2017年商业智能的6大趋势

发布时间：2017-08-17 作者：佚名来源：富策科技

关键字：商业智能彼得·德鲁克

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现代管理之父彼得·德鲁克曾经说，“知识已经成为关键的经济资源和竞争优势的主要来源。”人们喜欢这句话的措辞，但会注意到他并没有说：“数据已经成为关键的经济资源。”而是说“知识”。

重要的是要分离这两个概念。每个业务都有数据。大多数问题是数据太多，而并不是缺少数据的问题。

知识才是困难的部分。人们获取这些数据，并把它变成有意义的东西。而将大量的数据转化为面向行动的洞察力，这才是困难的部分。

如何将数据转化为知识？这就需要商业智能（BI）发挥作用。商业智能（BI）是将不可用数据转变为可行的见解的过程。当正确实施后，商业智能（BI）将提高可见性，提供对客户行为的洞察力，提高效率，等等。

如何最大限度地利用其商业智能投资？要真正充分利用商业智能，重要的是要保持市场领先。商业智能（BI）的世界在不断变化，出现新工具，新趋势持续。如果企业能保持领先的地位，最好把其数据变成知识，并有竞争优势。

那么，商业智能（BI）2017年如何发展？企业应该监测哪些趋势？如今，让我们关注这些问题。以下是2017年6个商业智能（BI）发展趋势：

1.快速数据的兴起

在过去的几年里，大数据已经吸引了大家的目光。企业专注于获取数据流的处理。那么如何才能最有效地捕获，存储和分析此数据？

现在正在改变。随着企业越来越习惯采用大数据，其关注的焦点转向速度，IT部门在不久的将来将必须回答这样一个问题：需要多长时间将此数据转换为有用的数据？

这一趋势在本文中得到了很好的概括：“鉴于这一不断增长的可用数据量-事实上，大部分都是立即获得。如果信息处理不快，大数据的好处将会丧失。这是“快速数据”的概念得到关注的原因。

当然，这种趋势超越了“大数据”。企业对快速数据的需求比以往任何时候都更大。那么企业如何快速地将其数据转换成有意义的管理信息？企业的最终用户是否可以访问自助服务工具，以便他们可以自己分析数据？在未来几年，对速度的需求将是商业智能（BI）最主要的趋势之一。

2.向商业智能（BI）整合的转变

研究发现，几乎每个业务都将使用多个商业智能（BI）工具。每个IT团队与近四个工具进行交互，而普通业务用户与大约三个工具进行交互。

为什么这么多？也许他们为了不同的功能使用不同的工具。或者，也许不同部门许可采用不同的工具。而且，当然，总有一些员工在电子表格上制作所有报告。

问题是，这种方法提供了多个版本，对协作有所影响。如果在不同位置的数据被困扰了，就会想知道哪个报告是准确的。企业在不同平台之间人工移动数据。这个过程不仅缓慢，还会导致数据不准确。

如第一条所述，现代商业智能（BI必须快速处理，必须立即提供见解。使用多个商业智能（BI）工具会降低进程，这是目前企业无法负担的问题。

在2017年，人们将看到朝着单一版本转变。随着企业尝试将所有数据集中到一个地方，人们将多个商业智能（BI）工具合并到多用途的商业智能（BI）平台。

3.质量超过数量的推动

最后一点，商业智能（BI）工具正在减少。在2017年，我们将看到企业如何查看其数据的重大转变。

随着数据量的增长，许多公司错误地将数据量等同于价值。数据越多，价值越高，但不完全是这样。

他们发现，而对这些将只会不知所措。在巴里·施瓦茨的名为“选择的悖论”的著作中，他解释说，更多的选择实际上影响了决策。人们正在努力比较每个可用的选项，但这最终会产生反作用。

当尝试对所有可用数据进行排序时，企业会发现这个确切的问题。随着他们接受更多的数据，他们的选择变得更加困难，这实际上阻碍了决策。

在2017年，人们将看到企业的重点是数据质量而不是数据量。这意味着从报告/仪表板中删除不重要的数据点。这意味着缩小真正重要的数据。企业不会提供大量数据，而是专注于提供可操作的数据。

数据自动化生成厂商Adventag公司创始人Ted Clark说：“2017年将是所有进入屏幕（报告，仪表板等）的数据最终都将被淘汰的一年。现在有太多的信息需要消费，重点将转向制作和呈现那些可操作的并有助于决策的数据。”

4.从传统到自助商务智能的过渡

如上所述，知识是一个巨大的竞争优势，并且优势越来越大，企业快速将数据转换为有意义的管理信息的能力将直接影响其底线。

问题是传统的商业智能（BI）流程在这一领域将会越来越困难。企业发现，当他们需要它们时，却不能提供用户需要的数据，这个问题正在造成商业智能（BI）世界的转变。

这是什么转变？商业智能正日益成为最终用户任务，而不是IT驱动的任务。随着工具的改进和对速度的需求的增加，自助服务商业智能（BI）正在迅速取代传统的努力。

这个转变有多大？去年，调查机构Gartner公司在商业智能行业在改革他们的BI魔力象限标准时做出了巨大的贡献。以商业用户为中心的平台的转变改变了新的市场视角，并重新整理了整个景观。

现在，这不是一个全新的趋势，它已经在运作了几年。但是，人们可以预期这种趋势在未来一年会加速实现。自助商业智能（BI）将成为常态，而传统的商业智能（BI）方法将逐渐消失。

5.人工智能在商业智能中的增长

在过去几年中，人们看到了一些重要的趋势：

首先，要有大数据。数据量正在以前所未有的速度增长。但是，没有办法把这些数据变成洞察力，它没有什么价值。

第二，人们缺乏数据专家。随着数据的增长，数据分析技能还没有跟上。事实上，研究发现数据科学家在全球都比较短缺。

第三，人们对快速数据的需求不断增长。企业需要快速获得洞察力，并不能等待。

为什么要分享这些趋势？综合起来，这些趋势是巨大商业智能（BI）趋势背后的驱动力：人工智能（AI）。人工智能（AI）有能力把大量的数据变成洞察力，并准备在商业智能（BI）世界中发挥主要作用。

现在，人们意识到“人工智能”是一个复杂的话题，在许多不同的领域有许多不同的用途。从实践的角度来看，它将如何影响商业智能？这里有几个重要的方法：

·从被动到预测：传统BI总是被动的。将会告诉人们过去发生了什么。随着人工智能（AI）的改进，它会为企业分析过去的信息，并根据这些数据提供未来的预测。它将从反应状态中取出数据并使其主动。

·提高商业智能（BI）速度：数据量不断增长。将大量数据转化为可行的洞察力是耗时的，即使企业有一个数据科学家团队。随着人工智能（AI）的改进，它加快了过程，帮助企业以更少时间分析庞大的数据量。

·提供更好的见解：除了快速的结果之外，人工智能（AI）还可以提供未被注意的洞察。在不久的将来，企业将使用人工智能（AI）作为找到隐藏在其数据中的相关性和趋势的方法。

6.某些行业将会缓慢采用商业智能（BI）

传统上，某些行业在采用商业智能（BI）方面有些落后，尽管其重要性日益增加，但它们仍然很晚才会采用商业智能（BI）。

这个事实在2016年人群商业智能市场研究智慧中得到证明。人们发现商务智能的采用在几个行业尤其落后：医疗保健，教育和制造业。在这些行业中，30％或更少的组织报告商业智能（BI）采用率超过20％。

在2017年，相信人们会看到这一领域的转变。随着数据增长和商业智能（BI）工具变得更简单和更容易访问，这些行业的采用率将稳步提高。

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