物联网生态深化融合，驱动企业业务创新

    2017年9月2日，由中德智能制造联盟和e-works数字化企业网联合主办的2017（第二届）工业软件与制造业融合发展高峰论坛在北京辽宁大厦隆重召开。PTC公司国防行业售前技术总监陈继忠在论坛发表了题为《物联网生态深化融合，驱动企业业务创新》的演讲，本文根据演讲内容整理而成。

    今天我演讲的题目是《物联网生态的深化融合，来驱动企业业务创新》。本次大会的主题是软件定义制造，融合驱动创新，我重点后半部分，有关生态的融合。生态融合的方式有几种，尤其在新的业务模式驱动下，驱使好多企业进行相应的调整和变化。对资金充裕的软件企业可以通过收购或者提供套餐来走向融合；对资金一般的软件企业，可以通过与其他企业开展业务合作的方式融合。那么，软件企业如何与制造企业实现融合？就可以通过智能制造联盟等把大家聚集在一起进行对接，形成一个良性的生态合作体系。

    PTC公司国防行业售前技术总监陈继忠

    一、业务转型需要技术生态体系深化融合

    请大家思考三个问题。第一，我们原来所了解的工业软件主要涉及CAD，PLM，MES等系统。在新的智能制造体系下，是否直接套用原来的工业软件应用就可以？这些工业软件未来朝哪个方向发展？第二，在新的智能制造体系下，相关技术厂商之间协作是一个怎样的趋势？第三，制造企业与技术厂商的协作模式是什么？随着最近两年工业4.0、智能制造、物联网、AI等话题变得火热，很多企业都在考虑这些理念和技术如何在企业进行落地，以支持业务的转型升级。

    针对以上问题我将与大家分享四个方面的内容。第一，技术生态体系需要进行深化融合。这个深化融合的驱动力在于制造企业业务转型的迫切需求。第二，如何围绕物联网平台的综合生态体系进行融合，它的融合点在什么地方？第三，我将演示几个实际的例子，让大家对技术生态体系融合有个直观的认识。第四，如何构建企业未来的技术平台？构建的方式是什么样的？

    首先，业务转型需要技术生态体系的深化融合。迈克尔. 波特在其著作《物联网时代的企业竞争战略》中对物联网时代下产品特性发展趋势和企业竞争格局的变化进行了详细的分析和阐述。其核心观点包括：第一，企业产品不断趋向智能化。第二，行业结构不断调整，企业的边界不断扩展，企业内及产业链的融合程度及融合模式不断变化。第三，在这种大的产业链体系的融合机制下，单一产品制造商很难与多产品公司抗衡。不断发展的行业融合体系，加大了新入公司的壁垒。这是因为，系统之系统的复杂产品企业生态体系的数据、协作模式，都有成熟、稳定的管理和运营机制，单一产品制造商要进入和适应这个机制会碰到很大的障碍。

    创新模式与价值创造

    目前，企业在转型升级战略指引下，正在不断探索研发、生产、服务等环节的新业务模式。而不同行业又有不同的背景、不同的趋势和不同的发展重点，这些新业务模式需要通过建立相应的技术生态体系和构建行业适用性的解决方案来提供支撑。从企业竞争格局和业务内在驱动的角度而言，推动企业技术体系的进一步融合升级已经迫在眉睫了。

    二、围绕物联网平台的技术综合生态体系

    围绕工业物联网平台需要进行业务、IT与OT的深度融合。工业物联网平台，包括多源数据采集、建模及整合、分析及仿真、创新业务应用APP、用户体验等多个要素。首先，多源数据采集，包括设备云端数据、工厂数据、业务系统数据的采集和管理。第二，数据采集之后，要进行数据的建模和关联，赋予相应的业务上下文定义。第三，可以基于数据进行综合推理、分析及仿真。第四，基于数据及应用，形成支撑创新业务的应用APP。最后，通过Digital Map（数字化映射）、AR等先进技术将APP应用提供给用户进行使用，改变用户的信息获取方式和工作模式，提高用户体验。

    围绕工业物联网平台进行业务、IT与OT的深度融合

    大家可以看到，这个以物联网平台为核心的体系融合了相应的设备云、工厂设备、工业软件、数字化映射、AR增强现实等综合的技术能力。而这个技术生态体系不可能是一家公司提供的，例如PTC ThingWorx与GE、Ansys、亚马逊AWS、微软Azure等的合作，就是围绕工业物联网平台构建生态体系，以共同为企业提供智能制造的联合解决方案，联合推动企业的业务转型。

    在构建围绕物联网的生态体系方面，可以分为主动和被动两种方式。主动方式，是生态体系软硬件供应商或行业联盟以物联网平台/工业互联网平台为载体，构建通用的技术体系及能力。被动方式，是由客户驱动/系统集成商驱动，形成某一行业领域的技术融合体系。如下图，PTC围绕ThingWorx平台形成了如下的生态协作体系。

    ThingWorx当前生态体系

    下面将从生态体系融合方面介绍一些实际的案例：

    1、物联网与边缘计算的融合：设备健康管理

    以泵基于物联的设备健康管理能力建设为例，该能力的实现就需要融合带有传感的智能产品、边缘数据采集设备、高性能计算分析设备、实时数据库、物联网应用平台、大数据分析等软硬件技术，如下图所示。在FlowServe的PHM能力建设中，就有PTC、美国国家仪器NI、OSIsoft、HPE、Ansys等供应商一起参与。

    与边缘计算的融合——PHM

    2、物联网与边缘计算的融合：互联测试平台

    在调试和测试领域，PTC与美国国家仪器公司NI一起合作，共同构建了互联测试平台。该平台的核心能力包括：测试需求驱动的测试设备自动化调度、基于Digital Twin的测试执行过程监测、测试数据实时采集及处理、测试数据的标准化管理及分析报告创建、测试问题的闭环管理。如下图所示。

    测试设备执行实时调度及数据采集（Kepware/NI RIO）