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用过去的方式看待工业4.0是不对的

发布时间:2016-06-26 作者:宋华振  来源:互联网
关键字:工业4.0 
在当今中国工业界,4.0俨然是一个江湖了,各种声音都风起云涌的出现在这个江湖里,各色人等表现出各种不同的腔调,各种大师、先生、专家出席各种会议、论坛、沙龙、讲堂,恍惚间,觉得自己要是不懂点4.0似乎就Out了。

哪里有问题?

    (1)工业4.0似乎成了一个必须穿上的衣服,不穿不行啊!

    很多公司呢!也希望赶上这个工业4.0的大潮,所以呢,各种手册、PPT文档上都讲自己如何与工业4.0接近,什么4.0的传感器、4.0的HMI、昨天我刚刚听到满足工业4.0的电缆。

    其实,你想沾边呢!一定要让自己沾的专业,首先,4.0就不是一个产品概念,你拿着个过去的产品,也没有像人家4.0标准体系描述的那样,给产品打上数据标签,然后可以被IoT网络访问,到了云平台被大数据分析模型分析一下,然后优化一下整个生产过程,带来产品质量和生产效率的提升,你都不能像我这样张口就来的,怎么就敢说你有4.0产品呢?

    另一方面,4.0的产品标签、智能制造体系、语义互操作啥的标准都没有扯清楚呢,你们就有产品了,这就相当于一个姑娘突然有一天说自己有孩子了,既没有男朋友,也没有结婚。

    还是过去的产品思维,方案、系统全局的思维仍然是不存在的。

    (2)用过去的思维讲未来

    比如:还在用自动化的产品思维来分析4.0,很多讲到4.0就开始说那个柔性的生产系统了,我怎么记得我20年前读大学的时候,柔性制造就已经在课程里提到了,虽然没有讲过,但是,大致是作为一种未来的技术在预测的,包括这机器人怎么就成了4.0的构成部分了?前几天,一位机器人业内的博士发给我一篇1993年国外关于机器人安全技术的论文,我感慨了一番,国内这帮整天讨论4.0的,人家20年前研究的东西你们今天都还没实现呢!

    其实,在很多我听到的演讲中,我发现,不仅技术角度没有摆脱过去的思维方式,就像我们去讨论制造业架构一样,还是过去的那个金字塔,现场层、控制层、管理层…其实,这么多层已将成为过去。

    包括在商业模式上仍然没有摆脱比较竞争、价值链年代的思维,建立各种联盟,我原本想着Open一点大家可以互相交流,但是,后来发现,里面很强的排他性,还是那种传统的“利益圈子”的思维方式。

    (3)工业4.0未必是通往未来的道路

    当然,现在IIC已经与I4.0开始合作了,我仔细研读了兔哥、林雪萍女士的文章,其实,从某种意义上来说,更符合我个人对工业互联网和4.0比较的判断,即,美国人可能在未来的产业发展上,比德国人更为落地、并且所能涵盖的范围更广,并且,现实就已经有很多投资的项目在运行,像Alpha Go、无人飞机、无人驾驶汽车、智能家居等等,在2006年加州大学伯克利分校的专家提出CPS的时候,它就是一个涵盖广泛的技术方向,而不像德国人仅聚焦在制造业上。

    这是我经常感慨的事情—因为,就创新而言,美国人似乎更为可怕,因为,美国人更擅长颠覆式的创新,就像德国人会把精力放在如何让发动机更为高效,而美国人会问“汽车一定要有发动机吗?”。

    德国人有德国的优势,美国人有美国的擅长,而我们产业就像中国足球一样,一会学习匈牙利、一会学习三剑客的荷兰,过两天觉得德国似乎更适合自己,然后发现巴西人拿来了世界杯冠军,谁想到法国人把巴西又干掉了,然后又被意大利人干掉了…也不知道到底谁厉害,左右摇摆多年,现在觉得还是本土的土鳖比较好了。

    人家的路是否适合你,你要仔细想想。

    (4)跳不出点上的思考

    由于未来的集成会使得数据的互联成为基础,但是,4.0要服务于生产本身,基础的精益—提供产品品质与成本的是不能荒废的,不能有了4.0就不要精益制造了,不能为了4.0而4.0,但是,问题在于,我们看到各种关于4.0的讨论都是停留在局部的,静态的思维上,把4.0理解为某项技术、方案、某种系统。

    4.0并不是这些,它的目的是让我们更美好的生活,更好的产品更好的服务,但是,传统的技术、方法遇到了瓶颈,企业要在激烈的竞争中获得胜出比较困难,只有更为个性化的产品与服务才能赢得未来,为了实现这个更为个性化产品和服务,人们借助了更为广泛的数据来对生产进行分析和优化,这些可以被借用的技术包括了自动化技术、IoT、AI、虚拟现实,任何可以被纳入且可帮助我们获得更好的生产效率、柔性,以及降低成本的技术都可以被采用,这不仅包含了过去的技术融合,也包括新技术的融合,融合—是关键,但是,必须基于一个融合的标准体系,这也是4.0和IIC组织在指定的,他们把IEC、ISO、ISA各种组织联合起来,共同去研究和实现这一目标。

    在这一体系尚未形成之前,你千万不要再说你有4.0产品好吗?

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