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2015年跨国企业智能制造发展现状分析与预测

发布时间:2016-01-17 作者:佚名 
关键字:跨国企业 智能制造 
当前,智能制造领域跨国企业持续加大研发投入,车联网、人工智能、工业机器人等领域新技术新产品层出不穷,与传统制造业各环节结合日益紧密,加速推进产业转型升级。针对于此,全国智能制造发展联盟秘书处研究工作组从智能制造跨国企业的技术突破、产品创新、资本运作、重大合作、市场布局、战略动向等多个层面出发,实时跟踪关注智能制造跨国企业发展动态,就2015年度发展现状与趋势。

    一、发展现状及特征

    1 增材制造领域技术合作频繁,金属3D打印在航空航天制造业加快成熟应用

    3D打印企业与制造企业积极围绕金属增材制造技术开展合作,推动该技术在航空航天等高端制造领域加快成熟应用。金属3D打印技术的逐渐成熟和金属粉末材料的推陈出新,为金属增材制造在航空航天制造业的迅速发展奠定了基础。据ECA预测,未来5年全球航空航天领域3D打印市场的年复合增长率约为20%,到2020年市场规模将达到26亿美元。3D打印公司NTi与美国铝业公司宣布开展技术合作,推动直接金属沉积钛金属3D打印技术在航空航天、国防、能源和汽车等领域的应用;10月28日,3D Systems宣布与3D打印服务商GPI公司合作,为汽车、航空航天、医疗和电子等行业提供金属零部件制造能力;美国金属3D打印公司Metal Technology(MTI)与美国宇航局(NASA)太空中心开展合作,开发3D打印火箭发动机合金部件。

    2 半导体行业持续并购整合,智能汽车、物联网成为企业战略布局的重点方向

    智能汽车、物联网的快速发展,推动了传感器、物联网芯片市场需求的不断增长,半导体芯片厂商积极开展并购活动,加速布局传感器和智能芯片业务。一方面,在全球经济复苏缓慢、PC出货量持续放缓的背景下,半导体芯片研发生产成本逐渐上升,半导体厂商试图通过资本并购,加快向新兴市场转型布局;另一方面,智能汽车、物联网市场对传感器、物联网芯片需求的持续增长,为芯片厂商提供了广阔的市场增长空间。2015年,全球半导体行业出现多次大型并购活动,并购交易总额已超过1200亿美元,对整个半导体行业格局产生重大影响。10月28日,索尼宣布200亿日元收购东芝旗下CMOS图像传感器业务,并将成立全资子公司Sony Semiconductor,此外索尼还将在器件解决方案事业本部中新设车载事业部,以强化图像传感器业务。

    3 车联网应用市场逐渐成熟,对汽车后市场和交通出行服务领域产生重大变革

    跨国巨头持续的技术研发投入使得车联网实用化进程不断加快,对汽车后市场和交通出行领域的服务及商业模式产生了深远影响。据预测,未来三五年内,全球车联网市场规模有望达到3000亿元,各领域企业为此积极开展竞争与合作。汽车零部件制造商、芯片厂商通过软硬件系统集成、云端互联和大数据分析,提供实时查询、导航定位、紧急呼叫、道路救援等服务;互联网企业依托信息资源汇聚能力,打破交通出行供给侧和需求侧的信息不对称,实现了线上资源的合理分配与线下体验的高效运行,APP打车、网络约租车、拼车等“互联网+出行”新模式新业态不断涌现;汽车制造商与互联网公司合作,加速向汽车后市场、智能交通等领域拓展延伸,通过将汽车相关的消费交易平台化,实现汽车电商、汽车保险、二手车等市场的服务和商业模式重构,综合信息咨询服务和整体解决方案实现了交通出行定制化。

