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工业大数据：调味品还是主食？
工业大数据有一定作用，但不是很大：是“调味品”而不是“主食”。
多年前我曾读过一本《数据分析竞争力》。大体意思是：当该用的竞争手段都用完了，数据分析才显得重要。 我做了20多年的工艺数据分析，潜意识中却一直认为：工业大数据有一定作用，但不是很大：是“调味品”而不是“主食”。
但我最近感觉，在钢铁工业推进智能制造时，工业大数据可能是“主食”，不是“调味品”。把“无人值守”当作终极目标时，工业大数据的作用将会大大提升。
我们知道：钢铁工业一直是自动化程度最高的行业之一。但在钢铁行业的主流程上，无人化方面做得还是很不够的。而在另外一些行业，有些很小的企业都可以近乎无人化了。导致这种差别的原因是：复杂程度和难度不一样。许多复杂的判断，需要人来判断；钢铁企业中的很多操作工，本质其实是白领。基于这种认识，在钢铁行业中推进无人化、少人化，工业大数据可能要起到至关重要的作用。这种作用大体包括两个方面：通过无人化、少人化，优化质量和成本；在无人化和少人化的前提下提供顺兴、安全、可靠的保证。
过些时候，我会准备一个报告，谈谈这个方面的想法。
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