没有开玩笑：云计算之后是……雾计算

    这时，分布式的雾计算恰好弥补了集中式计算在这方面问题的不足。雾计算在地理上分布更为广泛，而且具有更大范围的移动性，这让它适应如今越来越多不需要进行大量运算的智能设备。对一些对时间延迟敏感的应用如实时和流媒体应用中，雾计算也具有更大的优势。

    雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。所以，对于思科来说，兜售大量高端的网络设施来连接更多的计算机和数据中心，打造出一个雾计算生态，无疑就是一笔有利可图的买卖。这可是思科的老本行。

    不得不提的是，思科已经在云计算革命中出局。

    随着思科的客户逐渐转移至云，他们需要的网络设备更少。与此同时，像Facebook、微软等一些云计算运营商巨头相继研发出自己的低成本的新网络设施设备。

    至于其余的传统IT玩家，比如英特尔、戴尔、ARM，如果雾计算发展壮大了，他们也会渔翁得利。到处都充满电脑的情景意味着，广阔的计算机服务器、操作系统和芯片的销售空间。

    雾计算能够生根发芽吗？

    就算发展雾计算初是思科的利己主义计策，但这并不意味着它就不会实现了。

    “雾”这个概念是新的，但其概念已经由来已久，它曾被称为“分布式计算”。

    许多年前，一家目前已倒闭的公司Sun Microsystems，其品牌口号就是“网络即电脑”。（甲骨文于2010年收购了该公司）

    计算机行业一直在集中式和分布式计算模式中来回：集中式的（大型机）变成了分布式，现在又回到了集中式上。所以，接下来又会是分布式。

    因为，每一种模式解决的是上一种模式产生的问题。集中式计算让人们可以保持控制并有效共享计算机，但如前文所说，随着物联网的到来伴随着海量级的数据，集中式计算的这个优点最后反而变成为自身的瓶颈。而分布式的雾计算恰好解决了集中式计算出现的问题。

    所以说，云计算之后，是雾计算。

    但不管雾计算生死何如，我们都未能指出其中的业力影响（业力是因果律，每一个原因就有一种结果）。可以说的是，雾计算与云计算之间并不存在竞争关系，而是让更多种类的应用加入到网络计算中，两者基于同一网络平台相互配合。