智能穿戴设备产业发展状况及趋势报告

发布时间：2017-02-28 作者：佚名来源：行研君综合智研资讯

关键字：智能穿戴智能手环

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2015年智能手环市场规模在46亿元左右。智能手环市场市场增速在今后几年有可能放缓，主要是受智能手表市场的影响。在国内智能手环市场上，华为以32.9%的市场占有率排名第一，小米以20.1%的占有率排名第二。

1.2 智能穿戴设备市场竞争格局

智能穿戴设备目前仍处于起步期，众多企业开始发力。2013年以来，移动智能穿戴市场逐渐升温，各类产品涌现，应用领域拓展百花齐放，但产业目前仍处于起步期，产品规模均有限，软硬件格局偏碎片化，消费市场尚未大规模启动。众多厂商从2013年以来开始进入该领域，包括谷歌、苹果、索尼、三星、Pepple、Nike、Jawbone、盛大果壳、映趣科技等国内外企业，先后推出智能眼镜、智能手表、智能手环、智能鞋等产品。2014年智能穿戴设备再次成为科技产品热点，三星、索尼等在原有智能手表产品之外，推出智能手环及新一代智能手表等新品。其他ICT大厂纷纷跟进，英特尔发布多款产品，包括智能手表、智能耳塞、智能耳麦等，爱普生、Lumus等推出了智能眼镜产品，国内华为、中兴、小米、百度、奇虎等智能终端厂商和互联网公司也开始跟进智能手表、智能手环、智能眼镜等产品领域，更多企业开始发力智能穿戴设备。

智能穿戴设备尚未形成类似智能手机领域寡头垄断的局面，呈现多元化发展。可穿戴设备产品形态多样，碎片化特征明显，除了手环、手表、眼镜等主流穿戴产品外，智能服装、鞋、手套、书包、拐杖、首饰等其他创新穿戴产品也开始涌现，智能穿戴设备的应用场景和使用范围正向服装、家居、车载、安防等其他行业领域渗透，呈现出更加多样化发展的新思路。各企业针对不同形态的产品优势各不相同，导致市场群雄割据的局面。据分析机构Canalys的市场数据，在2014年上半年，全球智能腕带销量440万件，而智能手表约180万件，腕带和手表是可穿戴设备市场上的主要产品。Fitbit和Jawbone等早期进入的初创公司在智能腕带领域具有一定优势，分别占据智能腕带市场的前两名，传统ICT巨头企业三星在智能手表领域呈现快速追赶态势，凭借第二季度发布的多款新产品，其份额开始超过初创公司Pebble，与Pebble和索尼共同领衔智能手表市场。

2.智能穿戴设备关键技术发展状况

智能穿戴设备不仅要求芯片、操作系统需满足小巧和低功耗要求，以满足设备可穿戴性和低功耗；还需支持更多样的传感器技术和新型人机交互技术，来感知周边环境和实现多种操作模式。

2.1智能穿戴设备芯片技术

智能穿戴设备芯片向小型化、低功率化的过程发展，芯片呈现多样化需求。已有产品通常可分为两种平台架构。第一种脱胎于智能终端，以已有的手机应用处理器（AP）为核心硬件的通用平台，功能强大，可以完成增强现实等一系列基于多媒体内容的交互功能，缺点就是功耗较高、待机时间较短；另一种与活跃于工控领域的低功耗微控制器（MCU）结合，立足嵌入式技术，采用该类架构具有功耗低、响应速度快等优点，但是对增强现实等高性能人机交互技术的支持较弱，只能完成监控、记录、提醒等简单功能。高通、英特尔、MTK等产业巨头以及我国君正公司已经相继推出用于智能穿戴设备的定制化芯片，将加快智能穿戴设备的硬件成熟。

2.2智能穿戴设备操作系统技术

智能穿戴设备操作系统呈多元化发展，目前通常有三种不同的技术路线。一是面向功能相对简单的基于传感器应用的操作系统，通常采用嵌入式操作系统，例如较成熟的实时操作系统（RTOS），在单一领域完成固定任务；二是基于已有智能手机操作系统进行裁剪，大部分智能手表、眼镜等产品便是基于Android、iOS、Tizen等操作系统进行开发，针对手机操作系统耗电量大、视频加速和3D等占用大量系统资源等功能进行裁剪优化；三是专门针对可穿戴设备的操作系统，谷歌已经发布针对可穿戴设备的Android Wear系统平台，可穿戴设备操作系统格局将迎来新的变化。

2.3智能穿戴设备传感器技术

传感器成为智能穿戴设备的核心器件，生物传感器、环境传感器等新兴传感器广泛应用。智能穿戴设备中的传感器根据功能可以大致分为运动传感器、生物传感器、环境传感器三类。运动传感器在智能手机等传统终端中已广泛应用，主要实现运动探测、导航、娱乐、人机交互等功能，目前可穿戴设备对于运动传感器的需求仍占据着主导地位。生物传感器和环境传感器等新兴传感器主要实现的功能包括健康和医疗监控、环境监测等，在可穿戴设备中也开始广泛应用，并具有很大的发展潜力。可穿戴设备中的传感器是人类感官的延伸，随着传感器小微型化与智能化方向的发展，智能穿戴设备将加速对多样感知能力的整合。

2.4智能穿戴设备人机交互技术

人机交互技术成为智能眼镜等厂商竞争的热点，语音控制、手势控制、微投影、骨传导、增强现实等新型人机交互技术开始在智能穿戴设备中得到应用。语音控制技术的应用相对比较广泛，并逐渐由智能眼镜等产品应用开始向智能手表、智能腕带等产品应用延伸。手势控制技术有所突破，传统手势识别技术公司开始与智能穿戴设备企业展开合作，有望推动手势识别功能在移动智能穿戴领域推广使用。此外，微投影、骨传导、增强现实等技术区别于传统智能终端的交互技术，在智能穿戴设备的应用前景十分广阔。移动智能穿戴人机交互技术在不断升级进化的同时，也带来了更新奇有趣的操控体验，越来越直观简便和自然的人机交互技术仍将是未来智能穿戴设备的重要突破方向。

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