没有开玩笑：云计算之后是……雾计算

    云计算现在是风靡一时，随着互联网逐步进入万物互联的时代，行业都瞄准着云计算和物联网。2016年亚马逊云计算业务营收有望达到100亿美元，微软则预计其云计算业务将在2018年前打到200亿美元。但是，云计算之后是什么呢？

    有个假设表示，未来物联网将给集中企业和云数据中心带来海量的设备原始数据。因此，业界担忧，企业和云公司能够以多快的速度构建或租用大量的设施来应对不断增长的荷载？

    雾是更贴近地面的云

    有人提出，设备生成的海量数据不应该是被发送到集中的位置，相反，数据的处理和应用程序的运行会在互联网的某个地方以高度分布的方式进行——即“雾计算”，它可能是任何地方，比如集中式数据，网络的边缘，或介于两者之间。

    “雾计算”这个概念由思科首创，到了2015年11月，ARM、戴尔、英特尔、微软等几大科技公司以及普林斯顿大学加入了这个概念阵营，并成立了非盈利性组织OpenFog Consortium（开放雾联盟），旨在推广和加快开放雾计算的普及，促进物联网发展。2016年5月17、18日，该组织将在普林斯顿大学召开联盟会议。

    雾计算技术采用分布式的计算方式，将计算、通信、控制和存储资源与服务分布给用户或靠近用户的设备与系统。可以说，雾计算扩大了云计算的网络计算模式，将网络计算从网络中心扩展到了网络边缘，从而更加广泛地应用于各种服务，是云计算概念的延伸。雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象；而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。

    为什么思科提出这个概念？

    要理解雾计算的意义，我们首先要知道云计算的优势与缺点。相比较之下，集中式的云计算允许人们高效、廉价地分享昂贵服务器资源，减轻企业用户的负担。但是，这也意味着每一个人都共享一个数据中心，企业需要建设超大型数据中心，而这就要求购买造价高昂的服务器。此外，云计算对服务器的高要求，给服务提供商造成了很大的压力。此外，随着越来越多依赖云计算的智能设备的出现，从云端到移动设备的数据传输变得越来越拥挤，它给我们带来了新的问题。