美国智能制造玩的是什么？两个字！

    为何美国在智能制造领域再次快人一步？

    美国人很早就注意到数据的重要性，20世纪80年代，美国的汽车制造业受到了德国、日本的巨大冲击，德国、日本汽车迅速占领市场，这让美国厂商百思不得其解，在生产技术、装备、设计和工艺方面并不比德、日车差，为什么质量和精度就是赶不上人家？那时质量管理在美国已经非常普及，但是，即便测量十分精准，美国厂商不得不花费大量的时间，反复修改和匹配工艺参数。

    数据的重要性

    在20世纪90年代初，美国提出了2毫米工程，目的是利用统计科学对庞大的测量数据进行分析，对质量误差的积累过程进行分析和建模，我们都知道，每个工作站在装配过程中有一个误差，转移到下一个工作站装备时，会造成误差传递，2毫米工程就是为了分析多级制造过程中的质量波动和误差传递的相关性。

    美国汽车厂商发现，在引入数据分析对质量进行管理和控制后，设计周期和成本大幅降低，产品精密度和稳定性也明显提高，更不需要大量的硬件投入，成本低廉，因而被广泛应用到飞机制造、发动机制造和能源装备等各类制造领域。

    所以，对于美国来说，无论是客户的需求分析、客户关系管理，还是生产过程中质量管理、设备健康管理、供应链管理等等，都大量地依靠数据。

    数据也是美国获取知识的最重要途径，不仅是对数据积累的重视，更重要的，是对数据分析的重视，以及从数据反映出来的事实出发的管理文化。

    例如：美国的航空发动机制造业，降低油耗是需要解决的重要问题，大多数企业从设计、材料、工艺、控制优化等角度去解决这个问题，然而GE发现飞机的油耗与飞行员的驾驶习惯与发动机的保养情况密切相关，于是就从制造端转向运维端去解决，效果也比从改善制造端明显。这也就是GE 在推广工业互联网时提出的“1%的力量”的依据与信息来源。

    所以，美国在智能制造革命中的关键词是“颠覆”，这一点从其新的战略布局中可以清晰地看到，利用工业互联网颠覆制造业的价值体系，利用数字化、新材料和3D打印等去颠覆制造业的生产方式。

    将美国与日本、德国做对比，他们对智能制造的理解、侧重点都不同，而各国在制造价值链的分布和未来布局的不同也起到了决定性作用。

    对于美国而言，在想法创新和需求创造、原材料和使用技能以及产品增值服务端具有明显优势，其工业系统的核心竞争力来源于航空航天、半导体、页岩气、可持续人才资源等生态体系，分析它们的战略布局，我们不难发现，美国力图在生产系统最基础的原料端、工业产品的使用服务端、以及不断由创新驱动的商业模式端，牢牢掌握住工业价值链中价值含量最高的几部分，这样，即便德国的制造设备再先进，中国的制造系统再高效，都可以从源头和价值的投放端确保其竞争力的核心优势。

    我们期待的智能制造是建立在“可见”及“不可见”问题基础上的避免，实现无忧虑的制造环境。在这个过程中，各国的方法不尽相同，总结一下，日本的载体是人，德国是装备，而对于美国来说，那就是数据！