智能制造与劳动力成本

    中国最大的一次人口高峰出现在1962~1974年，每年出生2500万人左右。他们中学毕业时，高校和中专每年招生在100万人左右，故而这是个以蓝领为主的群体。如果按照60岁退休算，2022~2034年的退休人口将接近3个亿。期间每年就业的年轻人大约在1600万左右，其中大约一半是大学生。故而2034年中国的劳动力总量下降大约1个亿、蓝领可能会下降2亿。这是中国乃至全世界的制造业从未遇到的严峻情况。

    显然，在不远的将来，几乎每个企业都将会面临员工流失问题；劳动力的争夺战必然拉高劳动力成本；越来越少的人愿意在艰苦的岗位上工作。这时，提高人均劳动效率、改善劳动环境、降低劳动强度将会成为企业的不二选择：生存抑或灭亡。这会直接推动制动化和智能化的提升。

    从这个角度上讲，无人工厂是很理想的，但对许多行业来说，技术难度太大、实现的成本太高，因此未必合适。更合适的做法或许应该是利用互联网、物联网技术实现远程监控、集中监控、移动监控。如果是这个模式，关键可能会包括几个方面：1、尽量减少需要人到现场才能做的事情；2提高监控的稳定、可靠性、保证实时性；3、提高智能化水平，让更少的人关注更多的工作。当然，要做到这一点，物理侧的稳定可靠是基础。

    另外，需要提高劳动效率的，不仅是蓝领操作工，还应该包括设计研发、生产管理、销售采购等各方面的人员。在这些岗位上，人直接要干的活越少，人为的失误、损失和时间耽搁就越少，故而经济价值可能会更好。当机器干的活越来越多时，人类的工作就会成为规则的优化者，从而让机器的活越干越好。

    要实现这一点，须将人的工作标准化、流程化，并相关感知和决策的知识放入计算机，推进知识的重用并提升协同能力。可以设想，这项工作一定会遇到相关人士的强烈抵触、一定会说这样的做法既不可行又没必要。这时，需要有智慧的企业家才能推动。但是，一旦高效率的模式在行业中的某个企业取得成功，其扩散就是势不可挡的。因为效率低的企业面对高效率企业的竞争也只有两种选择：学习提升抑或消亡。这也不是什么新鲜事：二十多年前，有的中国钢铁企业人均产钢五百多吨，有的只产十几吨；当年效率落后的企业，就曾经面临过这样的选择。