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工业物联网助推制造走向自主模式
“物联网”这个词语的出现，反映了智能互联产品数量不断增加，代表着产业新机会。
融合物流业，实现制造业全面的“优步化”
小批量与个性化智造是工业4.0时代的一个显著特征，产业互联网在以拥有类似3D打印机等制造工具的企业与寻求小批量组件的市场之间实现互联互通是一个典型的场景。 互联网交易平台以及工业产品的设计工程将更多驻留云中，大量小型工厂制造实现互联与数字化。这将开启以物流平台与运营商所主导的制造业全面“优步化”。
云中制造执行系统将成为主流
MES(制造执行系统)必须托管于制造工厂的服务器上。这一想法在任何具有合理连通性的领域都变得越来越普遍。随着工业物联网的部署实践加快，2016年底，SAP公司在HANA交付了其云MES，这是MES市场首次见证了纯粹的云MES。与此同时，自动化管理供应商以及类MES提供商等也推出了其云平台解决方案，有些宣布了未来在云中预置MES解决方案，有些宣布在不久的将来有意拥有云MES解决方案，云中制造执行系统正成为主流。虽然要在云端完全实现生产制造细节的管理层功能还有很长的路要走，但这一小步的确已经迈出。
配置工具利用云连接
随着工业物联网兼容设备的激增，管理这些设备的工具也将愈发重要。专有的单一供应商编程和配置会逐渐淡出人们的视野。尽管可能在设备上安装配置应用，但熟练的编程人员缺乏以及日益复杂的系统开发逼迫着远程访问的迅速发展。从GE的数字铸造，以及全球主流的自动化工具商对提供第三方、内部API以及使配置更加开放透明的物联网工具的承诺来看，这已成为了一种趋势。伴随着工业物联网设备持续不断地涌入市场，物联网利用云计算将实现快速发展，云连接将使工业物联网可配置性更高成为未来几年的热门领域。
供应链可视性的新定义
实时数据是实现供应链间可视性的困难之一。借助物联网可了解到材料、制造、物流、销售等更多相关信息，但若要使这些信息更有用，还需要将这些数据转化为信息并实现共享。这是工业物联网技术发挥关键作用之处。配置状态下，从不断迅速增多的基于工业物联网的传感器中获取并解释信息的能力是云解决方案的理想环境。在云环境中分享工业物联网数据提高了供应链的可视性，进而改善了客户服务。工业物联网与云相结合将改变供应链的交互方式。特别当其基于全球性平台时，在中国智能制造2025的大战略背景下，通过工业物联网重新定义供应链，将使实时可见性更加实用、实惠且易实现。
工业物联网数据与分析高度开放
通过工业物联网、大数据及预测性分析，可逐步实现从智能资产管理到资产性能管理(APM)的转变和提升。工业物联网的价值是通过资产的智能化与连接化来确立的。针对资产性能管理空间，几乎所有推动预测性分析的新解决方案都是工业物联网与云化结合的交付模式。依托云的工业物联网资产分析的真正价值在于，使机器学习算法产生更好的行为模式。从利基型企业到IT平台企业，纯云交付正奠定着工业预测性分析的整个基调。
工业物联网爆发前的三大工作
发展工业物联网的基础建设
企业通过产业物联网，可以提供新的服务，改进产品并打入新的市场，实现产业升级。未来物联网未必会完全取代互联网。但在某种程度上，物联网有潜力形成跨越传统行业边界和价值链的全新生态系统。在这个过程中，需要发展工业物联网的基础建设。
未来的工业制造中，物联网的智能与连接性从监测、控制、优化与自治四个纬度实现一套全新的产品功能。而一个未来工业产品有可能包含这四个方面，每种功能除去其本身价值以外，还为下个阶段奠定了基础。为了加强跨行业协作，中国应投资于一体化通信系统和平台，并且增加数据传输安全网络的可用性，与此同时，完善对数据共享的监管和指导，促进跨行业生态系统的发展。
加强工业数据与风险的管理
信息化与工业化深度融合，意味着跨领域的全面一体化合作以及大数据信息交叉的融合。从哲学的高度审视，信息本身具有物质的普遍属性，是客观存在事物有序性的度量。任何事物只要存在一定的“序”，它就包含着一定的信息。因此，信息是客观世界对人类的无私“馈赠”。然而，如果信息的安全出了问题，就无法保护信息的价值。
因此，伴随着工业物联网的来临，我们要加强风控与治理。随着数据所产生的价值驱动被大众广为接受，数据所有权及数据共享的问题变得越来越突出。那么究竟是资产设备的制造者，还是用户拥有数据，目前市场没有定论。如果我们沿用信息管理的最佳实践，认同客户拥有这些数据，那么设备制造者的角色就是配合用户，以做好数据保管者的工作为主。
推动人才队伍建设与转型
能否建立工业物联网并有效实现中国智能制造，取决于如何建立工业物联网产学研产业链所需要的学习曲线。工业物联网平台引起无数供应商的关注，是因为工业物联网平台的构成自身就是一个多元化的整合以及不同元素之间相互探索的平台。考虑到各种各样的工业物联网应用案例与场景，其中也包括新数据源，改变系统架构的数据以及多结构化数据等因素，我们今天的制造企业尚未拥有足够多具有适当分析与预测等能力的人才。
因此，中国需要扩大工业物联网相关技术的人才库并提高理工科人才的质量。企业要加速利用并理解当下市场上工业物联网的相关信息，不断去理解并发现其中的共性。而“互联网+”为我们提供的一个强大的经济驱动力就是复合型人才的培养出现。
从互联网到工业互联网，从物联网到工业物联网，其发展的核心就是通过资产的智能化与数字化，通过网络连接，实现生产、物流、销售、服务等全环节的网络化，最终实现高级人工智能的美好愿望。“即时”看到一条供应链上所有的贸易伙伴，将激发新的商业模式以及竞争伙伴关系出现。
工业物联网已经被各行各业所接受，认知度之高史无前例，其应用前景十分广阔。制造服务通过互联网与数字移动平台，结合生态和软件的双定义，正从僵化模式向自主模式转变。而工业物联网技术与产业的结合，最终形成了行业新的智慧大脑。中国的企业管理者和政策制定者可通过推广物联网应用试验、试点和示范项目，来推动工业物联网发展战略转变为现实。
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