1.包含预测模型,并由数据科学家负责开发与定期更新。这意味着应用供应商必须拥有强大的服务能力以支持软件功能。此类应用包括AgileOne、OPower、Zephyr Health、Duetto以及Data Xu与Media Math等在线广告应用方案。
2.所使用的预测模型可由应用本身自动构建。此类应用厂商包括Oration与Namogoo。
归属于这一类别的应用可能面向横向(例如AgileOne与Namogoo)或垂直领域(例如OPower、Duetto或者Oration)。
这三种大数据应用类型可被视为应用领域的开创者,如今以其为基础又有第四种见解型应用开始出现。之前提到的第三种应用同见解型应用最为接近,但二者间又存在着重要差异:其能够做出预测,但无法形成见解。换言之,第三种应用无法根据预测结果执行对应操作。相反,它们依赖于用户来识别特定预测结果并执行对应行为。
总结
尽管仍然面临多种障碍(每一种新兴技术在出现后都必须面对挑战),但大数据的早期采纳方已经在相关项目当中积极投资,并将其部署至企业业务系统当中以解决各类关键性难题。为了实现大数据的跨行业处理潜能,各风险投资方都在积极为大数据初创企业提供援助,希望其解决方案能够为大型企业客户所采纳。考虑到已经陆续出现的大量大数据基础架构及部署分析工具,多数企业开始将注意力转向大数据应用程序。我们确定的这三种具体类型涵盖了相继出现的各类新型大数据应用。其中一些能够提供预测结论,但却无法实现见解与实际行动,这亦是大数据应用尚未彻底发展成熟的主要标志。在未来的文章中,我们将深入探讨见解型应用——即第四类亦是最具发展前途的大数据应用类型。