从大数据地形图看大数据行业发展现状

　　对于SequoiaDB进入这次Landscape，我认为主要原因也有以下几个：产品技术方面，我们作为一款标准化、商业化的新一代分布式数据库产品，我们的产品完全自主研发并且保持了高性能、稳定可靠;用户方面，我们的数据库产品在金融、电信和互联网等行业都得到大规模应用，客户包括民生、广发银行、电信移动等以及途牛、360安全路由等互联网用户，在企业用户中经受了考验才是对我们最大的认可;同时，品牌和技术生态构件上，我们与硅谷主流大数据厂商Cloudera，Databricks，Hortonworks等成为全面战略合作伙伴，也是国内仅有的一家Spark发行商认证的数据库厂商，在海内外构建了我们自己的大数据生态。此外，我们也获得了硅谷最具影响力的“红鲱鱼”和“快公司”的创新企业大奖，在创新品牌构建上也得到了硅谷的认可。

　　对于中国的大数据产业可以说是机遇和挑战并存。

　　对于机遇，中国的大数据目前处在飞速发展期，传统的大数据需求旺盛的行业如金融、电信等都在积极的往新一代的大数据技术演进，深度挖掘数据的价值;同时，更多的传统企业，如制造业、贸易、零售等行业，在“产业转型”的背景下，也在寻找转型的方向，其中“大数据”就是重要的方向之一;此外，国家对于大数据的大力支持也为大数据的发展构筑了良好的土壤和政策环境。

　　机遇之外，我认为更多的也是挑战。相比硅谷，国内在大数据技术领域特别是在基础架构领域，目前基础仍相对薄弱，这也造成了国内大数据更多会集中在应用层面，而真正像数据库等基础架构的厂商可谓屈指可数。同时，国内大数据的应用场景和环境、特性与海外也有许多不相同的地方，对于众多引进入国内的海外厂商产品，或者是基于海外的开源产品构建的平台，在实际应用中会存在“水土不服”的问题。所以只有国内原厂厂商真正从基础做好自己的产品，才能更好解决国内大数据的需求。