人工智能助推机器人新发展

发布时间：2016-12-26 作者：佚名来源：互联网

关键字：机器人人工智能

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过去的机器人属性更多体现在设备属性上，可以说是自动化程度高的机器，缺心少脑，是力量的体现，比如码垛机器人等，而现在更多的向智慧、智能方向发展。

“过去的机器人属性更多体现在设备属性上，可以说是自动化程度高的机器，缺心少脑，是力量的体现，比如码垛机器人等，而现在更多的向智慧、智能方向发展。”在12月13～16日，由中国机器人产业联盟主办的2016年中国机器人产业推进大会上，沈阳新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎说，从这个层面讲，过去的减速器、伺服电机等将不再是机器人的核心部件，取而代之的将是感知系统，在这方面，中国要提早布局。

人工智能助推机器人新发展

曲道奎表示，过去的传统机器人因具有自动化装备概念，只不过比传统装备高端一些，在相同的环境下可以长时间提高效益、扩大规模；对于今天的机器人来讲，非环境适应能力则至关重要。他强调，在新的时代背景下，没有感知系统的机器人还只是一种设备，只能诠释机器人中的前两个字———机器。而将声音、视觉、嗅觉、感觉等感知系统技术加入到未来的机器人中，强化在非结构环境下的适应能力，使传感器获取的数据形成完整的系统，则是未来机器人产业发展面临的新课题。

中国机器人面临感知挑战

在大会服务机器人分论坛上，机器人如何进行场景拓展以及融合的讨论尤为激烈。

北京康力优蓝机器人有限公司总经理、创始人刘雪楠认为，过去服务机器人的应用场景更多是在实验室里，但2017年它的场景应用会进一步的裂变。

对于接下来服务机器人发展的预测，他判断今后服务机器人真正产业级的裂变均来源于场景应用，就像电脑市场真正爆发的时候，是因为互联网的场景应用，这场裂变会助推机器人产业化的技术真正落地。“服务型机器人将和人工智能有更多的结合机会。从技术上来讲，底层技术和基本型的技术会逐渐趋同；从市场来看，每个领域都有几家大公司去做，甚至出现巨头；同时在一些细分领域，将会进一步的裂变和细分。”

网易人工智能总监刘锐则表示，服务机器人企业如果只是单纯突破了技术端，只是迈出了第一步，如何通过内容的支撑优化体验十分重要。

上海云基地首席技术官、执行董事糜万军说，他理解的机器人需要具备三个特征：一是有感知，可以通过各种传感器，搜集各种数据；二是会思考，后台能进行数据处理和分析；三是有反应，包括可编程或者其他的方式，而形态不再是判断一个装置是否先进的标准。因此机器人核心技术包括海量数据处理、人工智能、传感器、云计算和先进制造。

“要区别传统机器人跟当代机器人，可以从四个维度来看。”糜万军说，一个是成本，以前设计单一，运营方式固定，缺乏弹性；还有从设计方面，从以前单一设计到现在组件化、包括迭代复用满足不同的需求；此外，过去单一机器人无法沟通，现在机器人之间可以协调工作、运维；最后现在机器人可以在线检测、在线优化和升级。

糜万军强调，有大数据支持的机器人在海量数据处理时，尤其是在一些特定应用场景中，对数据安全和实用性提出了更高的要求。

在曲道奎看来，中国机器人产业在感知方面面临着新的挑战，一定要意识到在技术进步过程中迈向新的台阶，并学会提前布局。

他认为，当下机器人产业正迎来重大机遇期，从机器人“设备”到机器“人”的分水岭已经形成。如果说原本的机器人只是更多服务在工业领域的“大家伙”，未来的机器人则面临着怎样和感知技术结合、怎样更加智能、怎样和人类默契相处等一系列问题。

“现在机器人更强调‘人’的特性，即感知、数据、云这些技术，而在这些技术上国内和海外的起点接近。”

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