工业互联网到底能解决哪些问题？

工业互联网 更多的是向数据化的迈进

    无论是中国制造2025，还是工业4.0，核心的理念就是智能制造，信息技术和制造业的深度融合所形成的新的生产制造模式。其所提倡的是全新的生产制造模式。

    而这种改造更多的是向数据化的迈进，比如上文所说的EPR厂商，他们的优势在于对数据的处理能力。制造业在现阶段，首先是要设备之间的互联，而EPR是通过电子商务与客户的连接。

    其次，就是通过数据分析消费习惯，然后通过数据产生的这些行为去挖掘更多的潜在需求，探索更多的消费可能性。整个行业或者整个工业领域，实现数据化、信息化的工业环境之后，客户在下单时，供应商就知道该怎么去做。

    所以，整个制造业未来可能将以电子软件为主导，但这必定是一个漫长的过程，现阶段，整个工业领域仍处于连接到连接的过程，而接下来要做的就是从连接到智能，通过连接来构建数据体系，然后对数据进行搜集、分析和反馈加工，最好形成良好的判断机制，提供优秀的解决方案。其次就是数据的云化。

哪些行业会成为智能制造的先行者

    从消费领域来讲，这个进程会更加快一些，因为在2C端商业模式比较先进，所以消费类产品或者消费类企业，在数据化道路上会更快，并且更有潜力。

    刘菁认为，根据数据判断，包装行业、汽车行业、医药行业相对比较传统，同时体量比较大，增速也不会太快。而金属加工等这些特定行业会是挣扎在盈亏平衡的边缘，同时，这类企业对智能制造的需求也非常旺盛，但缺少资金支持。

    而潜力最大的则是电子行业，电子行业从过去两年的市场增长率来看，附加值10%以上的主要是手机和平板，在这个细分市场，苹果和三星的利润占了整个市场的107%的份额，除了小米、华为这些非上市公司，整个手机行业的利润基本上都被苹果和三星抢走，大部分手机品牌都是赔本赚吆喝。

    那么为什么会出现这种情况?一些龙头厂商，基本上带领了创新和研发的方向，而这种现象电子行业和汽车行业比较雷同。对于手机零部件来说，都有一个比较固定的生产线，而这个行业的爆发性增长都来自工艺革新，也即来自苹果三星这样的龙头企业。

    其次，最主要的是机器替代人工，目前来说，这部分自动化渗透率相对较低，同时，不难发现，机器人价格正在逐年降低，人工成本相反的在逐年提高。苹果其实在组装测试包装才开始用机器人替代人工，如三年前富士康百万机器人计划等。

    在机器替代人的过程中，也并非处于成本考虑，更多的是处于本质考虑，而目前看来，这种替代还远远没有到来。

物流业的智能化智能制造大背景下的强需

    今年，包括顺丰等快递企业步入资本市场，也意味着物流行业将迎来空前的爆发阶段。对于工业行业来说，物流主要分为两大类，一类是工厂的生产物流，李磊是电商快递物流。

    对于工厂物流来说，市场前景非常广阔，以前的物流行业对于自动化的要求并不高，而现在由于生产线的自动化普及，物流自动化正在演变成一种客观需求。

    其次，如快递物流，他们的中转速度非常快，而工厂物流不等同于电商物流，做消费品的一些工厂，如果跟网络对接，那么它的库存也会实时变化，传统仓储转变为自动化仓储，这意味着占地面积成本和人工成本都将降低80%。

    数据显示，2012年我国智能制造装备行业销售规模已经达到5000亿元以上；2015年突破1万亿元；“十二五”期间，我国智能装备市场年均增长率超过25%。随着工业互联网的迈进，以及物联网等相关领域的快速发展，可以预见这一市场将继续增长。

    通过智能化的连接，每个环节产生数据后，对数据进行加工、分析处理，从数据中分析用户需求，真正发挥数据价值。这是一个真正的智能制造的内涵所在。同时，对于经济处于转型期的中国而言，智能制造是实现制造业升级的内在要求，是重塑制造业新优势的现实需要。