    二、下一阶段趋势预测

    1 物联网市场话语权争夺日益激烈,通信协议标准将成为信息技术企业未来竞争焦点

    当前,信息技术企业正在积极围绕物联网市场主导权展开激烈争夺,作为万物互联核心的通信协议标准有望成为各技术体系阵营未来的竞争核心。物联网通信协议标准的不统一,已成为制约物联网发展的瓶颈问题,以互联网公司和芯片半导体厂商为代表的信息技术企业利用自身市场影响力,积极开展跨界合作,构建物联网生态体系,逐渐形成了不同的技术体系阵营。英特尔是开放互联网联盟的盟主,高通则是AllSeen Alliance领头羊,两大阵营正在围绕物联网通信标准控制权展开激烈竞争。11月25日,英特尔和惠普企业宣布联合进入物联网市场,其中包括可穿戴设备、智能电器和联网汽车,双方将联合制定物联网设备标准;意法半导体日前宣布将加入低功率无线电联盟(LoRa Alliance),与Semtech公司开展合作,推动LoRa射频技术、LoRaWAN协议、IP及芯片组成为物联网低功耗无线广域网的全球标准。

    2 人工智能领域创新应用不断加速,将成为智能机器人和无人驾驶发展的重要推动力

    随着大数据、云计算等信息技术的快速发展,人工智能在各领域的创新应用取得显著突破,将成为推动智能机器人和无人驾驶实现跨越式发展的重要动力。在智能机器人领域,语音和图像识别技术的成熟应用,将使人机交互方式日趋多元化和智能化;深度学习将使工业机器人从单纯的执行机构转变为可进行自主学习和分析决策的智能化设备系统;机器视觉、智能搜索引擎、自然语言处理等人工智能领域技术的融合应用,将使具备情感计算能力的智能服务机器人逐渐实用化。在无人驾驶领域,智能传感器、激光雷达与人工神经网络算法相结合,能够让智能驾驶系统自主感知周围环境,并根据车主驾驶方式和习惯进行自主学习和训练,配合高精度地图实现无人驾驶;V2V、V2I、V2P等技术能够实现汽车与周围车辆、基础设施及行人之间的信息互联与感知协同,依托人工智能实时预测事故概率,提高行车安全性。

    3 工业网络信息安全形势日趋严峻,软硬件一体化解决方案将成为解决问题的突破口

    当前工业网络系统面临的安全问题日益复杂,软硬件结合的整体解决方案将成为保障系统安全的重要突破口。工业自动化企业、半导体芯片厂商、互联网公司、软件开发商等信息技术企业将通过跨界合作,为工业控制系统提供涵盖工业网络系统、智能硬件设施和安全软件平台的整体解决方案。网络系统层面,互联网企业通过建立安全的以太网架构,为工业网络提供顶层设计;硬件设施层面,工业自动化企业与半导体厂商通过在设备中嵌入安全芯片模块,或部署智能网关、安全路由器等基础设施,提供接口安全防护和通信协议管理等功能;软件平台层面,软件开发商利用虚拟化、网络防火墙和密钥等技术,实现对工业网络的访问授权、远程监控和安全加密等功能。目前已有部分跨国企业围绕工业信息安全整体解决方案开展跨界合作:英特尔将其McAfee安全技术与霍尼韦尔工业网络安全解决方案相结合,为客户提供包括增强版安全软件、企业安全管理器和防火墙等在内的整体解决方案,以保护其控制系统免受恶意软件侵扰。

    三、思考与建议

    1 积极开展资本运作,前瞻布局新兴市场

    根据市场环境和行业趋势,及时调整业务结构和战略方向,加大智能传感器、物联网芯片的研发投入,对智能汽车、物联网等领域进行前瞻布局。利用资本杠杆实现行业资源整合与跨界延伸,寻求企业新兴增长点,加快业务智能制造战略转型,逐步建立市场主导优势。

    2 加快行业资源整合,推动企业转型升级

    利用互联网思维改造传统行业,结合大数据、云计算等信息技术,积极向租赁、维护等产业链下游延伸,提升产品附加值,实现商业模式创新。通过跨界合作加快资源整合,针对用户需求提供个性化服务和整体解决方案,推动制造业服务化转型升级。

    3 加大技术研发投入,注重集成应用创新

    将语音识别、图像识别、深度学习等人工智能领域关键技术作为重要突破口,加大可持续研发资金投入,注重新兴技术的融合应用。充分利用移动互联网、大数据等新一代信息技术,加强人工智能与工业机器人、无人驾驶等领域的融合应用创新,提升差异化竞争优势。