什么是智慧研发体系？

    基于以上的理解，利用理想模型的设计思路（详细过程参见《精益研发2.0》第一篇），通过对精益研发的智慧化，形成智慧研发的理想模型如下：
 

    具体来讲，除了精益研发的两个关注点（研发模式转型后的信息化、强调正向设计的数字化）外，智慧研发体系还关注以下几个方面：

    1.强调知识工程的作用。知识工程是智慧研发体系的基础，是智慧研发体系的要素建设，是研发资源的知识化程度的提升过程，也是智慧级别的提升过程。

    2.将工业大数据和工业物联网放到理想模型的两肋，不仅支撑和改造设计过程，支撑智能产品的开发，同时改造知识、质量、流程和监控体系；

    3.采用研发基础云平台，将PaaS和IaaS工业化，并嵌入工业中间件，以支持智慧工业时代基于互联网的开放化和协同化研发模式，同时支持智能产品基于云的智慧运营。

    智慧研发建设的总体目标是建立一个基于产业链协同的、智慧化的精益研发体系，可以基于知识工程进行研发体系的要素建设，基于大数据、物联网、工业仿真、MBSE等技术开发智能产品，利用大数据完成质量防控、精确管理和决策，具有不断研发出智慧产品和智慧服务的能力。

    在软件方面，基于智慧研发理想模型，形成智慧研发平台，架构如下图所示。

    智慧研发体系有以下十一个专业子体系构成：研发流程、综合设计、综合仿真、综合试验、知识工程、过程质量、需求管理、精益项目、产品智能、智能协同、研发云等。

    相对于精益研发，智慧研发尤其强调知识工程的重要地位。知识维作为精益研发体系的三个技术维度之一，代表了企业的能力建设。企业知识积累和应用的层次决定了研发的智慧程度，层次越高，企业研发的智慧程度就越高。因此，知识工程建设成果将形成企业精益研发的基础，企业通过建设先进研发模式、平台化技术库、结构化信息库、虚拟化资源库、标准化数据库等，并按照智慧研发模式，将这些资源和知识组织起来，依照智慧研发的逻辑运行，即可形成智慧研发体系。

科技知识级别的提升模型