菲尼克斯智能工厂初探

发布时间：2017-10-02 作者：e-works整理来源：e-works

关键字：菲尼克斯智能工厂

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2017年9月22日，以“智能制造，点亮中国制造业转型的明灯”为主题的“2017（第三届）智能制造国际论坛”在武汉洲际酒店隆重召开。菲尼克斯电气中国公司智能制造经理付岗先生在论坛上发表了题为《菲尼克斯智能工厂初探》的演讲，本文根据演讲内容整理而成。

昨天在华星光电技术有限公司参观时，当时有嘉宾向华星光电的专家提了个问题：当时华星光电为什么要做“智能制造”？初衷是什么？

在智能制造火热的今天，为什么要做智能制造，它解决了什么问题，我不知道有多少企业认真思考过这个问题。智能制造是为了追求更高质量、更高柔性、更低成本、更高生产效率、还是为了更短的交货周期、更短产品研发周期？其实这六条都并不新鲜，早在工业2.0的时候就提出了。我们认为，讨论智能制造的时候，至少还有两点需要考虑：一是在复杂业务中的全球竞争力、二是新的服务和业务模式。

智能制造需要完成的准备工作

智能制造有一个很重要的前提，就是精益先行。一个企业如果内部连精益体系都没有搭建起来，就开始讨论智能制造，其实是空中楼阁。其实，智能制造不完全都是高大上的概念。我们认为，当前的智能制造，它首先是企业在建立好一套完整的精益管理体系后，通过运用精益的思想，在企业生产管理过程中不断发现问题，然后通过使用自动化、信息化、智能化的手段来解决问题的过程。可以说，智能制造不是一个节点，而是一个过程，是企业在不断推进精益管理过程中不断演变的一个过程。

智能制造实现的两条路径

在智能制造过程中，只有将自动化和数字化有机的融合，才有可能真正实现智能化。企业自动化推动数字化，然后再进行智能化是目前比较普遍的方向。但随着数字化的不断推进，它也会反过来促进自动化的发展。

那么什么是数字化？数字化本身在不同的场合，不同的人说的数字化不是一件事，我们认为大家说的数字化其实在做三件事，分别是Digitization、Digitalization、Digital Transformation。Digitization，是信息数字化，指的是各类数据的采集和转换，包括各类图像识别、语音识别等；Digitalization，即业务数字化，指的是传统的信息化部分；Digital Transformation，是数字化转型，即是指我们所有数字化的最终目标。

数字化之路

我们的数字化转型必须围绕“客户价值、运营效率、外部协同、业务模式”四个方面展开。因此我们在做事情的时候，需要考虑是否为客户产生更多价值？是否提高了运营效率？是否真的加快了内外部的协调？是否创造、改变、创新了新的业务模式？只有实现这些，谈数字化才有意义。

经常会有客户问我们，我们有台设备，能否将数据抓取出来。我回答说，第一，我们做不了这件事，您需要找设备提供商；第二，你为什么要把那台设备的数据都抓取出来？目的是什么？其实以终为始，思考问题才会更清晰。不能因为要拿数据而去拿数据，首先明确问题，再思考解决问题的办法。

这个架构与大多数智能工厂架构都差不多，唯一的区别在于多了一层：Line controller我们认为这是菲尼克斯的核心竞争力。此平台在德国已经广泛在使用，它是与自动化产线有机集成的一套系统，也是模块化设计自动化产线的一个很重要的软件平台。这套系统能很快地实现新产品的导入、同时产线是完全模块化的，甚至是插拔式的。

最后谈谈MES，大家知道MES并非新概念，在二、三十年前就有了。我们认为，MES其实是介于设备层与管理层之间的桥梁。过去为什么没有重视，是因为最近几年发现，在对车间、生产环节进行有效管控的时候，发现少了一层，或者说数据的获取存在问题，所以MES这几年非常火爆。我们公司的MES项目是在前年启动的，去年一期上线。

Plant-wide application of MES in manufacturing

菲尼克斯本身就是做自动化的，所以整套数据采集方案，前段展示方案都说菲尼克斯自己完成的。通过我们的交换机、I/O、PLC，然后通过继电器，能够将设备的数据采集出来，然后传到MES服务器上。现在我们已经把主要的设备与MES系统进行了集成。我们认为，

MES是通往数字化工厂的第一步，因为它能将数据链打通。这个项目做完，效果不错，业务部门的目标是希望OEE指标提高8%，运行了半年左右，实际提高了12%。通过系统的实施，提高了生产管理的透明度，使效率有较大的提升。但是，只有将管理与系统相结合，才能得到长期有效的改善。

以上就是我要与大家分享的内容，谢谢大家！

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第1页：菲尼克斯智能工厂初探(1)
第2页：菲尼克斯智能工厂初探(2)

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