从神经网络交换标准发布谈人工智能开放生态建设

    近年来，全球人工智能行业逐渐形成以算法框架为核心，以Google、Facebook、微软、亚马逊等IT巨头为主导的竞争格局。然而，2017年12月，美国一家致力于创建高级加速标准的开源组织KhronosGroup，发布了神经网络交换格式NNEF，并作为多种主流算法框架的通用格式，使得原有的竞争格局发生重大变化。NNEF的使用能够降低算法框架的碎片问题，实现不同公司部门训练的算法模型能够在各种设备和平台上便捷高效利用，有利于推进人工智能开放生态的建设。

 

    算法框架开放生态的建设对推动人工智能发展意义重大。一是加速前沿性研究向应用转化。在基于NNEF的开放生态下，在任意研究型框架上训练的神经网络模型，可以经过格式转换在另一个应用型框架上直接使用。这种转换将人工智能的前沿研究和产品更紧密地结合在一起，简化了由研究到生产的具体流程，极大地提升了人工智能前沿研究的产品化和应用开发速度。二是提高人工智能创新速度。开放生态简化了硬件供应商针对每一套框架的优化流程，提高了软硬件的适配度,在此基础上，算法框架开发商专注于创新增强，人工智能项目开发商只需进行最优框架的选择，硬件开发商可以精简优化流程，这将极大提升人工智能社区的协作创新速度。更重要的是，由于Google和苹果等厂商在定制硬件之上掌握着更多人工智能框架优化控制权，因此保障框架间的互操作性变得尤为重要，能够帮助其他厂商打破龙头企业的技术垄断权，谋求发展机会。三是形成国际技术标准。NNEF表达格式提供了一个用于表示神经网络学习模型的标准，解决了当下主流开发框架碎片化的问题，实现模型在不同框架间的转移，形成通用的国际标准。这种算法框架的技术标准是实现新型开放生态系统的基础，将使得AI真正拥有可访问性与价值实现能力。基于此，我国也应加紧人工智能开放生态的布局。

 

    推动算法框架相关软硬件协同发展。牢牢把握算法框架创新源头和方向，实施重大科技项目，支持算法框架和与其适配的人工智能芯片、处理器的研发生产。密切关注神经网络交换格式等开放技术标准、面向算法框架的优化等技术的最新进展，鼓励企业和科研院所尽快展开相关课题研究，掌握核心技术，就通用格式和转换格式进行前瞻性研究布局。