指导。主要内容包括：
- 制造资源动态管理与自适应平衡
- 生产计划的自适应排产与调度
- 基于物联信息的产品质量追踪与控制
- 实时数据驱动的制造场景可视化
图7.基于智能决策的自适应生产管控发展思路
（6）物联大数据存储、传递与决策支持
以支持新一代飞机的可预测化制造为目标，结合产品研制流程带出的大数据，研究物联大数据存储、传递和决策支持业务的发展目标、技术构成、业务流程和软、硬件构建方案，指导产品物联大数据存储与分析中心建设，促进形成生产过程中的各类分析决策能力。主要内容包括：
- 物联大数据存储与查询分析
- 物联大数据传递、共享与安全保障
- 基于工业云计算的产品大数据发掘
图8.物联大数据存储、传递与决策支持发展思路
3 结束语
通过结合新一代飞机研制中智能制造技术的应用发展要求，调研和分析企业实施智能制造的软、硬件基础环境。借鉴德国工业4.0和美国工业互联网战略的参考框架，构建企业智能制造顶层参考体系框架和发展路线图。结合物联网、大数据和云计算等新一代信息技术，研究智能制造体系框架中智能工艺设计与虚拟验证、制造系统智能感知与集成、智能仓储物流、自适应生产管控、物联大数据分析等各项关键要素的发展目标、技术构成、业务流程和软、硬件系统方案，从而为企业智能制造的体系化、分阶段技术发展和应用提供指导。
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