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人工智能与机器问题
人工智能是一种快速发展的技术，使机器能够执行以前只能由人类完成的任务。人工智能的影响是深远的，它能够替代人们做以往不可能由机器自主完成的工作，比如写稿件、动手术、全流程制造汽车等等。
在经历了许多错误之后，人工智能（AI）技术终于找到了正确的打开方式。
那么问题真的来了，人工智能会导致大规模失业甚至摧毁人类吗？
从历史上爆发过的技术革命中，我们也许可以得到一些启发。
工业革命：引发的“机器问题”
人们总是害怕新出现的机器将会取代人类的工作。这样的忧虑在两个世纪以前就存在了。
19世纪时，英格兰地区率先爆发第一次工业革命，开始以机器生产代替手工生产。在那时，人们没有产生“工业革命”的概念，而是用“机器问题”来形容这一场工业化进程。
经济学家大卫·李嘉图在1821年时提出“机器问题”这一概念，关注机器给社会不同阶级的利益影响，尤其是“对于劳动阶级来说，机器的应用经常损害他们的利益。”更有学者托马斯·卡莱尔在1839年时宣称，“机器是恶魔，因为它罪恶地破坏了整个工人阶层的权利。”
人工智能：新“机器问题”
现在，“机器问题”再度以新的姿态卷土重来。技术专家、经济学家和哲学家等都在讨论人工智能对整个社会发展的影响。
人工智能是一种快速发展的技术，使机器能够执行以前只能由人类完成的任务。人工智能的影响是深远的，它能够替代人们做以往不可能由机器自主完成的工作，比如写稿件、动手术、全流程制造汽车等等。
引发失业潮？
一项2013年的研究发现，在美国有47%的岗位将很快被人工智能所取代。
而最近美银美林证券的预测表明，到2025年时人工智能可能创造出14万亿至33万亿美元的生产价值，包括降低9万亿美元知识相关工作的就业成本（已经被AI替代）；降低8万亿美元的制造业和医疗护理成本；以及使用自动驾驶而节省的2万亿美元运输成本等。同样，麦肯锡全球研究所认为，人工智能加速了人类社会的转型，“比工业革命对社会的影响力还要大3000倍。”
就像人们在2个世纪以前的心态一样，担心人工智能将造成数以百万计的工人失业、社会不平等甚至社会动荡的声音此起彼伏。
畅销书作者马丁·福特担忧，随着人工智能的兴起，中产阶级的工作岗位将会消失，社会被精英富豪统治。
威胁人类生存？
一些人甚至担心AI威胁人类的生存。因为拥有超常智慧的电脑可能不再听从人类的指令，拥有它们自己的思想。物理学家史蒂芬·霍金，以及特斯拉创始人埃隆·马斯克都曾表达过类似的担忧。
马斯克警告说：“我们正在用人工智能召唤恶魔”。马斯克的特斯拉汽车通过使用人工智能实现自动驾驶，但他仍然担心人工智能将可能变得过于强大，从而逃脱人类的控制。
然而，在人工智能飞速发展的今天，这样的担忧却并未真正转为现实。
人工智能：带来的新机遇
在人工智能领域，有人关注其带来的危机，也有人发现了机遇。科技巨头们都在纷纷押注人工智能初创企业，相互争抢学术界里最专业的研究学者。谷歌、Facebook、IBM、亚马逊以及微软等科技巨头都在试图建立以人工智能为核心的生态系统。
DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯认为，“人工智能技术在这几年才开始全面爆发。”在2014年时，伦敦初创公司DeepMind 以4亿美元的价格卖给了谷歌。那时人们还对它为何能获得谷歌的青睐而抱有疑惑。
但在今年初，DeepMind的人工智能系统AlphaGo以4：1战胜世界围棋九段高手李世石的新闻出来以后，不仅让大家看到了DeepMind的实力，也引发了人们对人工智能的更广泛的讨论。
AlphaGo之所以能够战胜人类围棋高手，其中有一项特别重要的人工智能技术 —— 深度学习。专家认为，通过深度学习系统技术，电脑数据可以自行编写软件，不再需要人类来进行编写操作。
深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法。深度学习建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
人工智能无所不在
人工智能的应用领域十分广泛，这也是它在近几年技术突飞猛进后能够获得众多青睐的一个原因。
“人工智几乎能够应用于每一个行业，每一家需要要处理数据的企业 —— 数据的种类可以是基因、图像以及语言等等”，一家人工智能初创企业的创始人Richard Socher说到，“人工智能将无所不在。”
根据数据分析公司的报告，在2015年人工智能企业的成本达到了85亿美元的记录，几乎是2010年的4倍。
投资公司Playfair Capital指出，人工智能企业在2015年的的投资论数比上一年增长了16%，而科技领域整体投资轮数却降低了3%。据悉，Playfair Capital投资公司一共有25%的基金投资组合投入在人工智能领域。
现在，“XXX+人工智能”取代了“XXX领域的Uber”，成为许多科技初创企业认可的标语和商业模式。
这意味着什么？
人工智能的兴起，对人们就业、教育和社会现行法律以及道德上都将会产生影响，但这些潜在的影响里究竟是好是坏，还是好坏掺杂，都需要等技术的发展日益纯熟之后才能慢慢显现。就像19世纪爆发的工业革命一样，怀疑者有之，支持者有之，全待历史验证。