揭秘大数据分析的商业智能

发布时间：2017-09-17 作者：佚名来源：搜狗大数据研究院

关键字：大数据商业智能

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大数据分析是指收集、整理和分析大数据的过程，在分析过程中发现隐藏的模式、市场发展趋势、客户的喜好和其他有用的信息。

什么是大数据分析？

大数据分析是指收集、整理和分析大数据的过程，在分析过程中发现隐藏的模式、市场发展趋势、客户的喜好和其他有用的信息。数据专家需要分析包括社交媒体内容，网络服务器日志，社交网络行为报告，来自客户的电子邮件，客户的调查反馈，连接到物联网的传感器等在内的大量数据。一个公司会在各种存储媒介、用不同的存储格式存储大量的数据，他们需要高性能的数据分析方法去处理数据，从而区分出什么是重要的内容，什么不是。

大数据分析的主要目的是帮助企业做出更明智的商业决策。有一项调查：据一项有600多个大数据采购企业参与的调查显示，大约有一半的企业将大数据用于帮助产品开发，提高客户忠诚度，并获得竞争优势。不管公司是在寻找新的商业机会，改善客户服务，还是促进销售，提高运营效率，或是降低风险等需求，大数据分析都可以提供帮助。

大数据的应用

肯尼亚基利菲的医疗大数据应用

在肯尼亚基利菲，Oscar Kiai先生经常带着一台笔记本电脑访问偏远的农村诊所，他想研究能帮助孩子们战胜疾病的新疫苗。Kiai先生和他的队友开展的肺炎球菌结合疫苗的影响研究（PCVIS）创建了肯尼亚印度洋沿岸27万人的医疗数据库。这些数据和其他疫苗的数据以及儿童的临床记录数据都会被发送到位于基利菲镇的肯尼亚医学研究所（KEMRI）和威康信托基金会进行研究。

这项研究的首席联络官、肯尼亚卫生部的BenjaminTsofa医生说：“因为数据库是数字化的，这意味着即使孩子们在不同的地方就医，我们也很容易更新就医数据。”

“这是通过数据采集来做的研究监测，是嵌入在提供医疗服务机构中的。很明显，这可以帮助我们提高医疗服务。”他补充说。

从研究的数据显示，自2011年1月使用该疫苗后，五岁以下儿童肺炎球菌疾病的病例已经减少了大约三分之二。该数据也被用于提高基利菲的整体医疗服务。（来源：http：//goo.gl/MJmLx6）

肯尼亚UAP保险公司大数据应用

保险业一直被认为是一个推销严重的行业，客户的投诉似乎从来没停过，比如抱怨赔付的麻烦、垃圾邮件等等。要知道，保险公司可是聘请了大量有闯劲并且推销力强的推销员。

UAP保险公司是一个由Safaricom公司（肯尼亚最大的电信公司）和Syngenta公司（农作物化工产品生产商）合作成立的肯尼亚保险公司。UAP利用数据来帮助他们了解农业，并设计了一款名为Kilimo Salama（安全农业）的小额保险。通过分析过去30年来的气候和农作物的发展趋势，他们能预测今年的农作物赔偿情况，而不需要单独考虑个别情况。如果降雨超过数据内的某个平均值，则作物将会减产，可以马上准备赔偿。自2009年成立以来，KilimoSalama这款保险销售量稳步增长，已超过20万人的投保。

在数字时代之前，企业主所得到的信息是获得和保持竞争优势的一个很重要的因素。如今，大数据分析将这一概念提高到了一个全新的高度。在系统中引入大数据分析中可以大大提高各个行业的水平，包括教育，野生动物保护，公共卫生，交通安全，农业，适应气候变化，反恐，征税，公共收入利用率等。

大数据分析工具

大数据分析通常使用专业的软件工具，这些工具常常是作高级分析学科所用到的，如预测分析，文本挖掘，数据挖掘，预测和数据优化。总的来说，这些过程是相互独立的，但又高度整合的。许多公司收集、处理和分析大数据已经转向利用技术来做比如Hadoop和NoSQL数据库。这些技术形成了一个开放源码的软件框架，用来处理大数据集。像IBM这类的公司可以提供IBM Technical Computing，优化解决你的大数据和分析需要的解决方案。这些解决方案专注于快速访问大型的结构化或非结构化的数据，拥有高能效的处理能力，以及企业级管理软件，用来加速共享网格环境中的并行应用。可以更快的得到结果，更好地利用资源，并提高洞察力，这还只是解决方案所带来的好处的一小部分。

大数据的挑战

使用大数据的公司有时也会面临一些大数据分析的缺点。主要的缺点是缺乏内部分析技能。大数据大量的信息和多样性，也可能导致数据管理问题，包括数据一致性问题和数据质量问题。

你充分的利用大数据了吗？如果你和大多数企业一样，答案应该是否定的。其实这样的想法往往是由于信息不足和对分析过程担忧所致。

让大数据业务为你工作，享受更好的未来。

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