解读智能制造概念

智能制造与知识管理

    智能制造与知识管理有什么关系呢？智能体现在决策的过程和效果上；决策是用知识处理信息，而信息是用数据承载的。由此可见，（用数字结构和程序描述）知识是实现智能制造不可缺少的环节。

    前面曾经谈到智能制造与精益生产的关系，潜伏着这样的观点：智能制造所需要的知识可能是碎片化的——把碎片化、非结构化的知识如何管理起来，是我们不得不面对的挑战。

智能制造与云计算、大数据

    智能制造与云计算、大数据什么关系？笔者认为，云计算是工具性的、要根据工作的需要来配置，大数据一般是辅助性的，主要从事后台的工作。它们可以让智能制造系统运行得更好，但未必是必需的。

智能制造的必要性可行性

    推进智能制造有必要性又有可行性。在社会层面，劳动力危机、老龄化是支撑必要性的重要因素；在企业层面，快速响应市场变化是关键因素。其可行性是与过去相比较而言的、是ICT技术的发展导致的。但是，推进智能制造技术会遇到“玻璃墙”：比如，研发设计与服务要占到足够大的比重；产品质量要尽可能地占据制高点。如果没有这些条件，企业可能就先要进行转型，因为智能制造未必能解决落后企业的问题——就像御厨解决不了吃不饱饭的问题。转型不仅是企业家的事，也是政府的事。政府需要建立一个推崇高质量的健康市场、而不是质量逆淘汰的劣质市场。