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到2022年,德国把工业4.0提高到一个新的层次

发布时间:2017-04-11 作者:刘成军  来源:军观察
关键字:工业4.0 
如果你去工厂的话,我们可以看到更多的机器之间的协同。
    总体来说,工业4.0的发展是非常快的,没有人会停滞下来,大家都在向前进。到2022年,我们将会把工业4.0提高到一个新的层次,利用率会进一步提高。
 
    过去我们有很多机器,人们在操控这些机器。如果你去工厂的话,我们可以看到更多的机器之间的协同,也就是人们在工作,但是更多是机器在工作,机器可以满足人们的需求,所以这是一个巨大的模式上的变化。这其实是一个组织机构的变化,让组织生产发生了大规模的变化。
 
    在变革方面,我们必须考虑到底哪些是真正新的东西。第一点非常重要,我们要从软件角度来考虑问题,这是一个非常新的角度。在过去,我们总是将机器放在前面,而现在,我们将软件放在前面。我们现在面临太多的软件,在软件方面我们要开始思维的转变,现在不能只看机器了,从软件方面可以获取很多信息来对机器进行诊断。
 
    另外,我们要从网络结构方面来进行思维,这意味着我们必须要改变,在过去我们都是使用孤立的机器,一台或者两台机器,一个操作员可以操作,而现在是二三十台不同技术的机器摆在一起,这意味着每个人都应该是工程师,没有人是低技能的工人,高技能的工人控制这么多机器就必须要用很好的网络思维来操作。
 
    以下为演讲实录:
 
Georg Spoettl
 
Georg Spoettl
 
    Georg Spoettl:女士们、先生们,大家下午好。
 
    到2022年,德国把工业4.0提高到一个新的层次
 
    非常感谢大家给我这样的一个机会,来给大家讲述一下有关智能制造的话题。在我的演讲当中,我会谈论工业4.0的发展。
 
    在2005年到2013年,我们一直在谈物联网,在2014年,我们看到了巨大的变化。我们看过一本书,也就是新型的工业正在不断的席卷我们。我想给大家分享一些数据,就是工业4.0在德国的情况,同时,我们看一下我们所学习的一些经验和体会。另外,我会说一个结果,有关于人力资源,包括工程师、熟练的工人等等,因为在这一点当中,我们要了解如何来运营一家工厂,让更多人有机会来了解这一点。
 
    我刚才提到了,有一些非常关键的初始点,这就是工业4.0的时间点。它有一些模型,同济大学的教授早上就已经讲到了智能制造的模型,它们是属于现代的工业4.0的制造。
 
    现在,越来越多的企业都在拥抱智能制造。人们在不断的去预测工业4.0的走向,在这样的一个要求下,我们德国不来梅大学进行了这方面的专题研究,同时,还有一些来自德国的业主来和我们合作,对工业4.0进行研究。我们要知道如何运营一个工厂,如何拥抱智能制造,同时让人们更加注重科技的发展。这是一个非常深的研究,在过程中我们了解了工业4.0的工厂情况,如果工厂要实现工业4.0也会有一些要求,同时要看它们的聚焦和研究的结果是什么。我在演讲当中会有一些提及。
 
    在我们的研究当中,我们有35个德国的中小企业,它们被组织起来,算是产业集群。还有一些研究人员,我们把他们会聚在一起,包括一些雇主,通过这个调研,我们可以了解到工业4.0的情况。同时,还有一些中国的企业在德国设厂,我们也了解到,作为国际的雇主在德国工厂的运营情况,包括市场的走向和工业4.0的联系。同时,还有相关的人力资源。
 
    我们调研过历史不是很长的一些企业,大企业和小企业比较的话,在资源禀赋方面有所不同。我们生产过程当中经常会出现障碍,就像我现在的电脑出了问题,但是没有人在工业生产当中站出来解决问题,可能是设备有一些老旧。在机器出问题的时候,可能很多工人搞不清楚是怎么回事。
 
    过去我们有很多机器,人们在操控这些机器。如果你去工厂的话,我们可以看到更多的机器之间的协同,也就是人们在工作,但是更多是机器在工作,机器可以满足人们的需求,所以这是一个巨大的模式上的变化。这其实是一个组织机构的变化,让组织生产发生了大规模的变化。
 
    我们进入到一个新的制造业的世界,有竞争优势的产业工人出现了。工业4.0有一些特点,它实际上是一个变迁,从第一次的工业浪潮,比如说从最初的蒸汽机,到后面计算机的发展,到我们现在的工业4.0,我们通过网络和相关的智能化的机器进行制造。为什么今天的机器非常的聪明、非常的智能?这不仅仅是像过去一样去使用云计算,现在是这些计算机被变成机器,而且它们变成网络,它们是非常智慧的,所以这是一个新的生产阶段,也意味着生产的形成和联系的数据传输更快了。同时,数据的储存方面也非常快,数据传输的速度也非常快,而且在储存方面也没有限制,信息的储存、传输和处理的速度也都非常迅速。另外,人机之间的交互也变得非常好,这对智能制造来说是非常有效的。
 
    现在我想解释一下,我们如何来鉴别工业4.0,这是我们在德国做的一些研究,我们有一些引导性的问题,这是案例中的研究重点。我们选择了一些公司,和他们进行了沟通。我们进行了很多次调研,选择了来自不同企业的300多人,他们是高度熟练的工人以及没有任何技能的产业工人,我们跟他们进行了研讨,包括我们也访问了一些工厂。在研究当中,我们去到了工厂,还进行了很多深入的谈话。在谈话当中,我们可以使用来自于企业当中的企业语言,包括我们还可以使用科学化的语言来判断工人对智能制造的熟练掌握程度,这是4.0的工业发展情况。

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