智能制造拥有四大特点 企业如何迎接转型

    信息技术与各行业的结合是当今最受瞩目的趋势。在这一趋势下，全球制造业正经历一场数字化转型，由传统制造向智能制造迈进。德勤团队总结多年研究与观察，从智能制造的特点及突破契机、数字化转型的收益和迫切性，以及企业如何把握机会三个方面分享我们的观点和建议。

智能制造的四个特点

    智能制造最显着的特点体现在生产纵向整合及网络化、价值链横向整合、全生命周期数字化、技术应用指数式增长四个方面;它们同时也是制造企业能借助技术取得革命性突破的契机所在。

    智能生产系统纵向整合及网络化。智能制造的第一个特点体现在企业智能生产系统的纵向整合以及网络化。网络化的生产系统利用信息物理系统(Cyber-Physical Production Systems，即CPPSs)实现工厂对订单需求、库存水平变化以及突发故障的迅速反应。CPPSs帮助智慧工厂进行自我管理，并实现生产的定制化和个性化。当然，这要求数据充分整合，并要求智能传感技术和自动化系统的协助。

    CCPSs不仅可以实现生产的自我管理，还可以实现维护的自我管理。生产资源和产品由网络连接，原料和部件可以在任何时候被送往任何需要它的地点。生产流程中的每个环节都被记录，每个差错也会被系统自动记录，这有利于帮助工厂更快速有效地处理订单的变化、质量的波动、设备停机等事故。工厂的浪费将大大减少。

    CCPSs的优点显着体现在对资源的有效利用，特别是对生产原料、能源及人力资源的利用，同时也要求参与生产过程的员工具备与CCPSs相匹配的新技术和能力。

    价值链横向整合。智能制造的第二个特点是全球价值链的横向整合。新的价值链将是可以实时优化的价值链网络，可以提高价值链的透明度和灵活性，从而更快速地应对问题和故障。

    与生产系统网络化相似，全球或本地的价值链网络通过CPPSs相连接，囊括物流、仓储、生产、市场营销及销售，甚至下游服务。任何产品的历史数据和轨迹都有据可查，仿佛产品拥有了“记忆”功能。这便形成一个透明的价值链——从采购到生产再到销售，或从供应商到企业再到客户。客户定制不仅可以在生产阶段实现，还可以在开发、订单、计划、组装和配送环节实现。

    这种包含客户和合作伙伴的横向整合也将催生新的商业模式和合作模式，关于知识产权保护的相关责任和法律问题也变得更重要。

    全生命周期数字化。智能制造的第三个特点是数字化制造贯穿整个价值链和产品生命周期。

    新产品往往需要新的或调整后的生产系统与之匹配。全生命周期的数字化将实现产品从开发设计到生产的无缝融合，使产品开发和生产系统产生新的协同效应。

    在这一过程中，企业可以获取产品生命周期每个阶段的数据，用于制定更具柔性的生产流程。

    技术应用的指数式增长。智能制造的第四个特点是技术应用的指数式增长将成为个性化方案、生产柔性和成本节约的催化剂。

    智能制造要求系统具有高度认知能力和高度自控能力。人工智能、机器人技术、传感技术将进一步提高系统的自动化能力，并加速大规模定制化。

    人工智能不仅可以使工厂和仓库的无人传送更灵活有效，节约供应链管理成本，增加数据分析和生产的可靠性，还可以帮助企业发现设计及建造的新方案，亦可加强人-机进行服务的协同作用。

    功能性纳米材料和纳米传感器可以使生产中的质量控制更有效，也使生产下一代可以与人类携手工作的机器人成为可能。

    3D打印或增材制造可以说是技术应用指数式增长的典型例子，它加速了工业向智能制造的转型并使之更加灵活。3D打印将滋生新的生产解决方案(如在不增加成本情况下实现更复杂的制造)、新的供应链解决方案(如库存减少或快速交付)或新的商业模式(如供应链脱媒或客户整合)。