用户需求识别：智能制造必须跨越的坎

    无论是搞智能制造、互联网+、还是工业4.0，在用户需求识别方面寻求突破，都是一道必须跨越的坎。

    “满足用户需求”其实是老生常谈，说了几十年了。但很多人对其内涵的理解却不到位。比如，很多人把这句话当成口号、当成觉悟，而不是看作一种能力。

    满足用户需求为什么难？笔者有个观点：原始的用户需求基本上得不到满足的（比如我想长生不老）。所谓的满足用户需求，本质上是在可行的前提下、让用户的满意度最高。而要制定出这样的目标，难点首先落在识别用户需求上。

    识别用户需求很难。首先是因为”需求“是综合的，各个方面需求往往是矛盾的。比如，质量好往往会贵、便宜的往往质量差。理解需求，就是理解这种综合性。其次是需求可能是潜在的，用户可能说不清楚的自己需要什么；而用户说出来的需求，也可能并不是真正的需求。这些难点都是客观的。

    在《第四代研发》这本书中，把发现用户潜在需求当作追求方向。为什么呢？因为“潜在需求”中有更多的创新机会。这是因为：在未能满足的需求中，需求越明确、实现的难度往往越大。所以，要在创新中取得优势，你就必须比别人更深刻地理解用户需求、挖掘出潜在的需求。这种竞争关系就导致了识别用户需求是个永恒的难题。

    ICT技术的发展，为更好地理解和发现用户需求提供了新的条件和可行性。

    小米可以把原型机放在网上，收集用户意见；滴滴打车可以用手机随时随地收集乘客的需求；GE通过互联网感知到设备的状况.......这些做法的本质，都是在收集用户需求方面有建树。

    我想，钢铁行业也应该是这个样子，要设法告诉用户：我的某个产品对你来说是性价比最好的，而不是说“我的产品是最好的”。要做到这一点，用户的需求必须识别清楚。过去，用户需求识别都是靠专家来做的、知识放在专家的脑子中。在ICT时代、智能制造的，一定要努力学会用数据说话、把专家脑子里的知识装入计算机。当然，这样做是个大学问：不仅要用数据说真话、还要让用户愿意听、不要把界面搞得太复杂。否则，用户不停，就等于白费劲。但是，这事再难也得做。否则，智能制造的优势就发挥不出来。