控制智能制造投资质量 | 从评价参考模型出发

发布时间：2018-01-16

关键字：智能制造

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在“中国制造2025”战略的指导下，各级政府大力推动智能制造发展，企业积极参与相关技术产业布局和转型实践。但也存在发展智能制造缺乏阶段性目标指引，没有清晰的发展路径等挑战。因此亟需客观、专业的能力评估，从而辅助企业完成落地方案规划和实施指导服务支撑。

准确把握智能制造的方向

当前我国制造业发展所面临的主要压力有二。一是有效需求不足。国际国内两个市场的消费整体都在放缓，同时消费者对产品的品质、功能等要求越来越高，对供给侧提出了结构性转型的要求。二是成本快速上升。受到需求变化以及内部外部环境的综合影响，国内制造业整体上面临成本快速上升的压力，新增成本因素包括材料、人工成本的上涨、对质量、安全、环保控制带来的成本上升，以及需求快变环境下产品平均生命周期缩短等。

企业需要进一步提升市场竞争力和盈利能力，而要实现转型，尤其应关注“敏捷”和“精益”。

“敏捷”是指企业应适应市场的“拉式”特征，寻求更快更准的市场洞察，并提升快速响应市场需求的产品能力、生产能力、交付能力和服务能力。“精益”是指企业应以社会需求为依据，有效配置和合理使用人、机、物等企业资源，最大限度减少浪费，追求效益最大化。

智能制造是目标还是路径

智能制造首先要服务于制造业转型的大要求。企业需要正确理解和把握智能制造，特别是要区分“智能制造”和“制造业智能化”两件事：一个是目标，一个是路径。智能制造是发展目标，是以实现《智能制造发展规划（2016-2020年）》中描述的“自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等”功能的生产方式为标志；而制造业的智能化是发展智能制造的路径，是一步一步向着智能制造的目标迈进。工业智能技术，如“一硬”（感知和自动控制）、“一软”（工业软件）、“一网”（工业网络）、“一平台”（工业云和智能服务平台）的合理部署应用，可帮助制造企业进一步提高敏捷能力，并降低精益制造实施和管理的成本。

因此，企业最好把推行“工业智能技术+敏捷精益制造”作为实践智能化转型的总体方向，一步一步达到智能制造的水平，而不是一蹴而就，直接对标“自感知、自学习、自决策、自执行、自适应”的最终状态而盲目上系统、上设备。企业采取什么样的智能制造发展策略，选择什么样的工业智能技术，应取决于企业具体面临的市场挑战情况，以及企业已具备的基础和信息化能力水平。

如何提升企业实践

要实现智能制造的成功率，一是对自身现状的短板要做到精准认知，宜从外部引入第三方服务确保现状评估的客观性，确保企业在智能制造方面的投入始终围绕自身能力的提升，做到有的放矢。

二是对发展愿景和路径要做到分阶段确认和合理规划，切忌好高骛远或人云亦云，要确保每阶段愿景都符合企业发展需求，并且是可实现、过程可控的，做到智能制造发展一步一个脚印，逐步提高能力。

三是对发展过程建立监控机制，最好是引入利益无关方对已实施的各智能制造项目进行监理控制，确保企业智能制造实践方向不偏离，投入不打水漂。

针对我国企业发展智能制造的现状，一套合适的能力评价参考模型，是非常重要的。赛迪灵犀的智能制造评价参考模型，是从产品竞争力和供应链竞争力两个视角出发。在企业的不同结构层级中，考量工业智能技术对敏捷和精益制造的赋能，结合人、战略等其他要素配置情况，综合评价企业智能制造能力水平。

业务维度

制造是以企业的组织方式，将制造资源转化为工业品或消费品的过程。按照上述业务本质，最符合企业业务流程的思路就是将制造企业解构为三个基本维度：一是企业组织，二是供应链，三是产品。企业组织包括企业层、部门/车间层、产线层、设备层四个层级；供应链则包括计划、采购、制造/委外、配送、退货五个环节，构成一个完整的供应链商业服务流程；而产品则从市场、设计、工艺规划、生产工程、生产/交付、使用/服务、退市/回收等七个环节，覆盖产品全生命周期。

图1 智能制造的整体模型

对于面向终端消费者用户的行业，如消费品制造行业，多变的消费需求与不断产生的新技术导致产品更新频繁，需采用快速创新循环策略，时刻以用户的使用体验和反馈为导向，及时调节产品的研发及工艺规程，并在产品设计、工艺规划、生产工程等环节快速循环迭代。而对于面向企业的行业如装备制造行业，产品的市场需求量较稳定，产品的研发和服役周期较长，研发方向及工艺规程较为稳定，一般不需要快速迭代，但重视产品的服役期内的维护和服务支持。

测评元胞

测评元胞是智能制造实践中敏捷和精益思想的体现。在每一个映射单元中，按照元胞的拓扑结构，从目标、要素、执行闭环三个维度进行具体分析和评估。

图2 敏捷与精益的载体

目标。制造企业应始终追求生产效率更高、产品品质更好、资源消耗更少、市场响应更快、环境影响更小、生产成本更低，以最优化的方式向最需要的用户提供最合适的产品，为用户、企业自身及员工、以及社会创造最大的价值。将这一理念贯彻到各个环节与各个层级，考量各个环节和层级中工业智能技术对企业改善效率、质量、消耗、敏捷、环保、成本六项指标的赋能情况。

要素。每一个生产或服务环节映射到企业的各个结构层级中，都会涉及相应的人员、设备、物料、工艺、环境。在进行完善和改进时，应当综合考虑这五项因素的影响。传统的人、机、料、法、环作为全面质量管理的五要素，被进一步拓展到效率、质量、消耗、敏捷、环保、成本的管理上，从而被赋予了更为丰富的内涵。

执行。秉承持续改善（Kaizen）思想，通过策划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、处理（Action）四个步骤的滚动实施，以每个映射单元的PDCA循环渐进来推动企业整体持续提升。

评价方法

评价过程将产品生命周期和供应链的各个环节及环节间的交互，分别映射到企业结构的不同层级，处处考量评价是否使用了合适的工业智能技术，对企业的竞争力和盈利能力提升提供了有效的支撑和赋能。具体分为八大能力测评单元，30个评价模块，全面、科学评价企业智能制造优势和短板。

图3 企业智能制造评价模块

基于能力评价结果，可帮助企业准确定位当前所处能力阶段，衔接国家战略方向，合理设定“数字化+敏捷精益”、“物联网+敏捷精益”或是“智能化+敏捷精益”的发展战略，并进一步帮助企业围绕其业务提升的迫切需求，规划设计与能力水平相适应的阶段性发展目标，引导资源投入，合理采用工业智能技术，实践敏捷和精益制造，提升竞争力和经营效益。