涂子沛：大数据思维与工业智造

    大家好!很高兴来萧山交流，我第一次来，感触很深，为什么深呢?我回国之后住在城西，住在余杭，余杭现在有阿里巴巴，有海创园，有梦想小镇，所以在余杭的人有一种心态，只知余杭，只知西湖，不知萧山。但事实上萧山的数据是非常雄壮的，1800家工业企业，全省多年排第一。

    最近我的一个判断，在大数据浪潮当中，制造业要开始露出头角。这次在贵阳开数博会，数博会开始之前，总理专门邀请我们一些行业的专家召开座谈会，在座谈会上总理的一些谈话，我觉得就表明了总理关注的热点、焦点，也说明了大数据下一波浪潮就是跟工业产业。

    座谈会过程当中，郭台铭汇报，他汇报的主题是怎么样把工业互联网把大数据结合起来，总理打断他的话，总理问：你讲讲第一季度的指标，你们定单到底是上升了还是下降的?郭台铭没有直接回答。总理又追问：如果是下降，能不能分为两种，一种是创新的产品，一种是传统的产品，那个创新的产品有没有上升?到这里的时候，总理就说：大家看看，我这是一件个性化制造的西服，这件西服是一家国内企业帮他做的，他们都在猜是不是红领。总理又说这家企业现在有150万的数据，如果它有300万甚至更多，它的西服能做到更好。所以总理的焦点在工业制造，在个性化。他又讲：如果大数据跟工匠精神结合好，供给侧的问题就解决了。所以我认为总理今天关于大数据思想的脉络还是数据。我们今天看到大数据浪潮，在服务业，在交易端，在消费端同步发展。

    我今天分享的主题是工业制造，我想从三个方面来讲。制造，造什么，怎么造，造好后还要做什么?

    什么?造什么其实不是供给侧的问题，大数据能不能很好的把需求规模定义，从混沌中提炼需求。我想分享一个真实的例子，饮料。

    饮料这个行业一直缺乏创新，近两年，中国饮料行业全面下降，连续两年5%，大家知道饮料当中只有一种饮料上升，其它饮料全部下降，只有纯净水是上升的，为什么上升呢?我们今天中产阶级越来越多，大家对生活品质越来越高，所以纯净水在上升，但是其它饮料在下降。

    我想跟大家分享一个例子，Ocean Spray是美国一家制造企业，它怎么去生产饮料的呢?它是生产红梅汁，它怎么知道生产什么样的汁呢?它的方法第一是消费者调查，第二是大数据挖掘，第三是开放式创新。首先它是问卷调查，收集整理了过去五年的问卷调查，200万份来自160多万人的反馈，每星期都在网上对上万人进行民意调查。这个调查试图掌握消费者真正的意见，怎么掌握呢?刚刚杨教授讲了，叫数据的积累，首先基本人口统计数据超过150个字，包括年龄、性别、种族、教育、收入、是不是夜猫子等等。包括身体健康的情况，超过50个字，包括饮食、运动、体重、身体素质等等。还包括生活方式的调查等等。

    调查发现喜欢红莓汁的人喜欢黑甘草的味道，更可能喝维他命水，不喜欢喝能量饮料，还喜欢去国外，不喜欢去健身房运动，还有是对价格不太敏感。事实上我们消费者不知道自己想要什么，消费者心理背后无意识的诉求，没有办法用语言去表达一些东西，通过大量数据他才知道。所以这家企业对数据进行了提炼，结果是喜欢味道重的饮料，喜欢有个性的独立的包装，喜欢天然的产品，热衷户外运动，喜欢高端产品。我们的消费者，喝红莓汁的人有这些特点。这是小数据，它还在互联网上做大数据的挖掘和分析，在新媒体上做分析，它发现喜欢红莓汁的人居然喜欢嚼瓶盖，很多人想到红莓汁就想着去游泳，可以净化心灵。还有是不喜欢苏打水和添加剂，喜欢红莓汁是因为它能抗菌，会产生游泳的联想。把这两组数据叠加起来，我们又发现进一步的诉求，喜欢重口味、高端优质产品、潮流的独特的产品包装，强调产品的功效。

