浪潮智能工厂：做有品质的中国制造

发布时间：2018-01-24

关键字：中国制造

收藏好文推荐打印

历史总是能给我们提供有趣的话题，哪怕是看上去冰冷的、毫无话题感的制造业。

根据Paul Bairoch的研究，在1860年代的中国，曾经占据世界工业生产中的19.7%，这一几乎达到五分之一的数字，远高于当时美国的7.2%，也仅仅比第一个工业强国英国的19.9%低0.2个百分点，而根据AngusMaddison对中国经济长期表现所做的研究，估计18世纪中期中国制造在规模上占据着世界第一的宝座。

对于这样出乎意料的研究成果，我们只能用一句网络流行语来表达激动的心情：惊喜不惊喜？意外不意外？

但更令人意外的还在后面。

“中国制造2025”要做什么？

在150年后的2010年，根据经济研究和咨询公司IHS Global Insight的研究表示：从制造业产值方面衡量，中国在2010年已经超过美国成为全球制造业第一大国。报告中说，2010年中国制造业产值高达1.955万亿美元，在全球制造业总产值中所占的比例为19.8%，相比之下美国去年制造业产值仅为1.952万亿美元，在全球制造业总产值中所占的比例仅为19.4%。

也就是说，在七年前，中国制造业产值已经第一次超过了美国，但是，众所周知的是，中国的制造业“大而不强”：自主创新能力弱，关键核心技术与高端装备对外依存度高，以企业为主体的制造业创新体系不完善，同时，在工业生产中“信息化水平不高，与工业化融合深度不够”——我们是制造业大国，却不是制造业强国。

有鉴于此，在2015年5月，国务院印发了《中国制造2025》的通知，明确强调：制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基......打造具有国际竞争力的制造业...... 把我国建设成为引领世界制造业发展的制造强国。

值得注意的是，在这份指导性的“通知”中明确提出“制造业要朝着智能化的方向发展”，例如，通知中写到：制造业正朝着基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革，而“中国制造2025”的指导思想，就是要“以提质增效为中心，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向”。

不仅如此，“通知”中特别提出“要建设智能制造工程”，要“开发智能产品和自主可控的智能装置并实现产业化。依托优势企业，紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链优化，建设重点领域智能工厂/数字化车间”，并最终在先进的制造业企业“建立智能制造标准体系和信息安全保障系统，搭建智能制造网络系统平台”。

很显然，在“中国制造2025”这个“为实现中华民族伟大复兴的中国梦打下坚实基础”的关键议题下，“智能制造”是其中非常重要及核心的部分，这部分的实现，关系着中国制造业能够从“大而不强”转变为“大而强”的重要转型，而更重要的是，是通过智能化生产，能够为处于行业低谷的制造业带来在“运营成本、产品生产周期和不良品率等多个方面指标显著的、大范围的下降”。

值得注意的是，虽然上述的目标和愿景都来自于“中国制造2025”这样一个十年的规划（2015年公布），但是在中国一些领先的企业（并不仅仅限于传统意义上的制造业企业），智能制造已经不仅仅是理念上的转变，而是已经成为实际生产中的践行，“把智能制造从发展战略落实到了实实在在的现实生产中来”——他们其中的一家企业，就是前不久在全球服务器市场云服务器出货量和销售额双双跃居全球第一的中国服务器供应商：浪潮。

在过去很多年，国内服务器供应商的服务器工厂长期处于与传统PC产品雷同的生产模式下，大多是采用流水线装配的模式，从服务器机箱开始，采用Build to Order（按照计划、固定配置生产）的方式进行数个或十数个定制好的固定化形态（型号）、固定化配置进行生产，生产出来的产品哪怕有数万台乃至数十万台，“往往都是客户在服务器供应商网站上看到的那些主要的型号”——客户选择余地小、出货型号/配置少、产品可定制化程度低是普遍的情况。

但随着大规模数据中心和互联网市场的发展，以国外的Google、Facebook，国内的BAT为代表的超大规模服务器基础设施的使用者们开始意识到，他们需要大规模生产的、满足快速交货需求的、可（深度）定制化的服务器生产交付新模式，从而满足其“大规模、标准化、大颗粒度服务器集中部署”的需求，快速的应对正处于高速发展期的业务（数据中心）规模扩张。

于是，以整机柜产品为代表的（多节点）云服务器产品就获得了国内外这些超大规模服务器基础设施的使用者们的青睐，从Facebook主导的OCP，到国内BAT联合推进的ODCC，再到LinkedIn提出的Open19，都以整机柜集中交付形态作为重要的云数据中心搭建“砖块”进行数据中心的规划设计和安装部署。

但整机柜的产品形态一旦出现（即使还没有呈现井喷式增长，俗称“上量”），传统的流水线服务器工厂就已经无法满足需求了：首先，整机柜产品存在大量的安装工作，需要将服务器节点不断插入带有背板的整机柜机箱中，传统工厂存在大量的手工工序，疲劳度、准确率，其效率、速度和良品率都会有问题。

