大数据和机器学习来袭 十大职业面临威胁

    据国外媒体报道，你可能看到或听说过很多次，机器人或算法正接管人类工作。在这种趋势下，首先遭殃的可能就是蓝领工人，比如工厂工人和出租车司机等。你可能在心理上有种优越感，因为你的“职业”依然是安全的，不会被“外包”给计算机。但不要高兴得太早，越来越多更为复杂的算法和机器学习正在证明：此前只能由人类胜任的工作也面临着机器的威胁。

大数据和机器学习来袭 十大职业面临威胁

　　波士顿咨询集团已经预测，到2025年，目前人类胜任的1/4工作将被智能软件或机器人取代。牛津大学的研究也显示，英国目前35%的人类工作未来20年有被自动化取代的危险。《福布斯》杂志近日列举出正受到先进大数据和机器学习威胁的10大职业，它们既出人意料，又在情理之中。

　　1.医生

　　某些医生的工作现在已经可以交由计算机完成。举例来说，医生可以使用自动机器人系统进行辅助微创手术。IBM的超级计算机沃特森已经证明，它可以通过分析核磁共振扫描等资料诊断肺癌，甚至比真人医生更加准确。此外，美国加州大学旧金山分校医学中心近来在当地2家医院推出机器人控制的自动化药房，它可以扫描护士提交的二维码自动处理处方。事实上，强生集团也推出获得美国食品与药物管理局批准的设备，它可以自动注射低水平的麻醉药，无需麻醉师辅助。

　　2.保险经纪人

　　保险经纪人和保险商如今要做的许多工作都可以通过使用大数据和机器学习的计算机完成。使用了数十年的公式可以很快确定保险人适合的险种，并计算出其需要缴纳的保险金额，而新的工具可以令决策过程更加自动化。

　　3.建筑

　　帮助个人自己设计家居的应用程序已经出现，这令建筑设计技巧乃至设计和颜色选择更加自动化。现在，大多数人都在使用软件作为主要的可视化工具，或取代建筑师设计更小的项目。但是随着程序进化得更为复杂，所需的人类建筑师和设计师将急剧减少。

　　4.记者

　　记者的许多工作现在已经可以利用机器学习工具自动完成，比如叙述科学（通过分析数据创造自然语言的新闻故事）。事实上，如果你阅读过去一两年的公司财报，你可能会读到机器生成的文章或新闻稿。这些程序首先被应用在金融和体育报道中，因为这些事件非常依赖数据和数字。其他领域也正被渗透，从新闻网站“搜刮内容并重写”以免直接剽窃的服务已经出现，实际上它们的内容几乎完全相同。