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智能制造技术在航空领域的应用与展望
智能制造特征。智能工厂要解决的关键技术包括:工艺布局规划与虚拟工厂、智能仓储与物流、智能化生产调度、质量状态跟踪与智能化检测等。
1 智能制造特征。
2 智能装备模型。
3 面向零件加工的智能制造系统模型。
智能制造技术的内涵和特征
传统制造观是以材料处理为核心的，是对生产设备输入原材料或毛坯，使其几何形状或物理化学性能发生变化，最终成为产品的过程；进入信息化时代，人们逐步形成了以信息处理为基础的信息制造观，将制造过程看成是对制造系统注入生产信息，从而使产品信息获得增值的过程，将产品定义为在原始资源上赋予知识与信息的产物，将制造过程视为赋予知识与信息的过程。
在计算机技术的发展过程中，人工智能是一个重要的研究领域。人工智能（Artificial Intelligence，AI）起源于20 世纪中期，其目标是使智能行为自动化。20世纪90年代，人工智能开始涉足制造领域应用，专家系统、模式识别、神经网络等成为当时学术探讨的重点，出现了“智能制造”的概念，并一度成为研究热点，但实际应用寥寥。主要原因在于当时的人工智能仅从计算机技术应用的角度去适应制造过程的需求，缺乏成熟的产品数字模型、网络技术支持；另一方面，当时的工业领域从生产工具角度更关注工艺装备数字控制、自动控制，从制造过程角度更关注CAD/CAM应用、柔性制造系统（FMS）、计算机集成制造系统（CIMS），尚不完全具备在全过程上广泛应用人工智能的基础环境。