德国工业4.0中大数据应用经验共享

　　到这时我们才明白为什么Fraunhofer的专家们没有把IDS叫成平台，而把它称作空间。在这张网中网的空间里，当用户需要数据提供增值服务的时候，数据可以在被认证的合作伙伴之间共享。此外，该数据空间也将有助于企业发展自己的增值服务。根据下面这张技术架构图可以看出，尽管IDS是去中心化的，但是它还是具备一些轻量级的中央管理功能，如IDSBroker和IDS应用商店。

数据共享

　　Broker的概念来自金融交易，它是帮别人买卖的代理人、中间人、经理人。在这里它的主要职责是负责数据源的注册，为数据源方提供数据发布的手段，为数据使用方提供数据搜索查询工具，为数据提供方和使用方建立诚信协议。另外它还提供数据使用的统计与结算。

　　应用商店主要是为IDS生态系统中的应用开发者和应用使用者提供服务。通过移动互联网，大家应该对应用商店的运作模式比较熟悉。除去B2C的服务模式，IDS还提供B2B的应用服务，这时的应用可以是数据服务，是容器化的应用组件，也可以是端到端的应用。对于应用商店推出的应用，IDS还提供安全及质量认证。

　　德国人的严谨不光体现在系统的功能上，为了让加入IDS的企业和未加入IDS的企业都能部署使用IDS，促进数据的开放与共享，Fraunhofer的专家们还专门为IDS设计了一整套规范化参照模型，其中包括业务模型、数据与服务模型、安全模型和软件模型四个组成部分。受于篇幅的限制，我们不再做详细介绍，感兴趣的读者可联系我们。

　　4.请进来，走出去

　　经过三年来的建设运行，中国联通积累了数据集中、平台建设、对外开放等方面的一些经验。相比于德国工业4.0中的大数据项目，我们的差距在于：出于防止数据扩散，用户个人信息受到侵犯，数据价值无法持久化等考虑，我们在数据对外合作方面往往采取的是“请进来”的方式，即我所掌握的数据不出户，对方要用只能到我的平台上来使用，合作结果经安全审查后可以拿走。当然我们可以认为这就是IDS中解决数据所有权问题时使用的第一条原则，即我是数据的掌握者，我要求使用我数据的方式就是在我这里使用。这样的作法有两个缺陷： 一是过于以我为中心，别人来的多，我出去的少，没有享受到使用对方数据的机会；二是只是限于点对点的合作，缺乏一个数据多点共享的空间。所以我们在积极与Fraunhofer协会及其下研究所合作，希望能够借鉴他们的经验及那30家世界500强企业到中国来发展的需求，打造一张去中心化的、由认证的合作伙伴自营的中国式工业大数据网，实现中国联通从“请进来”到“走出去”的发展愿望，实现三家运营商在数据合作上共享共赢的愿望。