其次，整机柜产品虽然看起来也是“一台又一台服务器节点组成的”，但是每一个机柜中存在着大量的服务器节点，其数量极为庞大，一旦客户有大规模的需求，规模是呈现数倍于传统服务器工厂的生产量增长的，不仅如此，考虑到云服务器存在着大规模定制的需求，整机柜的产品节点种类繁多，产品组件、配件数量就更为庞大，这对服务器生产的效率和准确率简直是“灭顶之灾”。

第三，考虑到互联网客户对产品的需求有着周期性、峰值性的特性，整机柜产品的生产不可能像传统标准化通用服务器一样“四平八稳”——计算好平均客户需求量和库存从而在每一天均分产能的方式是无法奏效的，无论是Facebook还是BAT，因为新项目/业务上线（比如某“吃鸡游戏”），周期性活动（比如双11、双12、春节促销等等的）以及突如其来的、突破峰值的业务增量（比如某短视频平台的爆发式增长），“闲时稳步就班，忙时大干快上”才是此类产品需求的全年常态，对于服务器工厂来说，自然也要有“在短时间内达到（持续性的）生产峰值”的高弹性生产能力。

第四，智能工厂的智能并不仅仅体现在供应链、生产装配上，也能够体现在产品的验证测试上，传统的服务器生产线的测试，往往被称为“开机点亮”，也就是能够点亮电源、正常开机即可，但对于业务要求极高，产品部署以数百、数千为单位的的超大规模数据中心用户来说，他们要求的不仅是“开机点亮”。

这些对技术要求极为苛刻的客户们，要的是可以“确保服务器可以正常运行（现有业务）、可以保证长时间的可靠运行、进一步在测试运行中发现下一代产品的优化空间，同时，配件组件在运行时的关键参数（如能耗、性能、发热量等）能够达到标准的指标”——这样的要求，在普通的服务器工厂“想都不要想”。

当然，再结合包括在人员培训、产业链优化等多个方面的因素，一座“智能服务器工厂”对于将超大规模数据中心和互联网市场视作核心目标市场，将以整机柜为代表的（多节点）云服务器作为核心发展性产品的浪潮来说，就显得迫在眉睫了——从某种意义上来说，“制造”，成为了服务器供应商在云服务器时代的竞争关键点之一。

在济南有一座浪潮的智能工厂

作为济南孙村产业园醒目的地标，浪潮智能工厂并不难找，但进入这个“2条柔性智能产线、1座智能立体仓库、8座智能老化中心和严苛品控实验室，以及一座智能现代化的物流中心，集智能化、自动化、模块化、数字化、精益柔性制造于一体”的智能工厂却并不容易：为了保证智能工厂内自动化设备的正常使用，所有进入的参观人员需要穿着防静电服并进入“吹出来的风是如此的热烈”的除尘室（风淋室），而对于智能工厂的工作人员来说，防静电服、发罩、佩戴防静电手环、进出除尘室已经是他们工作中日常经历习以为常的一部分了。

这座智能工厂有着许多在浪潮乃至整个中国服务器生产厂中都值得着重提及的数字：整机柜云服务器整体交付周期从15天缩短至3-7天，生产效率提高30%，产能提升4倍，客户TCO降低31%；每8分钟即可自动锁定130颗螺丝，这相当于人工操作下一小时的工作量；工厂生产历经30道工序、120次信息采集、25项严苛测试；

此外，智能工厂的两条柔性产线，分别用于节点和主机的生产，其中节点产线共有10个生产单元，每个单元独立作业，可以同时生产10类不同类型的产品。

为了实现这些令人称奇的数字，浪潮智能工厂广泛采用了物联网、智能终端、自动控制等技术，并将这些技术与生产线各个信息系统进行统一的集成，“以信息化驱动自动化，从企业资源管理，到工艺、工序等环节信息数据无阻碍流通”，实现了“自动化设备、智能技术与柔性生产紧密结合”，让“柔性生产和智能制造同时在智能工厂得以实现。”而具体来说，其包括了三个方面的努力：

1---生产流程信息化

智能工厂集成6大核心信息系统，包括ERP企业资源管理系统、WMS仓库管理系统、WCS仓库控制系统、MES精密制造系统、AGV和RGV系统等，其中ERP是企业运营的核心系统，能够统一对接和调度其他相关系统，MES是驱动和管理装备制造全程的神经中枢，在其他系统的配合下，管理和控制着从物料入库到成品下线质检等整个生产流程。

2---生产控制智能化

整个工厂对所有部件、成品、半成品等配备了光学传感器、RFID芯片，具有温度、压强等采集功能的电子标签，由 MES对生产过程的实现全程自动化控制。MES系统是整个智能工厂的中枢神经和大脑，集成6大核心智能信息系统，实现工厂制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理等，实现全流程自动化控制。

3---产线工序自动化

智能工厂仓储和物流两个环节实现了无人化管控，智能立体仓库能够自动对物料进出库，从仓库到产线、从产线到成品库，不同生产单元之间，所有的物料运输都由AGV、RGV和激光叉车完成。在重复度高、要求精度高的多个生产工序，引入了KUKA工业智能机器人——采用工业机器人后，精度提高4倍，耗时减少了54%。

共2页

1 2 下一页

第1页：浪潮智能工厂：做有品质的中国制造(1)
第2页：浪潮智能工厂：做有品质的中国制造(2)