对智能制造的八项逻辑思考

    1、要推进工业4.0、智能制造，就要推进信息集成

    信息集成是科学应对、快速响应的基础。

    2、信息集成的成功，关键是让信息发挥作用

    盲目地把信息集中在一起，不但不起作用，还会变成质量很差的数据垃圾。以至于人们不愿意花时间成本去看它。

    3、要信息发挥作用，就要让信息驱动知识

    信息驱动知识，就是把知识模型化、软件化，以便用于(自动或者半自动的)管理和控制。信息作为这些管控模型的输入。模型化知识相当于信息流动的“立交桥”。离开这些模型化的知识，无限多的信息会将人的注意力分散。

    4、必须对知识进行系统性梳理、进行提炼和显性化

    要把人脑中的知识挖出来，才能变成软件模型，实现智能化。在这件事做成之前，从数据中挖掘知识是次要矛盾。

    5、系统化梳理知识，首先就要建立结构化知识体系

    如果模型化的知识不系统，信息的传递就会遭遇“断头路”，而不是“立交桥”。首先梳理的是离线使用的知识，在线使用应该是慢半步的。

    6、建立结构化的知识体系，要防止走老路

    对于知识管理，人们过去的努力其实已经不少了。比如把知识管理看成文档管理。

    7、新的知识管理思路，重在对元知识的梳理

    适合行业内知识管理的结构是什么?这一点必须整理清楚。整理清楚了，知识的存储和使用就方便了。方便了，人们才喜欢取用。换句话说：“人们喜欢用”是知识价值的最终体现。

    8、元知识梳理的难点：行业中的潜在知识

    元知识就像我们身边的空气。离不开却察觉不到，这是理清元知识是最难的地方。针对元知识的思考，需要对行业有深刻的认识(如前所述：行业知识首先在人脑中，而不是数据中)，但内容已经近乎哲学层面了。这是我们国家人才队伍的短板。在某些行业中用得很好的IPD、APQP，换了一个行业就难以推动。元知识的不同，是个重要原因。