人机共融成机器人创新方向

    就制造产业来看，大数据主要来源于六个方面，被称为“6C”：Connection（连接：传感器和网络）、Cloud（云：任何时间及需求的数据）、Cyber（虚拟网络：模式与记忆）、Content（内容：相关性和含义）、Community（社群：分享和交际）、Customization（客制化：个性化服务与价值）。

    以往，宝洁公司为保证尿布的产品质量，需要通过相机对产品逐一筛选检查。如果发现问题，就需要暂时停止生产，找出不合格的产品后，才能再重新开机制造。这种筛查模式不仅费时费力，对问题也局限于事后的发现、弥补，增加了生产成本，也制约了效率提升。

    如今，宝洁公司将大数据技术嵌入到尿布生产的过程中。即通过对生产流程的全天候监控，能够更加精准地预判生产流程中的不良环节，从而在问题发生之前就进行优化调整，保证了生产流程的连续性。有数据显示，仅仅这一个方面的改善，就使宝洁公司每年的生产成本减少了4.5亿美元。

    与大数据密切关联的另一个信息化技术就是云计算（CloudComputing）。它是针对大数据海量、高增长率和多样化特质而出现的一种全新的信息处理技术和模式。

    云计算是传统计算机和信息化网络技术融合的产物，能够将碎片化、零散化的数据信息有效整合起来，发现它们的关联性，从而为企业或商家决策提供更精准、更科学的数据信息。正如有些学者指出的，云计算拓展了大数据的生产空间和价值，让毫不相干的信息变成了互相关联的鲜活数据，并在纵向上提升了信息化与工业化的融合程度。

    Cisco（思科）公司的大中华区高级副总裁殷康认为，通过云计算，可以将共享的大数据信息按照需求提供给需要的人，从而使大数据应用更加智能化、智慧化。他指出，云计算“不再围绕CPU，而是围绕网络转，就像附着在网络上的一层能力，网络延伸到哪个地方，你的计算能力就延伸到哪个地方，无处不在。”

    在制造业中嵌入大数据和云计算，一方面能够对产品制造流程进行实时监控，从而提前发现问题、规避风险；另一方面还能够极大增强企业对客户反馈的非结构化数据信息的处理能力，优化企业的市场洞察力和决策精准度，从而为市场提供更优质的产品和服务。

    从微观层面而言，“大数据＋云计算”的结合，能够推动企业的信息化升级转型，优化产品的研发生产流程，增强企业对市场信息的洞察力和敏感性，从而实现从生产型制造向服务型制造的转变，围绕市场个性化、定制化需求进行精准生产。

    从宏观层面来讲，大数据和云计算的应用，有利于整个制造产业的优化升级，提高生产的灵活性、准确性和安全性，从而帮助制造产业真正根据市场需求安排生产活动，实现向智能制造和云制造的信息化转型。