    最后他们决定要开发一个新产品，来丰富他们的供给侧。这个新产品是什么呢?是高端优质的红莓精华素，通过咀嚼来吸食饮料，为什么咀嚼呢?因为很多人是在运动的时候，甚至在户外运动的时候来喝红莓汁，因为最多的是运动员。他们利用开放式创新作为突破口，首先去查找专利，在专利过程中发现咀嚼式的这种习惯有没有，这种瓶子有没有，这查发现已经有人发明这个东西了。这个人是谁呢?把他请到企业里来，跟他共同创新，这就是今天的开放式创新。开放式创新的结果是什么呢?首先一咬就能出水。第二如水晶般透明的饮料，但着淡淡的红莓味。

    所以通过这个例子，我们要智造，智从哪里来?从数据来，通过数据去决定自己要造什么。所以今天的大数据实践，要解决国家的问题，满足产业的需要，实现总理的期望，首先要说我们要生产什么。

    这是讲的第一个问题。

    第二个问题，我们该怎么生产?为什么数据有用?今天的工业互联网，我认为很直观的就是在生产线上布下传感器，让传感器去收集数据，为什么这么去做呢?是因为我们想通过这个数据去优化机器的效率，去节省能源。为什么这样?工业革命以来，越来越多的机器流水线在出现，这些机器都有瓶颈，什么瓶颈?效率，它到了一定的时候效率就提高不了，就优化不了，那怎么办?特别是很多机器加在一起组成一个流水线的时候，这个流水线决定了效率，它有短板。如果我们把传感器放在流水线上我们就可以获取数据，我们通过这些数据就能发现哪些机器可能要出现问题，就先把它换掉或者进行事先的修补，减少我们生产的中断。数据是什么?它表示的是历史，收集的是历史数据，通过这些历史数据能够预测未来运行情况，所以数据表示的是过去，但是表达的是未来，数据终蕴藏着规律，通过数据去预测，是我们使用数据一个最基本、最核心的一个道理。

    我们今天看到越来越多的过程，商务过程、生产环境都在变成数据。为什么要变成数据?刚才杨老师讲了沈阳的数据为什么有瓶颈，因为没有数据，只有收集了大量数据之后，在这些数据积累之上才可能实现智能化，机器在数据之间自动去学习，处理一些程式化的事情，这就是智能，我们希望生产过程当中有更多智能，这是以数据为基础。所以我们今天看到在服务业、在消费端越来越多的过程变成数据，今天这个过程进入到了工业4.0，流水线上所有过程都应该变成数据。变成数据之后，我们才去分析、再现、预测，去提高机器的实效。

    挑战是什么，我认为工业互联网和服务大数据是完全不一样的，为什么不一样?服务业的大数据，比如说阿里巴巴电商平台上，很多都是交易数据，每交易一条就变成了一条数据，这条数据都是有价值的，但是在流水线上大数据不是这样，是什么样?刚才说了，工业大数据要去最终意外，防止生产的中断，去预测意外，数据体量完全不一样了，一天上淘宝上5次、6次、7次、8次，你留下7条数据、8条数据，但是在工业互联网上是每分每秒，可能是每毫秒收集数据，这个数据量是奇大无比的，价值可能是在一个例外上，可能它是正常的，我不管它，我要找的是例外，有一台数据可能出现了跟平常不一样的数据，我就要去检修。所以工业互联网数据跟服务数据是不一样的。

    第二，建立各种机器数据互通，建立标准让它们流通，为什么?一条流水线上无数传感器，这些传感器必须要交流，要交换信息，所以这就需要数据来做。工业互联网有很多的数据，需要来互通。

    第三，我们把传感器布到流水线上，可能不仅仅是流水线上，还有功能，通过手机、IPAD，通过各种各样的传感设备、功能的流程，我们怎么把这个流程嵌入到我们的制造流程当中去，怎么有新的规范，这是我们要考虑的。任何信息化流程最终都可以引起流程的变化，甚至引起职能的发生、团队的发生等等。

