智能制造及其应用

发布时间：2017-10-01 作者：e-works整理来源：e-works

关键字：智能制造智能制造应用

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2017年9月22日，以“智能制造，点亮中国制造业转型的明灯”为主题的“2017（第三届）智能制造国际论坛”在武汉洲际酒店隆重召开。千人计划专家，南方科技大学融亦鸣教授在论坛上发表了题为《智能制造及其应用》的演讲，本文根据演讲内容整理而成。

2、数字化生产规划

我们做的第二个工作，是有关数字化的生产规划。数字化生产规划从工厂层次、工艺层次和不足三个方面的规划。工厂层次的规划又分为工厂规划与分析、数字化支撑环境两个方面；工艺层次则包括切削工艺分析、焊接工艺分析、装配工艺等内容；不足主要是考虑到制造工艺开发中生产线层次的分析与仿真，覆盖制造工艺详情的复合制造工艺链的分析两方面因素的分析。

设计工作需要考虑很多标准性，那么一个零部件的设计发生变化的时候，相应的生产系统需要发生什么样的变化呢？我们希望生产系统也能够做一些相当于参数化设计的理念，研发了相应的一个系统。

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3、制造工艺过程的数字化建模仿真

制造过程仿真的特点可以概括为：基于物理模型再现（研究、优化）制造过程；多尺度、多物理场、多工艺过程；精密切削加工过程模拟仿真；热处理过程建模仿真。

数值仿真的数字化系统集成特点

数字仿真有助于刀具的精准设计，刃具微观结构对高精度要求的已加工表面质量和加工效率有很大影响，数字化测量及其特征信息的提取是切削性能表征和在线监测的重要基础。此外，制造工艺过程的数字化建模仿真的还包括弱刚度零件铣削过程工艺优化、材料热处理工艺集成建模仿真、冷却工艺建模与应用、化学处理工艺机理与模型、渗碳工艺模型等应用。

冷却工艺建模与应用

未来，造工艺过程的数字化建模仿真发展趋势是工艺多物理场集成建模，包括多物理场耦合建模和多工艺全流程系统集成建模两个方面。其中，从冶炼、锻造、热处理到疲劳寿命预测的全流程建模与仿真，属于国际前沿的技术。

4、制造过程的智能监控与价值链拓展

随着制造业行业竞争从单一环节竞争转向产业链条竞争，制造环节所占比重下降，但是，制造环节作为基础能力，其地位不可替代。无论从制造、供应链、产业链提升的角度，还是从产品设计、产品品牌提升等角度，都可以感受到制造业在价值链条中的基础作用不可替代。

磨削机床的四个状态

精密加工智能化是磨削技术的发展趋势之一，磨削智能化将提升磨削加工产业链的整体水平，而智能化磨削的核心是监控、诊断等使能技术。这方面的案例有磨削状态显示与分析、成套复杂工艺辅助开发、轻工行业及其对智能制造的需求等。

四、材制造带来的挑战

增材制造实现过程

数字化制造与增材制造解决了几何复杂性问题，是微观和宏观相结合的方法。增材制造带来的挑战主要表现在两个方面，一个是对设计流程、方法的冲击；另一个是对生产规划的缺失。目前我们在增材制造的研究领域主要有四个方向，一是需求开发，二是设计-分析-优化，三是制造技术，四是评估与规范化。

以上就是我要与大家分享的内容，谢谢大家！

本文根据千人计划专家，南方科技大学融亦鸣教授在2017（第三届）智能制造国际论坛上的发言整理而成，已经本人确认。

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第1页：智能制造及其应用(1)
第2页：智能制造及其应用(2)

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