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工业4.0从构建企业全生命周期数据图谱开始
工业4.0作为德国的竞争战略，其定义是以信息物理融合系统为技术核心，实现端到端集成、横向集成、纵向集成的新工业价值生态，而李克强总理与2014年10月访德，与德国总理默克尔共同主持第三轮中德政府磋商
引言
工业4.0作为德国的竞争战略，其定义是以信息物理融合系统为技术核心，实现端到端集成、横向集成、纵向集成的新工业价值生态，而李克强总理与2014年10月访德，与德国总理默克尔共同主持第三轮中德政府磋商。访德期间，两国共同发表《中德合作行动纲要》，在纲要中宣布《纲要》还宣布两国将开展以智能制造为主导的“工业4.0”合作，该领域合作有望成为中德未来产业合作的新方向。自那以后，工业4.0得到了整个产业界的高度关注。
自2014年以后，笔者已经举办了三次工业沙龙活动，深感大家对工业4.0高度关注，但是路线图是什么，从哪里开始，是个比较大的问题，因此笔者结合自身20多年信息化经验，在研读了一些工业4.0的书籍、资料后，提出一个概念，就是工业4.0从构建全生命周期数据图谱开始。
首先解释一下什么是数据图谱，数据图谱可以理解为知识图谱的扩展，将企业的数据有机地整合起来，在技术上涉及数学、图形学、信息可视化，涉及的内容除了数据本身，包括术语定义、模板定义、模型定义、数据关系定义、变换关系定义、编码系统，以及总体的体系架构。
而全生命周期，首先说明这里的主体，笔者把它们分成四个领域，通常的资源管理包括人、财、物，那么对于工业企业，则包括企业组织、人员、资金、信用、产品、生产装备、网络系统、供应物料等等，而进入工业4.0时代，数据资源，或者说大数据资源，也变成了核心资源，甚至说会成为企业的核心资产，在工业企业中，生产信息流是重中之重。
所谓全生命周期，是指针对前述的主体，进行按时间流的分析，典型的生产模式为接单、设计、工艺、采购、生产、装配、物流、交付、服务等，而对于产品，例如航天就分成四个阶段，小样、试样、模样、正样，产品的设计BOM往往也会定义为设计BOM、工艺BOM、生产BOM、装箱BOM等。
而图谱的理解，是样板，是依据，是标准，企业可以根据数据图谱，确立业务的工作方式、工作的流程，图谱也是企业实现自动化的基础，或者说要想自动化，必须有标准化，而图谱就是标准化的表现形式。而智能，笔者理解为是在图谱的更高层应用模式，但是智能的比例在工业企业中，还是较低，大幅度提升有待时日，所以两者并不矛盾。
笔者以为，工业生产的组织、执行其核心是需要四流合一的，这四个流分别是业务流、资金流、信息流、物流(这个物流要划分成两个部分，第一是生产中的变化，第二是传统意义上的运输、存储。)，实现工业4.0 例如胡权院长提出的三个高度，高度自动化、高度信息化、高度网络化，其中自动化是根据系统的执行，高度网络化是数据的传递，高度信息化，则是讲数据本身，所以笔者以为，工业企业的升级，提升到工业4.0的水平，需要一系列的投入，那么这种投入是有先后顺序的，而相对而言，工业装备、网络系统投入都很大，而在投入这些系统之前，也需要对企业进行整体数据建模，分析市场，结合企业的自身情况，确立发展方向，这样才可以开展下一步的工作。
工业企业的常见问题
在工业企业中，生产的过程其实也是信息的变换过程，而分析整体生产业务流程，会发现信息处理的过程，往往占到非常大的比例，先举一个正面的例子，上海一家企业，在人员规模基本没变、设备资源基本没变的情况下，招聘了两名程序开发人员，将企业的定单从纸面传真、发展到电子材料、到标准电子材料，总体实现定单向设备加工指令的自动化变换，可以达到85%的比例，而其余部分，通过人机交互，半自动模式，也大幅度提升了效率，结果把企业的定单交付周期，从原来的一个月一下，缩短到7天，加急定单缩短到3天，一年以后企业的产值就从2个多亿提升到7个多亿。
我们经过分析企业的全生命周期图谱，就会发现企业普遍存在数据没有记录、数据不正确、数据不完整、数据时效不够等系统问题，而这些问题，往往导致企业巨大的损失。
一个企业，工程师离职了，一条生产线是由他一个负责的，而离职后，发现他的计算机硬盘不见了，企业找人也找不到，也没有证据，结果一条生产线，整整停工八个月。一个集团接到客户投诉，说法没有按照客户要求，应用零件，集团检查后发现，客户在技术要求中，明确指定了某零件规格、而且指定了供应商，但是集团技术人员，再向工厂传递生产要求了，没有把这部分信息传递过去，于是工厂就选用了国产的产品，最终导致企业赔付50万美金。一个企业在再日本谈销售，打电话问国内，库存情况如何，结论是库存还有，于是签定合同，然而回国到企业后，却发现库存已经不够了。
介绍这些案例，核心要说明的是，绝大部分企业是缺少一个整体的，面向全生命周期的数据图谱的，我们要想工业革命，就必须从这些基础开始。
主要内容
针对企业的各种数据，各种对象，从其生命周期考虑，笔者以为主要包括这样的一些内容：
术语定义：如物的某个状态，进行明确定义，确立其内涵、外延，甚至其处理方式。
模板、模型：确立规范，从而可以快速处理，例如在CAD中，使用哑图技术，使用参数化绘图技术。
变换关系：例如一张销售单过账，同时生成一张财务凭证，这是两者之间的关联关系。
数据关系：对于关系型数据库而言，各种耦合，需要确立企业的数据字典，数据表。
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