    这是第一个大问题，提高绩效，节省来源。第二个我认为是个性化。有个性数据才会有个性化，这个问题很简单，围绕刚才总理举的例子，总理说他的西服是定制的，其实我在参加座谈会之前，我也第一次定制了一套个性化西服，我相信很多人已经穿过个性化西服，我是第一次穿个性化西服，我那天穿上之后感性非常强烈，我再也不想我以前的西服了，因为我从来没有感受到这么得体，包括衬衣，我穿的衬衣从来都感觉袖子长一点，但是那个衬衣袖子不长不短。所以我认为今天个性化的需求被工业化生产淹没了，其实每个人都有个性化需求，这个需求非常大。我们讲大数据，很多人说大数据是什么，大数据是一个冰山，是冰山一角，排布一下才是一个庞然大物。我们今天个性化也是这样，我们这个个性化需求被工业化、大规模生产抑制住了，一旦爆发出来这是不可估量的。

    个性化是什么?是量体裁衣。老实说，我第一次听到红领的时候，那时候我的第一感觉，我觉得这个企业可能有点吹牛，后来我去了这家企业，我跟大家谈我真实的感受。我到了他的工厂里面，里面几千件西服，没有两件西服是完全一样的。因为看面料、颜色分辨不出来，但我看到一件事情，很多人的西服里面都有一个商标，很多人喜欢在这里绣上自己的名字，或者绣上自己的先生名字或者留一句话，留一个名字，这就是个性化，每件西服上的名字不一样，留的话都不一样，字体也不一样。怎么做到的呢?每个流水线数据驱动，你到这里是哪一条工序，这条工序该做什么，数据清清楚楚，送到操作员工作台上。解决方案也很简单，你就按照这个方案去驱动。成本确实是高的，但是利润增加也很大。

    它现在在讲C2M，什么叫C2M?我们说个性化是怎么来的?过去我们的西服是怎么做的?是一个裁缝跑到我办公室去，量了20次才回去做的。如果是这样的话，红领去怎么推广他的模式?他必须要有用户的数据，一旦获取用户的数据，表明他跟用户之间建立了数据联系，建立了数据联系之后意味着这个用户可以直接到工厂购买一件衣服，超越所有的环节，直接把衣服打包就可以发送给客户。我认为想象空间非常大，今天信息化的革命、数据的革命远远没有来，可能才刚刚开始，总理一再强调制造业才是核心。那我们知道，制造业的故事才刚刚开始拉开序幕。

    回到我的开始，今后在杭州的人不能只知道余杭，只知道西湖，不知道萧山，制造业才是真正下一个风口。所以最近总理讲了很多，实体跟虚拟、制造跟互联网企业要融合起来，下一步怎么融合，我们萧山能不能在这方面做点探索?为全国的工业大数据、工业互联网去开拓、塑造一个典型。

    个性化的制造还有一个3D打印，有数据就能智造，任何一个制造是一个数据包驱动的，这个数据包有打印机、有原材料，我们今天的主题是从工业大数据实现智造，怎么智造?未来所有产品，很多产品的改变，可能就是一行数据。我出差一到飞机上就看报纸，我的印象是关于3D打印每星期都会有一个报道。未来的智造是什么样子呢?比如我们要生产一双鞋子，主要是塑料，一双鞋子有千千万万个款式，鞋头、鞋根、鞋的花，这朵花可能是玫瑰花、茉莉花、山茶花，任何一朵花，这个改变就是一行代码。未来智造会是怎么样的?任何一款产品，可能首先是获取一个数据包，数据包可能是开放的。关于3D里面一些有意思的事情，武器的打印，把武器数据包放到互联网上，被下载了无数次，有人打印出了可以发射的武器，还带到火车上，所以数据包变成了可下载的东西，有了这个数据包接下来是谁有它的打印机，谁家里面谁有这样的打印机可以生产这双鞋子?最新的数据3D打印机已经出来了，3D打印机跟打印的素材、跟打印的素材都是挂钩的，我们今天有3万多打印机，美国已经有专门从事3D打印的咨询公司冒出来了。所以你要找到谁有生产这双鞋子的打印机，可能有很多人，你找一个离你最近的人，你把这个单子发给他，他把你这个打印出来，可能第二天一个快递就给你送过来了。

    所以我认为，个性化的需求是非常大的，最终会产生的结果，我们今天讲的制造，可能未来的制造不一定发生在工厂，我认为会发生在家里。千万不要认为我们今天讲的都是未来，都是在畅想，NO，我们讲的都是现实。有一个很有名的话：未来已经来到我们中间，只是没有平均分配到生活的各个角落。今天信息化在我们生活当中带来千千万万的变化，这种变化是点点滴滴的，无声无息的，每天都在发生，真正的变化就发生在我们身边。我们要善于从生活当中去发现这些细节，察觉这种变化，未来制造可能家庭也可以。

