智能工厂与智能供应链创新

    对于传统的制造型企业，物流流程一般包括立体仓库、装配线、拣料和发货，大量采用静止输送技术，且生产主要面向批量生产，不具备柔性化、定制化和智能化的生产特点。而未来，面向客户定制的产品，属于小批量、多品种生产，应更多采用移动灵活的输送策略。如通过AGV从收货区到装配区，再到整个物料中心，设计面向未来的物流4.0输送技术。

    工业4.0时代，我们必须思考智能物流，以及生产工艺如何降低成本、满足新的需求。从立体仓库到装配区，再到包装区、发货区，整个物料搬运全部使用AGV，这是工业4.0时代智能物流的发展方向。同时，系统在生产、运行过程中实时监控流程，实时改进整个生产工艺。

    在“工业4.0”的时代背景下，客户需求个性化，产品创新周期缩短，生产节拍加快，这些不仅是生产型企业面临的重要课题，也是对支撑生产的物流系统提出的严峻挑战。工业4.0不仅要求单体设备智能化，且设备之间还要互通互联，以满足智能生产和智能物流需求，进而打造智能工厂、实现智能制造。

    德国汽车工业作为目前全球制造业中智能化程度较高，产业集中度较高的代表，已然成为工业4.0的前沿阵地，宝马、大众等公司纷纷试水工业4.0，实现从3.0向4.0的转型升级。BMW宝马为此成立了 “宝马柔性物流实验室”，与来自Fraunhofer IML德国物流研究院的物流专家共同研究面向未来供应链的自适应技术和网络模型，这对于欧洲经济整体竞争力的提升都将有所贡献。

    自2015年9月以来，宝马一直在与德国物流研究院联合打造 “BMW柔性物流实验室”。宝马集团国际供应链副总裁Dirk Dreher博士表示，该联合实验室的主要议题是以全新、敏捷和跨学科的合作研究去开发、测试和应用跨供应链的创新技术，为实现工业4.0建立桥梁。