龚炜：智能制造时代的工业研发云

    第一，需求驱动阶段。这是研发云发展的初级阶段，主要驱动力来自于企业内部成本需求及外部宏观环境刺激。这一阶段的研发云基础建设工作主要解决以下四点需求：一是硬件性能的优化。二是软件成本控制，工业软件的license授权很贵，如何利用技术控制成本；三是基础设施升级，单位的网络、存储等多种基础设施要跟上去；四是宏观环境匹配。很多单位建设工业云平台只是因为大家都在谈论云，这样的想法其实是错误的，动机不明确。

图6 效率驱动阶段

    第二，效率驱动阶段。这是研发云发展的成熟阶段，主要驱动力来自于企业研发业务的效率需求。这一阶段的价值体现在四个方面：首先是资源运维能力，比“运维”更好的是“运营”，要充分应用单位的资源环境，形成多层次的运维服务能力；然后是数据生产效率，研发部的研发平台一定要提升用户体验，让用户在不知不觉中使用云平台；三是知识发展空间，工业大数据是值得研究的课题，云平台作为基础架构，会有很多研发数据沉积在云平台，在此进行数据挖掘对企业而言非常有意义；四是业务支持引擎，此时的研发云平台管理系统呈现透明化特征，辅助增强研发流程生产效率。

图7 创新驱动阶段

    第三，创新驱动阶段。这是研发云发展的质变阶段，主要驱动力来自于企业生产经营模式的创新需求。智能制造时代，每个企业的生产模式都受到了挑战，未来在外部压力驱动下，企业生产经营在转型，研发过程也必须要升级。如何让研发云跟上企业生产模式的转变，在这个阶段要做以下几件事情：

    一是预测型资源供应。要为研发业务做成资源供应预测，利用历史数据预测未来的资源需求，资源瓶颈在哪些环节需要及时弥补，保证研发工作高效能运转；

    二是系统化资源组件。未来的研发云作为IT基础架构，不仅要为研发服务，还要为单位的项目管理、知识共享甚至OA办公系统提供组件支持；

    三是外向型服务平台。每个企业都处于产业链中，有上游和下游企业，现在不仅要输出工业产品，更多的时候要输出工业服务能力。如何输出工业服务能力，最核心的是把研发知识进行封装，向下游企业进行传输，这正是研发云平台所需要承载的功能；

    四是渐进式流程再造。工业云平台是有野心的，未来必将促使研发流程再造，而且这个趋势将不可逆转，未来在云上很多研发流程将会再造并优化，会孵化出很多具有颠覆性的研发流程，希望在不久的将来，可以和大家分享更多这样的案例。

3 合作案例

    主要分享两个案例，第一个是CAD设计云服务，第二个是CAE仿真云服务，这两个案例均为公有云服务，大家可以上网检索、在线体验这样的服务。

    案例一：CAD设计云服务。合作方是上海众宸信息科技有限公司，成果是DBWorld工程云，它能用来做什么？如今建筑行业强调BIM（建筑信息模型），我们与众宸合作开发了BIM云，可以让建筑设计师全部在线设计建筑工程图纸，不用像传统的项目管理系统或文档管理系统，还需要再把图纸反复上传下载。

图8 CAE仿真云服务

     案例二：CAE仿真云服务。CAE云服务是利用CAE算例模板提供在线CAE仿真服务，本案例的合作方是北京市计算中心，最后的研发成果是CloudLinks工业云。这个平台主要是为了让不懂CAE的设计人员在线使用CAE的计算能力。举个CAE模板封装的例子给大家，前台不需要用户打开仿真软件，他们只需要知道相关的模具参数、材料参数、工具参数，简单输入这些参数然后提交计算，后台自动利用CloudLinks工业云进行求解计算，求解之后还能进行自动化的后处理，最终自动向用户展示仿真动画。

    本文根据演讲内容整理而成，已经作者确认！