工业云——智能制造的信息中枢

    工业服务云作为云制造的应用场景之一，是在“制造即服务”理念的基础上，借鉴了云计算思想发展起来的一个新概念：指对所有设备采取一种基于物理数据和低级别现象所采取的持续关注和在线诊断，实时采集机器各种性能、指标，只考虑应用、解决问题。

    在制造云运行过程中，“知识”即“数据库”或者叫做“资料库”起着核心支撑作用。所谓的“数据库”或者“资料库”需要统一的“语言”才能实现各种资源的互联和共享。这也就是为什么美国工业互联网联盟（IIC）在成立之初就投入大量的资源建立统一的“通讯协议”就是为了推动工业互联网的标准化。

    一、物理资源层（P--Layer）

    该物理层资源通过嵌入式云终端技术、RFID技术、物联网等，从而使得各类物理资源能接入到网络中，实现物理资源的全面互联，从而形成云制造虚拟资源，进而为云制造虚拟资源封装和云制造资源调用提供接口支持。

    二、资源层（R--Layer）

    该层主要是将接入到网络中的各类制造资源汇聚成虚拟制造资源，并通过云制造服务定义工具、虚拟化工具等，将虚拟制造资源封装成云服务，从而发布到云层中的云制造服务中心。

    这个环节担当的角色有点儿类似大众传播媒介的“把关人”，所有的数据汇聚到这里，“把关人”对其进行整理、汇总、筛选，决定信息流的去向，即划分到哪一个小的数据中心。

    该层提供的主要功能包括：云端接入技术、云端服务定义、虚拟化、云端服务发布管理、资源质量管理、资源提供商定价与结算管理、资源分割管理等。

    三、云制造服务层（C--Layer）

    该层主要汇集资源层发布的各类资源服务，从而形成各类云制造服务数据中心。在云制造模式下，用户参与度不仅限于传统的用户需求提出和用户评价，而是渗透到制造全生命周期的每一个环节。

    即客户或用户的身份不具备唯一性，也就是说一个用户既是云服务的消费者，也是云服务的提供者或开发者，体现的是一种用户参与的制造，包括人机交互、机人交互、机机交互、以及人人交互等。

    四、核心服务层（S--Layer）

    该层主要面向云制造三类用户（CSP、CSD、云服务运行商）对制造云服务的综合管理提供各种核心服务和功能。

    包括：面向CSP提供云服务标准化与测试管理、接口管理等服务；面向云服务运行商提供用户管理、系统管理、云服务管理、数据管理、云服务发布管理服务；面向CSD提供云任务管理、高性能搜索与调度管理服务等。

    比如：通用电气（GE），该公司是美国工业互联网联盟的主导企业之一，其在位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断（M&D）中心，就收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据，每天就能为客户收集10G的数据，并对这些数据资料（大数据）进行分析，从而GE公司对燃气轮机故障诊断和预警提供支撑。

    如果其他公司想要获取这些数据呢？对不起，只有交换或者付费了。

    五、接口服务层（S--Layer）

    该层主要是面向特定制造应用领域，提供不同的专业应用接口以及用户注册、验证等通用管理接口。

    六、用户层（U--Layer）

    该层面向制造业的各个领域和行业。不同行业用户只需要通云服务门户网站、各种用户界面（包括移动终端、PC终端、专用终端等）就可以使用云制造服务中心的云服务。

    总结

    工业云发展是培育工业大数据产业生态和带动制造业服务化转型的重要基础，是未来先进制造业发展中实现工业互联和智能制造的信息中枢。

    关于云制造的研究和应用依然面临着很多的问题，在模式、应用和技术等方面都还有许多有待深入探讨的空间，下一步将对相关的问题做更深入的研究与探索。

    进而推动云制造在制造业的作用及应用，促进我国正在进行的“云计算”和“云制造”从理论到实践，从概念到内容落地的具体化，进一步提升中国制造业信息化的水平。