    再回到我刚刚举的例子，一双鞋子有千千万万个款式，未来工厂可能要去做一个大数据的研究，什么研究?你要生产什么，你可能因为是流水线的生产，可能就生产那10种款式，这10种款式是很多人喜欢的，还有长尾款式、千千万万个性的款式，可能这个款式只有一个人喜欢，那个款式只有100个人喜欢，你可能还不知道这100个人在哪里，你不会深挖。你可以用大数据把最流行的、销量最大的款式找出来，然后生产出来，其它所有的长尾款式让社会去生产。所以回到我刚才的话题，智造首先要解决造什么，然后才是怎么造。

    最后，解决造什么，怎么造，造完了呢?造完有完了吗?今天用大数据去看造完就没有了，为什么?即使我们造完了，这些产品离开了工厂，经过了销售环节，最终到达消费者手中，你要跟他建立一个数据连接。怎么进行数据连接?未来产品可能跟传感器是一体的，数据即记忆，什么意思?当我们产品在流水线上生产的时候，我们刚刚说了，工业大数据、工业互联网就是布传感器，各种各样的传感器在记录这个产品的参数，气温、压力、工序，都记录下来了。记录下来以后怎么办?整合到它的传感器当中去，当这个产品离开工厂，到达销售人员的手中，再到消费者手中，又跟工厂建立一个链接，这个链接可能是通过产品源源不断传回来。格力就是这里，空调在你家里，空调在你家里运行的情况就会传回工厂，包括你家里的温度，所以董明珠说我未来要记录每个家庭的温度。记录温度有什么用?有什么用先打一个问号，但这是一件了不起的事情。所以这就是让产品产生记忆，让产品产生记忆有什么用呢?一旦空调发生故障，它为什么发生故障?我追诉它生产时候的参数，我把这些参数结合到一起去分析，厂家可以分析为什么这个空调有这样的故障。那对它提高自己的质量生产，这些数据会有宝贵的价值，这些产品已经出现。

    我们国家环境保护燃煤工业锅炉节能与污染控制，这里有一个传感器，会告诉你这个锅炉的数据，包括里面的温度、运行情况，包括里面的污垢。这就是数据的传递产生价值，数据是什么?数据是对客观思路的测量和记录，数据在测量一切，在记录一切。我们要做的事情是获得更多信息，而根据这个信息来作出决策，而今天大数据能够把这些信息取回来、测回来，而且不仅取回来测回来，还实时测回来、取回来，快速传递给我们，这样价值就高了。

    我关注的慢慢从服务业、消费业到工业，甚至到农业，我有一个频道，欢迎大家关注我的频道，来跟我交流意见。刚刚主持人提到，说总理在世博会上提出数据是什么，数据是钻石矿。我说我们要创新，还要创新，我们今天的数据其实还没有到位，为什么要一切业务数据化?要把一切业务变成数据，只有变成数据之后智能化才有基础，所以大数据事实上是我们进入智能社会的标志，整个智能社会是在数据的基础上建立起来的，没有数据就没有智能，无数据无智能。所以我说，数据是土壤，数据是我们进入智能社会的土壤。为什么说数据是土壤?还要从另外一个角度，我们的数据今天不仅仅要去用，还要去保护，是双方面的，就像土壤一样，我们都认识到土壤需要保护，土壤是我们的根基，万物来自于土。数据也一样，数据绝对不是像一个矿产那样一直用，开发完了就没了，数据是需要保护的，数据不能滥用。数据不仅仅是款产，矿产用完就没有了。我最近在读杨教授的《信息热》，开篇就提出来信息是什么，信息不是物质，如果我们把数据当成一种物质，当成钻石矿，钻石矿是越用越少的，数据是越用越多。钻石矿是有限的，你有了他就不能有，数据可以开放，可以共享，你有了他也可以有。更重要我要强调的，数据的重要性，我们对这件事情的认识还要上升，空间还有，上升到土壤，它是智能社会的土壤，不但需要用，还需要保护。