IBM Watson：人工智能的囧境？

    上周，华尔街分析公司Jefferies＆Co.发布了一份关于IBM Watson人工智能业务的报告。分析师James Kisner认为即便Watson 是人工智能领域中“最完善”的产品之一，但IBM在人工智能战争中已经被Google、Amazon、Facebook们所“超越”。

    1 复杂的服务组件成为普及障碍

    Watson是IBM狂砸重金打造的人工智能产品，为了让Watson能够在更多范围中使用，IBM过去几年一直致力于将Watson融入云服务之中。Jeffries在报告中指出，IBM已经在Watson平台上投资了超过200亿美元，而自2013年以来其收益报告在演讲中点名了200多次。尽管如此，Jeffries公司表示，由于其服务组件的复杂性和使用成本，Watson仍然在努力追赶竞争对手。

    根据公开数据显示，IBM已经在Waston覆盖了45个国家和地区，在医疗、环保、能源、金融、制造、教育等20个行业得到商业应用。Watson 已经启动了 50项 API 服务（可划分为语言类API、语音类API、图像类API 和数据类API），吸引了超过一百万个开发者，350 多个 Watson 合作伙伴已推出 100 项应用。

    “我们的分析表明，虽然现在IBM提供了较为成熟的认知计算平台之一，但许多人工智能部署中的巨大服务组件将会成为普及采用的障碍。我们也认为，IBM在AI人才战争中似乎已经被超越，并且我们将见证日益激烈的竞争。最后，我们的分析也表明，IBM投资的回报不可能高于成本。”Jefferies IT硬件与通信基础设施股权研究高级副总裁Kisner 表示。

    与此同时，激烈的AI市场竞争也让Jeffries公司不看好IBM Watson。Amazon、Google、Facebook、MicroSoft等巨头们都在打造自己的AI产品，从而与IBM Watson相抗衡。Jeffries报告显示，去年10月份，IBM将Watson对话的定价降低了70％，这意味着IBM几乎未从AI投资中收回投资成本。因此，Jeffries预计，在2019年Watson与其相关所拉动的营收将贡献每股收益的3％至5％。

    2 数据、数据、还是数据

    Jeffries指出，即使Watson被视为最完整的AI平台之一，但由于需要大量投资才能收集和管理该平台使用所需的数据，从而发挥其全部潜力，否则将很难吸引关注。

    众所周知，数据是人工智能的基础，以人工智能当前最流行的深度学习技术为例，就是需要大量的数据进行训练从而达到学习和优化的目的。麻省理工学院技术评论（MIT Technology Review）对IBM Waston的评论一针见血：“一旦设法获得了所需要的合适的培训数据，IBM将成为‘把AI应用于医疗保健困境’的领导者”。

    事实上，IBM Watson正在努力获取这些数据，并且已经有客户为初期的Watson“买单”。MD Anderson早在2012年就与IBM Watson合作，双方的目标是利用Watson读取任何一位患者的症状、基因序列和病理报告，结合医师的备注和相关论文，帮助医生进行诊断和治疗。为此，IBM和MD Anderson双方对Watson期望都很高。然而今年2月，MD Anderson宣布该项目已终止，4年来该项目没能生产出一套可以投入实用的工具，MD Anderson拒绝针对Watson一事给出评论。

    不仅是IBM在努力获取这些数据，所有有志于AI领域的公司都在进行尝试。包括Alphago之父Deepmind公司，近期其在英国进行相关医疗研究，但因能够访问病患医疗隐私数据的权限过大而被予以警告。

    3 Watson的囧境

    在世界上最重要的资源已经不再是石油，而是数据。尤其是当数据开始成为商业创新最重要的因素之时，人工智能的诸多算法离开数据往往会发展成“英雄无用武之地”。Google、Amazon、Facebook这些互联网巨头本身就是巨大的数据源，在这点上就拥有IBM们所不可比拟的优势。例如，2016年Google、Facebook占据北美在线广告收入的85%，北美十大在线应用中拥有八席。

    就像IBM花费数十亿美金收购天气公司Weather Co.，本质上是收购相关的数据资产。IBM Watson要想在行业中大展身手，还得想想如何获得相关的数据源。否则，Watson的囧境将会一直下去。